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人力资本：上海向知识密集产业集中
经济活动率
经济活动和参与水平衡量了一个经济体中的人力资本水平.健康的人力资本投入对高层次的知识生产来说非常重要,并且为进一步的知识投资打下了基础.此外,高层次的活动表明了生产过程的利润是惠及广泛的人群的.高度的参与不仅对于知识经济生产,而且对于有活力和凝聚力的社会来说也是必要的.低层次的活动总体上代表了缺乏社会及经济包容性和整个经济体承受的高负担.
虽然人口因素是非常重要的,但经济活动水平还取决于劳动力市场的开放性和灵活性、社会安全保障制度和福利制度,以及人口和文化的混合因素.有效的劳动力市场和福利制度,最大限度地给人们自由和机会去积极参与经济活动,并充分利用人口环境.
表2显示了3 3个地区的经济活动率排名,其中,排在榜首前10位中有4个是中国大陆的发达地区,较之去年的8个有所下降,这与中国人口红利逐渐退去的现实国情相吻合,对于国内发达地区而言,从内地大量涌入的年轻人作为常住人口提高了这些发达地区的经济活动水平.因此,北京和上海的经济活动率依然保持着相对靠后的位置.另外,北京、上海两座城市的中高等教育在校人数远高于其他城市,这些也是造成经济活动率较低的原因.其中,由于北京拥有大量的央企、国家机关、各地方政府及企事业单位驻京机构等,其经济活动人口比上海更多.而上海作为一个典型的国际大都市,其收入水平较高,人口平均寿命较长,老龄化程度较高,从而导致经济活动率水平非常低.
相较上年情况,日本的9个城市排名有了整体的明显提升.不仅静冈从去年的第19位提升至第3位,栃木县、滋贺县、爱知、京都、富山等地区更是都进入了前10名.从这一点上来看,日本长期以来由于人口老龄化造成的经济发展问题似乎出现了转机.
在日本的整体提升下,印度的3个地区落到了位于排行榜的最末尾位置,因此除了其人口压力外,在经济活动率上,印度和亚洲其他地区仍有很大差距.
每千从业人员中经理人数
每千人员工中经理人的数量表明了经济体中知识劳动者的集中度.管理人员、专业人员和高端技术工人是知识生产过程的重要组成部分.这些人越来越被认为是创新产生的源泉,他们的价值确切地说就是他们的智慧,能够刺激投资和经济增长.尽管知识劳动者在全部产业中都发挥其作用,但是大部分集中于新兴产业和高度的知识密集型产业及服务业.管理人员的任务是运用新技术寻找有效的工作方式,并促进这些技术的传播.这些劳动者不仅为经济提供了高附加值,而且使地区获得了高水平的财政收入.
一般来说,创业环境优越的地区将催生大量中小型公司,相应地导致大量管理层人员的聚集.在2016年,新西兰的千人员工经理人数依旧是稳居第1,新加坡仍然排名第2.
值得注意的是,2016 年天津、浙江、重庆等地排名都有所上升,台湾地区与去年相比却下降了12个名次.前几年,由于日本的人口结构问题,虽然高级专业技术人员总体数量庞大,但直接管理人数并不多.今年,日本的从去年的第12名上升到第8名,仍然保持第一梯队的位置,这更加说明了日本经济活动人口过少的问题有所缓解.
在这项指标上,今年中国大陆地区的表现优秀,除了排名较靠后的湖北、山东之外,天津、浙江、重庆排名都有稳定的提升.上海、香港在前10名中的位置与去年一样,天津更是从去年的第12位上升到第9位.由此可见,随着改革和转型的深化,中国有大量人员正在转化为真正的企业管理人才,中国的经理人数增长潜力依然巨大.
知识密集产业的就业水平
知识经济中的产业越来越向着高附加值、密集研发部门集中.如果一个地区的发展向知识经济转移,则以知识为基础的就业人数和比例将增加.为了研究以知识为基础的就业情况,我们定义了5类以知识为基础的活动.以知识为基础的部门是高端技术和智力成果集中的部门,其生产过程需要高度的投资和创新.这些产业中的企业在研发投入上有很高的比重,相应提供高附加值的财富.由于这些部门拥有知识密集度很高的生产过程,为地区获得竞争优势提供了机会.这些知识密集部门的产出还提高了其他经济部门的生产率并促进了知识的扩散.
以知识为基础部门的包括4个制造业和1个服务部门：
●生物技术和化学部门——制药、药材、化工和化学产品.
