水产养殖有关论文范文检索 和智能渔技助力水产养殖转型升级有关论文如何写

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智能渔技助力水产养殖转型升级

当前,随着我国现代渔业建设的不断推进,人们对及时准确的渔业信息需求量迅速增加,渔情工作在指导、评价我国渔业经济持续协调发展中的基础性作用日益凸显.从某种意义上讲,“十三五”渔业发展目标能否顺利完成,一定程度上与渔情工作的好坏是密切相关的.受农业农村部渔业渔政管理局委托全国水产技术推广总站、中国水产学会开展渔业信息统计和经济运行分析等相关工作.

一、背景

近年来,“互联网+”技术的发展深入到水产养殖从育种、生产、过程管理及服务到销售等各个环节.“互联网+”与水产养殖融合发展,大大提高了水产养殖的效率和水平.2016年6月3日,农业部在广州召开首次全国渔业信息化工作现场会,会议全面总结渔业信息化建设成效,研究部署加快推进渔业信息化建设,推动渔业转型升级发展各项工作.2017年1月12日,全国渔业渔政工作会议在京召开.农业部副部长于康震在讲话中强调要紧紧抓住“转方式、调结构”主线,咬定“提质增效、减量增收、绿色发展、富裕渔民”总目标,并特别指出科技信息化的重要性,明确了“转方式调结构主要靠科技,充分发挥科技的支撑和引领作用”的工作思路,强调要加强现代种业、疫病防控、健康养殖、水产品加工流通、装备升级、质量安全等方面的技术攻关;强调要加强先进适用科技成果的转化应用,构建以水产技术推广机构为主导、科研院所和产业技术体系为支撑、各类经营主体广泛参与的“一主多元”新型水产技术推广体系,提高成果转化效率.坚持“稳中求进、进中求好”工作总基调,持续深化渔业供给侧结构性改革,着力培育新动能、打造新业态、扶持新主体、拓宽新渠道,加快推进渔业转型升级.

二、措施

如今,“互联网+”在各行各业中的运用可谓风生水起.同样,“互联网+”也给现代渔业注入了新的活力.

根据渔业“十三五”发展规划的要求,现代渔业要以提质增效、减量增收、绿色发展、富裕渔民为发展目标,大力推进渔业供给侧结构性改革,加快转变渔业发展方式,提升渔业生产标准化、绿色化、产业化、组织化和可持续发展水平,全国水产技术推广总站、中国水产学会作为渔业公共服务的主力军,特别是在渔业信息化“一体化、规范化、终端化和智能化”的发展趋势下,迫切需要加强渔业技术推广、水产学术交流与现代信息技术的深度融合,才能更好地为现代渔业建设和渔业可持续发展提供有力的技术支撑.

为此,全国水产技术推广总站、中国水产学会于2017年提出构建“智能渔技”综合信息服务平台.该平台是运用云计算、大数据、移动互联等创新技术,将数据管理、信息交换、元数据管理、数据质量管理、综合查询、业务模型创建与分析、任务统一调度和综合门户等内容,按照“统一规划、统一标准、统一管理”的原则,借鉴工厂化数据处理和管理模式,以数据为中心,采用工具化、流程化、自动化的手段开展数据处理和管理活动,实现已有业务系统数据实质性整合和未来应用层面的业务整合.

“智能渔技”平台将严格遵循“创新、协作、绿色、共享”的理念,以主要渔业数据收集整理、分析研判、决策咨询为主线,以渔业科技推广、成果转化、学术交流、大众科普为服务导向,重点打造“三个中心”工程:

(一)数据资源中心

依据农业农村部政务信息资源数据标准规范,制定相应数据标准规范.以此为基础,汇集业务相关主体信息资源,构建基础数据资源中心.建立数据对接共享机制,通过一站式数据查询服务平台,为大数据决策分析提供数据支撑,为与渔业渔政板块及农业大数据平台无缝对接提供技术保障.

(二)业务协同中心

围绕推进渔业技术推广、水产学术交流与信息化工作的深度融合,引领各项业务工作数据采集规范化、数据分析智能化和流程管理规划化,全面提升全国水产技术推广总站、中国水产学会信息化服务水平,促进业务信息交流与共享,实现业务间互动与协作,消除各业务间的信息孤岛,实现各业务部门信息的互联互通、资源共享.

(三)大数据决策分析中心

以数据资源中心积累的数据资源及外部接入数据为基础,通过建立大数据分析管理模型等方式,充分挖掘数据间潜在的关联性和应用性,在渔业生产形势预测预判、水产种质资源保护与开发利用、水生动物疫病防控、水产科技人员管理等方面提供科学、准确、及时的数据支撑.

三、展望

“智能渔技”综合信息服务平台必然会成为新形势下水产技术推广管理体系建设和渔业信息统计的信息化支撑载体,并将在业务管理和服务拓展上体现其价值.系统的建设整体上会加速渔业生产管理能力从粗放型向精细化管理转变;加大渔业信息化单业务条块独立建设向综合服务型平台建设的资源整合力度;加快渔业信息化从人工找信息到信息的智能化成效展现.充分发挥技术推广和学术交流平台的优势与作用,为领导决策、产业发展提供科学、准确、高效的数据支撑、为从业人员提供全面、精准、可靠的技术支持、为广大渔民提供及时、有效、优质的综合服务,助力水产养殖转型升级.

水产养殖论文范文结:

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