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大数据下云会计应用面临的问题与
摘 要：云会计的应用对企业具有很大的实用性,但很多企业却对此望而却步.究其原因,云会计应用存在较大的安全问题和信息差异问题.鉴于此,文章从技术、内控和风评三个角度探讨了安全问题的解决策略,从数据标准化和服务个性化两个方面分析了信息差异问题的应对策略,以供参考.
关键词：大数据；云会计；会计信息差异；
会计安全大数据,即需要通过新的处理模式进行分析的数据集合,是企业会计核算与管理的重要战略资源,基于大数据而产生的云会计是现代化企业的新型会计工作模式,得到众多企业青睐.云会计的应用使企业能够将繁琐的会计核算工作移交给第三方进行,节省了大量的人力和物力,进而提高了会计核算的效率,同时降低会计核算的成本.由此可见,云会计在企业会计信息化当中具有重要的应用价值,应当得到大力推广和普及.目前,浪潮作为大数据、云会计的国家队,已提出要打造小微企业云生态,相信云市场将成为企业会计未来发展的一个重要据点.但是会计信息的空间隔离状态以及大量会计信息的差异性问题是云会计应用必然面对的问题,如何应对这些疑难杂症,攻克难关,是推动云会计应用的关键所在.
一、大数据下云会计应用面临的问题
( 一) 安全保障问题
在大数据环境下,云会计工作模式促使企业会计信息发生了空间上的分离,会计信息接触者增多.另外,在传统的企业会计工作模式当中,会计活动的主体只有企业内部人员,而在云会计工作模式下,会计活动主体包括企业自身、云会计服务提供商以及第三方企业.由于空间上的隔离以及关联主体的增多,致使信息安全难以得到保障.具体来看,云会计应用中的安全保障问题主要体现在数据的存储、传输和使用等方面.
首先从数据的存储来看,云会计采用的是虚拟化和分布式存储技术,相对而言,云会计服务提供商比企业自身更清楚企业信息的分布位置,拥有更高的信息管理权限.因此,如果云会计服务提供商的权限管理存在问题,则会直接影响到企业信息的安全.另外,数据存储需要进行加密处理,而数据加密技术通常由云会计服务提供商提供.因此,服务提供商的数据加密技术好与否会对数据信息的安全直接造成影响.此外,网络的攻击也是对存储在云端的会计信息的一大威胁.其次从数据的传输来看,数据传输至云端是由云会计服务提供商完成的,在这一环节企业没有实际操作权和参与权,会计信息的安全与否更大程度上取决于云会计服务提供商.同时,互联网是数据传输的必经之地,这就给网络进行数据截取和追踪提供了可趁之机.最后在数据使用方面,涉及到用户权限设置的问题,权限设置不当极易导致机密信息泄露.另外,用户设置过于简单也容易导致他人非法会计信息.
( 二) 信息差异问题
在大数据时代环境中,涌现出庞大的数据信息量,这些数据具有显著的复杂性和多样性.目前,企业进行会计核算和财务决策不再局限于企业的财务报表,而是基于各个关联方所能获取的数据来开展会计工作,包括来自政府税务部门的纳税数据、工商管理部门的数据、财政部门的财务数据以及会计师事务所的数据等等,这些数据由评估报告、税收稽查、法律政策、咨询报告等各种结构化数据及非结构化数据组成.由于数据来源的不同以及数据形式的不同,进而造成数据衡量标准差异、数据呈现方式差异等.另外,由于网络环境的复杂,企业无法保证从互联网上所获取的数据的绝对真实性.因此,这就需要企业思考如何更有效地进行数据的筛选,剔除脏数据,准确地找到企业所需的有效数据.
除此之外,每个企业所处行业的不同、发展目标定位的不同,都会让企业对所需会计信息有不同侧重点的要求,因此,这就出现了个别企业与其他企业信息需求的差异.例如制造业企业需要核算原材料、半成品、包装物等存货,而商业企业侧重于购进待销售商品的核算.又比如基建企业的财务管理侧重点在于投资活动,并且不以盈利为目的,这与其他行业的企业是有所区别的.但是云会计服务提供商没有这方面的功能划分,一个服务提供方可能兼顾几家不同行业企业的会计工作.相对于信息需求多样化的企业,云会计服务提供商所能提供的服务是弱差异性的,难以满足每个企业用户的会计工作需求,影响到云会计与企业实况的契合程度.
由此可见,新技术的应用虽然有利于提高企业会计工作效率,但同时也出现了新的风险因素,这就需要我们进一步探讨如何应对这些风险所引发的问题,促使云会计得到更好的应用.