●IT和计算机制造部门——通信设备、计算机和办公设备、电子配件及辅助设备.
●汽车和机械工程部门——汽车和运输工具、机械工具和设备.
●仪器和电子工程部门——精密设备和光学设备、电子传输和分配设备、照明和线路设备.
●高技术服务部门——软件和计算机相关服务、电信、研究、开发和测试服务.
以知识为基础的产业在区域上的集中表明了知识推动经济模式的存在.这种经济体的增长不仅依赖人力和实物资本资源的增值,而且依赖于技术生产力创新的产出水平.由于在以知识为基础的部门就业的人员通常具有较高的文化和科学水平,因此这部分指标是对知识资本投入的测量.在这些部门指标上表现良好的地区更可能是对知识资本的投资很大的地区,希望以此获得高水平的要素生产力.
由于知识密集制造业与知识服务业的特征和集中程度有较大的不同,我们分别对这两类产业进行分析.
表4显示,2016年韩国蔚山4个知识密集制造业的就业密度上蝉联第1,合计就业人数达到198.77人.然而可以发现,这一结果主要归功于化学化工和机械工程这两类制造业.尤其在“汽车和机械工程”的就业密度上,蔚山的指数达到了178.63,相比第2名天津的129.28领先了约40%.由此看来,韩国蔚山的汽车制造行业不容小觑.
相比第1位,第2位的印度班加罗尔在4种只是密集制造业的就业密度上比较平均,都处在领先地位.它在化工、通信设备、计算机、电子设备制造、机械等行业的优势都是非常明显的.从4个知识密集制造业部门总体上看,中国大陆广东取代上海成为排名第1的地区,且部门间发展极度不平衡,IT和计算机制造、仪器和电子机械表现优异,居于亚太地区的第1名,紧随其后的上海的部门间发展较为平衡,它的4个知识密集制造业部门在每千从业人员中的就业人数连续3年位于33个地区的前列.上海的产业升级很快,大部分地区的产业逐渐集中到了知识密集产业.
中国大陆地区在知识密集产业的就业人数规模方面具有整体的优势,前10名中除了蔚山（第1）、班加罗尔（第2）、新加坡（第6）,海德拉巴（第9）以及以色列（第10）外,其余4个（广东、上海、天津和江苏）均来自中国大陆.
除了总体优势较明显以外,中国的几个地区在产业部门方面也都有自己的特色,例如广东在IT和计算机制造、仪器和电子机械方面,重庆在汽车与机械工程方面就业排名最强,上海除生物技术和化学方面就业人数排名第7外,其余3个部门均排第3名,而天津在汽车和机械工程方面有明显优势,江苏在IT和计算机制造方面有明显优势.香港因为制造业逐步退出,每千从业人员中的知识密集制造业从业人员不到9人,排在倒数第2的位置.
知识竞争力指数中高技术服务部门的指数代表以下部门的就业密度：通信服务、IT支持、数据处理、计算机软件及研究和科技开发.所有这些部门都需要业务创新和受过良好教育的人才.另外,高技术服务部门中相当部分属于生产性服务业,因此它又依赖于市场的规模.由于以上特性,高技术服务业多集中于人才和智力资源高度集中、市场广阔的大城市.所以,本排行榜中的领先优势依然明显,稳居首位,每千从业人员中有161人在该部门就业,形成了强大的高技术服务优势.
同时,中国大陆的北京紧随其后,这表明随着我国市场化程度逐步提高,区域经济与高新技术产业发展迅速,传统产业与新兴产业的专业分工不断细化与深化,逐步形成了一个人才密集、知识密集、附加值高、低能耗、支撑并服务于经济发展的高技术服务体系.作为首都的北京拥有强大的研发队伍,优势十分明显,其面向市场的服务也相应得到加强.相比之下,中国其他大部分地区都排在后端,例如湖北和福建分列第29和第32,这也体现出地区间高技术服务业发展的不均衡性.
另外,非常明显地,我们可以发现今年澳大利亚的3个主要地区在高技术服务业就业方面表现优异且稳定,分别位列第3（新南威尔士）、第5（维多利亚）和第6位（西澳大利亚）.日本的神奈川县排名上升一位到第4名.同时日本的主要地区高技术服务业就业规模均较大,其排名大部分在前20位.这不仅体现出日本较高的服务业层次和高级生产要素的集聚,也体现了日本在高技术服务业上稳定发展的势头.
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