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大数据视角下的卫生统计工作
【摘 要】经济与科技高速发展背景下对卫生统计工作提出了更多要求与挑战.本文基于大数据视角下以疾控中心卫生统计部门实际情况为研究实例,对其卫生统计工作的优势与不足进行详细分析.在此前提下进一步分析卫生统计工作发展新方向.本文将主要从加强大数据分析平台构建、拓展卫生统计学科深度、培养专业人才等方面进行详细论述,旨在通过本文的理论研究,促进大数据视角下卫生统计工作的有效性.
【关键词】大数据视角；卫生统计；数据分析；优势
1 大数据视角下卫生统计工作的优势与不足
本文以中国疾控中心统计部门的实际工作为研究实例,对大数据视角下的卫生统计工作进行详细分析.该部门卫生统计工作人员的专业能力较强,对经典统计学知识与空间统计学知识都有一定的把握,基于这种知识交叉的前提下能够更好的处理数据分析工作.这也是其重要的人才优势.疾控中心是国内最大的公共卫生数据资源共享中心,拥有海量的疾病预防控制数据信息,同时广泛对各类型卫生数据信息进行收集与整理,这是其重要的资源优势.在大数据时代背景下,数据规模急剧增长,数据类型复杂程度日益增加,对数据分析人员的综合能力提出了更高要求.目前疾控中心卫生统计工作的主要不足在于缺乏跨学科高端人才,这点与国外相比是制约我国卫生统计工作快速发展的重要原因.
2 大数据视角下的卫生统计对策研究2.1 开发卫生统计发展的工作深度及广度
当前阶段,我国在进行卫生统计进行处理方面仍处在初级发展阶段,处理能力与手段水平不足.无法满足大数据环境下的公共卫生决策需要.因此,通过数据挖据深度及广度提升,提高对公共卫生方面的问题的解决层次才是关键.除了需要进行描述性、探索性以及疾病危害等的热点研究,还应当形成干预评、卫生经济学评价以及人群健康综合测量等方面的研究与分析.在深度层面也应当高度重视空间统计以及微观统计等的综合,促进跨学科及领域范畴之间的合作与交流.这样才能够建立科学的机制环境.基于宏观角度解决重大疾病产生的对人群及社会经济方面的影响.并可以对实现公共政策及决策方面提供必要依据,促使卫生统计工作可以被全面开展.
2.2 建立大数据统计专业性平台
工作中需要高度重视数据及信息集成,也应当充分关注对数据的清洗及过滤.充分关注全新数据主要类型及数据挖掘方式.促使数据具有良好可视性,研究大数据信息技术及工具等.本研究中认为可采用的数据采集系统平台包括Oracle,Sql 等大型数据库类型.建立健全健康相关类型的具有主题性质的数据仓库,通过SOA 以及ESB 等总线方式可以完成多个易购信息系统共同构建的平台.系统之中也可以继承ArcFGIS,SAS 等不同类型的分析工具.大数据统计方面的专门性分析需要嵌入不同类型的分析模型,例如一般线性回归模型以及传播动力类型的模型.
2.3 建立健全人才培养机制
通过完善人才培养机制,培养具有综合思维与分析数据能力的优秀人才十分重要.当前阶段,医疗卫生行业中信息数据量十分庞大,急需具有可以解决大规模以及复杂性数据结构的专门性人才.其中包括了数据分析师、数据架构师以及可视化技术人才等.这当中数据分析师通常指的是大数据分析技术专业人才.这些人不仅需要具有十分强大的数理统计理论知识与技能,同时也需要具有医学、公共卫生以及地理信息技术等方面的知识背景.只有这样才能够培养出具有综合性、跨领域的数据处理与分析的思维.真正可以驾驭大数据时代背景下的数据挖掘与分析能力.数据架构师则主要是指可以利用不同类型的数据的程序人员.这部分人才一般具有的是传统变成以及商业智能知识理论背景.并可以准确熟练度的使用统计软件.可视化数据处理人才主要能力是能够将数据本身以及加工过程进行可视化的呈现,这样的技术需要相关人才具有较好的交流与沟通能力.大数据背景下各项功能面临的需要也开始增加,因此,需要对医疗卫生部门所需专业人才培养方向进行重新定位,这也是实现合理人才培养方案的基础和前提.由此也可以更好的指导卫生统计理论工作开展,为学生的培养与发展给提供良好渠道.
例如“中国疾控中心”在博士研究生的教学阶段,就利用了教学内容、形势以及考核办法的创新与改革,结合公共卫生数据共享资源情况,传授大数据统计方式,最终要求能够在课程结束阶段,利用讲授方法,撰写可以在核心期刊或者是SCI 发表的论文.
3 结束语
综上所述,大数据时代已经成为市场经济发展下的主流发展趋势,具有不可比拟的优势与作用.在卫生领域中应用大数据技术进行卫生统计工作,其数据生产方式与分析方法给卫生领域带来了重要机遇与多方面挑战.基于大数据视角下,卫生统计工作人员要善于运用海量数据进行信息挖掘与整理,创新发展思路,以有效顺应大数据时展需求.在实践工作中要对大数据进行标准化处理,注重对多源数据的运用,有效把握大数据时代带来的机遇,进一步促进卫生统计工作健康良好发展.
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