二、安全保障问题应对策略
( 一) 提高技术支持力度
从云会计服务提供商和政府两个主体出发,提高技术支持力度.首先,云会计服务提供商应当针对数据存储、传输和使用三个方面的技术需要,加强技术研发力度.例如在数据存储安全方面,需要提高数据加密技术水平；在数据传输安全方面,需要考虑到在传输负荷过大的情况下,如何保证负载均衡；在数据使用安全方面,需要加强用户权限管理,建立有效的用户身份认证机制,例如人脸识别技术、指纹识别技术等,确保每个业务数据板块之间的有效隔离以及对他人非法侵入的防范.其次,在社会主义市场经济条件下,政府应当带头进行云会计信息系统的研发,加强对系统研发的支持力度.结合政府的资金支持、软件商的技术支持以及会计人才的专业支持,研发可信度更高的云会计信息系统.
( 二) 加强企业内部控制
在云会计工作模式下,云会计服务提供商负责对整个云会计工作的技术支持,而作为另一大参与主体的企业,就需要加强内部安全管理.具体来说,包括企业用户权限的管理与分配、用户授权审批制度的完善与落实、用户使用规范及培训等.
例如会计主管与一般会计人员的使用权限划分、离岗会计人员的变更及操作权限的调整、用户申请访问的审批制度建设等.另外要切实加强会计人员的保密意识以及职业道德素质,防止出现泄露的情况.同时,包括用户操作审计、用户权限审计、用户登陆域名审计等在内的内部审计也极为重要.企业应通过严格的内部审计来提高用户使用的规范性与科学性,进而从企业方面提高云会计的数据安全保障水平.
( 三) 构建动态风评机制
想要提高云会计的信息安全保障水平,首先要掌握云会计当中存在的安全风险因素.而且从用户的角度来说,企业在选择云会计服务提供商时,并不是要求绝对零风险,而是要达到一定的安全要求等级.这就需要对云会计中的安全问题进行风险评估,定量分析其风险大小,划分安全等级,从而才能进一步加强企业对云会计服务的信任.鉴于此,构建安全风险评估机制是必要的.此外,由于不同的企业对云会计服务系统有不同的安全等级需求,而且随着市场环境和业务的变化,系统风险也不断变化.所以相应的安全风险评估机制必须是动态的,从而让用户能够实时获取有关云会计服务系统的风险信息及安全等级情况,提高企业应用云会计的信心.但是需要注意的是,动态风评机制的构建需要贴合企业对云会计的实际安全要求,同时要科学选择风险评估的指标及内容.
三、信息差异问题应对策略
( 一) 数据标准化
在大数据环境当中,为了能够更好地运用其中的非结构化、碎片化数据,企业应当重视数据清洗的质量,剔除脏数据,从数据源准确找到对企业有用的数据,进而再对数据进行标准化处理( 如图1 所示),最终获得企业会计活动直接可用的数据,具体措施如下.首先,针对企业内部数据与其他相关外部数据之间的差异,对XBRI 标准加以应用.XBRI 是一种开放的基于标准化的报告语言,能够将不同语言转换为机器可读的语言.其中要注意,在对一些重要的法律政策、报告进行运用的过程中,需要根据企业的实际需要确立科学合理的转换标准,从而将此类重要的非结构化数据转换为企业会计分析可用的数据.另外,政府可带头构建一个财务共享中心,其中涉及到的财务共享信息包括政府部门出台的相关政策法规、同行业数据、相关行业数据等,并制定统一的平台数据标准,进而方便各需求方从中获取自己想要的标准化数据.( 见图1)
( 二) 服务个性化
从云会计用户的角度进行考虑,由于企业所处行业及发展需求的不同,对云会计的具体需求各有侧重,因而所需的信息内容有所不同.因此,针对信息需求的差异,云会计服务提供商要致力于服务个性化,满足企业更多的个性化需求.例如商业领域的企业,相对更加关注应收款项,则云会计服务商可以针对商业行业的企业提供专门的收款政策分析系统、应收款项管理系统等等,方便企业更好地进行应收款项的管理.又比如施工企业相比于一般的工业企业,更为关注施工过程中的建筑材料、周转材料、已摊销材料等的核算和管理,则云会计服务提供商可以针对施工企业设计专门的材料管理系统.此外,云会计服务提供商还可以针对不同企业未来不同的发展规划对财务报表进行个性化分析,从而更好地满足企业的需求.
云会计日益普及和深入应用的这一大趋势是毋庸置疑的,但其中所存在的安全保障问题及信息差异问题仍然是云会计应用中的绊脚石.因此,加快云会计应用问题的研究和处理是一个重要课题.希望通过本文的分析能够为云会计的应用提供参考,进而促使云会计得到进一步的普及和推广.
云会计论文范文结:
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