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大学生户外运动休闲限制和参和行为
摘 要：对广东珠三角六所高校676名大学生进行调研,探索大学生参与户外运动休闲限制及其参与行为的关系.研究发现：休闲限制在大学生参与户外休闲运动的参与度、性别、年级、专业类型、均存在差异性；参与行为与休闲限制的四个维度呈负相关,其中自身限制与参与行为存在着非常显著的相互预测作用,而自身限制、人际限制、结构限制与户外休闲运动参加次数存在着非常显著的负相关,自身限制、结构限制作为户外休闲运动参加次数的预测指标有统计学意义.
关键词：大学生；户外休闲运动；休闲限制；参与行为
本文依据休闲限制理论,从休闲限制的四个维度：自身限制、人际限制、结构限制和体验限制对大学生户外休闲运动参与动机和限制因素的关系进行分析,目的是探索制约大学生参与户外休闲体育活动的主客观限制因素对参与者行为表现的影响.
1研究方法
1.1调查对象
本研究于2017年1 5月对20名学生管理者和676位来自广东珠三角地区六所综合性高校大学学生进行了调研与访谈,共发放问卷700份,有效回收率为96.5%,各样本容量比例基本达到预期.
1.2 问卷设计
问卷依据(1)影响大学生参与户外休闲运动的限制因素有哪些？(2)不同社会背景特征大学生休闲限制因素是否存在异同性？(3)休闲限制因素与参与行为的关系是否存在相关性？等三个研究问题和休闲限制理论模型的四个维度（自身限制、人际限制、结构限制、体验限制）设计.整套问卷共20个问题选项,每个维度包含4～6个问题.评价标准采用Likert的五点量表法：“1”完全不符合,“5”完全符合,其他数字代表1～5之间的不同程度.
1.3信效度检验
1.3.1 问卷效度
通过因子分析进行结构效度检验,KMO和巴特利特检验值为0.909,适合进行因子分析.用主成分分析抽取公共因子,用最大四次方旋转,根据特征值提取四个因子,累计方差贡献率达到61. 935%,各因子载荷都达到0.47以上,说明问卷结构效度较好.1.3.2 问卷信度
采用内在一致性信度Cronbach系数a值作为信度指标,对问卷进行信度检验.检验结果表明,四个休闲限制克隆巴赫系数的平均值大于0.8,表明整体问卷的有较好的信度.
1.4数据处理与分析
本研究运用SPSS19.0软件对数据进行统计分析,利用人数、百分数、算术平均数、标准差等指标来反映参与现状及限制因素的分布情况,为本文的定量研究提供客观的数据支持.运用多因素方差分析、T检验考察户外休闲运动不同性别、年级、专业、项目类型对限制因素的影响；利用相关分析和回归分析探索休闲限制与户外休闲运动行为的关系.
2研究结果与分析
为了探寻不同参与度、社会背景特征大学生在休闲限制因素上的特点和差异性,以及限制因素对选择项目类型的影响,本研究将调查样本的休闲限制类型各变量进行参与度、性别、年级、专业类型、项目类型等因素的T检验和F检验.
2.1不同参与度的休闲限制因素调查与分析
为了准确地研究大学生参与户外休闲运动的限制因素特点以及不同参与度学生所感知的休闲限制因素差异,以参与度为自变量,休闲限制为因变量,进行方差分析.从表1中看出,不论是参与过还是没有参与过户外休闲运动大学生都有不同程度感知到的限制因素,这跟先前学者Kay和Jackson(1991)研究的结果一致,说明休闲限制因素不会导致休闲行为的不发生.不参与户外休闲运动的大学生在结构限制方面的影响因素最显著,其次是自身限制,影响最弱的是人际限制和体验限制.参与户外休闲运动的大学生主要受到结构限制的影响,其次是体验限制,而人际限制和自身限制最弱.从调查结果还可以看出,不参与的学生在四个限制维度上的得分均高于有参与的学生,说明不参与的学生比有参与的学生感知到更多的限制因素；有参与的学生中,随着参与度的提高,其限制得分就越低,参与度越高的学生所感知到的限制因素就越低.
当P值小于0.05时,只有自身限制和结构限制在参与次数方面存在显著的差异性.为了进一步探索各组间在自身限制和结构限制上有显著性的差异,采用LSD(最小显著差异)对四个参与度进行多重比较.从表2显示结果看,在自身限制维度上,除了参与次数1～10次与11～20次不存在显著差异,其他两个参与度组的相伴概率都小于显著性水平.也就是说,不参与户外休闲运动的学生、参与次数在20次以上的学生的自身限制都与其他参与度组的学生存在着显著差异,其中不参与组与20次以上组的差异最大.在结构限制维度上,参与次数在20次以上组都与其他参与度组存在着显著性差异,且与不参与的差异最大,其他参与度组之间不存在显著性差异. 分析认为,大学生是个富有、创造性的群体,对于自己感兴趣不会因为受到阻碍而停止进行,而是通过变通克服限制因素.另外,大学生受人际限制因素影响较弱,主要是大学生活是一种集体性生活,从而削弱了人际限制的影响.
2.2不同性别的休闲限制因素调查与分析
为了研究性别因素在感知休闲限制因素上的特点,以及不同性别学生所感知的休闲限制因素差异,对这两个样本进行了独立T检验,表3中显示,男生感知最强的限制因素是结构限制,其次是人际限制和体验限制,最弱是自身限制.女生感知最强的是也是结构限制,其次是自身限制和体验限制,最弱是人际限制.女生在四个维度上的得分均大于男性,表明女生感知到更强的限制因素.
通过T检验分析(Sig.<0.05表示显著),男女在四个维度方面,只有在自身限制、结构限制和体验限制方面存在显著差异性.分析认为,性别角色的定位会受到文化观念、社会期待等方面的影响.当女性受到社会、当地文化对于性别角色的定位影响时,自然会减少参与那些带有危险性、运动量大、力量性强、有损淑女形象等运动项目,如攀岩、越野、潜水等.这些个人的主观态度都会影响户外休闲运动行为的形成.女性相对男性会遭到更多的结构限制,主要是男生获取资源的能力、信息、途径相对比女生要强,他们往往能克服这些限制因素.在个体行为参与过程中建立的心理情感将会影响到个体的参与行为.相对男性而言,女性在行为过程中将会获得更多的情感体验,往往会对设施的安全性、配套的服务、环境的整洁性、舒适度等有较高的要求.
2.3不同年级的休闲限制因素调查与分析
为了探索不同年级大学生在感知休闲限制因素上的差异性特点,以不同年级的大学生为自变量,休闲限制为因变量,进行方差分析.从表4中结果看,当P值小于0.05时,只有自身限制维度在年级方面存在显著的差异性,其余限制维度不存在显著性差异.
为了进一步探索哪个年级与其他年级在自身限制上有显著性的差异,采用LSD对4个年级进行两两比较.
表5中可以看出,在自身限制维度上,大四学生与大一、大二学生均存在显著性差异,其中,大一与大四学生的差异性最大,其余各组间不存在显著性差异.
基于以上研究表明,自身限制因素是影响大学生参与户外休闲运动的重要限制因素.大一和大二学生有体育必修课程,他们每周进行运动的时间、都相对比其他年级要多,因而运动能力较好；而大四学生由于没有公共体育课程,而且处于学业末端,实习、写论文、找工作等事情成为生活的中心,休闲时间大大减少,影响了休闲活动的参与,所以运动能力有所减弱.
2.4不同专业类型的休闲限制因素调查与分析
大学专业按照其主要特征可分为文史类、理工类,以及体育类.因此,为了探索不同专业类型大学生在感知休闲限制因素上的差异性特点,以不同专业类型的大学生为自变量,休闲限制为因变量,进行方差分析.
从表6中结果看,当P值小于0.05时,自身限制、人际限制、结构限制、体验限制在专业类型方面均存在显著的差异性.也就是说,不同专业类型的大学生在感知休闲限制因素上具有显著差异性,其中体育类学生感知的限制因素较弱.
为了进一步探索专业类型间在休闲限制上有显著性的差异,采用LSD对三个专业类型进行两两比较分析.
从表7中看出,体育类专业学生在四个限制维度与文史类专业、理工类专业均存在显著性差异；文史类专业与理工类专业在四个限制维度上均不存在显著性差异.分析认为,体育类学生由于其培养目标的要求,他们具有的体育运动课程、使用的运动设施、获得的休闲机会、参加的休闲运动等方面都远多于文史
从表11可见,休闲限制与行为参与频率的回归模型R方为0.061,F统计量观测值10.925 (P<0.05),说明此方程有解释意义,此方程中只有自身限制、结构限制和户外休闲运动参加次数的线性关系是非常显著的(P<0.05),且存在着负相关关系,自身限制、结构限制作为户外休闲运动参加次数的预测指标有统计学意义；即自身限制或结构限制越大,对于户外休闲运动参加次数将减少.
3结论与建议
3.1结论
(1)休闲限制因素在大学生的参与度、性别、年级、专业类型、均存在差异性；不参与户外休闲运动学生比有参与经历学生感知到的限制因素更多,在自身限制、结构限制和体验限制上表现最为强烈；女大学生在整体上比男大学生感知到的限制因素多,在自身限制、结构限制和体验限制上也表现最为强烈；大四学生比大一、大二学生在自身限制上表现最为强烈；文史类和理工类专业学生比体育类专业学生有感知到更多的限制因素.
(2)户外休闲运动行为与四类休闲限制因素都存在着负相关,其中自身限制与行为参与存在着非常显著的关系.
(3)休闲限制变量中,自身限制、人际限制、结构限制与户外休闲运动参加次数存在着非常显著的负相关关系,其中自身限制、结构限制作为户外休闲运动参加次数的预测指标有统计学意义.
3.2建议
(1)本研究还将继续将针对不同人群、如残疾人,少年儿童,老年人等群体,以及不同休闲运动项目和更为复杂运动环境进行探究.
(2)研究手段将更加多元化,多视觉、多角度地研究户外运动休闲限制与行为参与的关系.
运动休闲论文范文结:
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