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山东省旅游产业综合竞争力评价
摘 要：近年来第三产业在全国快速发展,旅游产业作为第三产业的重要支撑部分,对各地区的经济发展影响日益增强.山东省作为经济强省,更是应该鼓励全省各地区积极转变经济发展方式,利用服务业,特别是其中的旅游产业作为一个新的地区经济增长点.基于此,文章利用因子分析和聚类分析,对山东省旅游产业的综合竞争力进行分析研究,希望山东省各地区可以依据自身的优势和劣势来发展旅游业.
关键词：旅游产业 综合竞争力 因子分析 聚类分析
中图分类号：F590 文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2017）06-133-03
国家近些年来逐渐把经济发展的重心从第一二产业转移到第三产业上来,旅游业作为第三产业的重要组成部分,也成为促进一个地区经济发展的重要影响因素,而有关旅游产业综合竞争力的评价分析也逐渐成为一个热点.相较于国外的成熟理论体系,我国专家学者研究的还较少,如：赵蕾的《我国区域旅游竞争力评价与比较》是关于我国各地区旅游产业综合竞争力的比较及吴少峰和吴忠军的《近10年国内区域旅游竞争力研究综述》是针对于我国近10年来的一个对比,但由于各个专家学者在指标选取上存在些许差异,针对于我国具体情况的分析还相对较少且理论尚不成熟,旅游产业综合竞争力理论体系亟待补充完善.现阶段,对于山东省内旅游产业综合竞争力评价的研究还很少,因此本文针对这个问题,利用因子分析和聚类分析的研究方法来针对山东省的具体情况进行分析,以此帮助山东省各地区发挥当地的资源优势,弥补自身不足,以更好地发展山东省各地区的地方经济.
一、构建旅游产业综合竞争力评价的指标
通过归纳总结,我们可以发现部分人存在认为评价旅游产业综合竞争力的主要依据在于看该地区发展旅游产业所获得的收入的错误观念,但其实这个观念是片面的.对于一个地区旅游产业的综合竞争力的评价需要我们使用综合性的指标去分析,而收入只是我们分析评价指标中的一个重要因素.通过查阅资料,本文最终使用具体因素来进行分析,通过选取不同的指标,给予地区旅游产业综合竞争力一个全面客观的评价,本文最后选取了自有资源竞争力、地区经济竞争力、旅游组织接待能力、旅游市场竞争力、旅游发展经济基础等五个一级指标和与此相关的二级指标（参照表1）.
二、评价旅游产业综合竞争力的方法和过程
目前评价旅游产业综合竞争力的方法有德尔菲法、主成分分析法、因子分析等方法,因为本文要研究山东省17个地市的15项指标,样本量较大,因而选择了因子分析的方法,并且在因子分析完成后利用聚类分析对因子分析综合得分结果进行检验.因子分析中的综合得分越高,说明该地旅游产业综合竞争力越强,反之则竞争力越弱.
(一)数据来源
为了确保数据的准确性与权威性,本文中的数据主要来自于《2016年山东省统计年鉴》和《2016年山东省旅游统计年鉴》.
(二)因子分析过程
因子分析是通过研究变量之间的关系,找出几个少数的因子,是这少数的几个因子可以反映原始变量中的大部分的信息,再根据相关性的大小把原始变量进行分组,使得组间变量相关性较低,组内变量之间的相关性较高.通过使用SPSS17.00软件对找到的数据进行因子分析.经过检验,Bartlett球度检验统计量为485.932,检验的P值接近0,拒绝原假设,表明变量间有较强的相关关系,而KMO值为0.7,大于等于0.7,适合进行因子分析.
由上表可以看出,在前三行成分中,特征根的值大于1且累计方差贡献率达到80%以上,可以选入主要成分进行分析.
第一个因子与星级饭店数、星级饭店客房数、床位数、旅游总收入、国内游客收入、国外游客收入这几个载荷系数较大,主要解释了这几个变量,从实际意义看,可以命名为“旅游经济发展水平”因子；第二个因子与旅游消费收入占GDP比重和旅游消费收入占第三产业比重的载荷系数较大,主要解释了这几个变量,从实际意义上来看,可以命名为“旅游发展经济基础”因子；第三个因子主要与区域总人口和人均GDP的载荷系数较大,主要解释了这几个变量,从实际意义来看,可以命名为“地区经济竞争力”因子.
由因子得分系数矩阵,可以将公因子表示为各个变量的线性组合.得到的因子得分函数为：
f1等于-0.016x1-0.038x2+0.141x3+0.062x4+0.065x5+0.137x6+0.16x7+
0.152x8+0.121x9+0.113x10+0.147x11-0.111x12-0.149x13+0.055x14+0.131x15
f2等于0.11x1+0.261x2-0.193x3-0.026x4+0.038x5-0.046x6-0.097x7
-0.078x8-0.014x9+0.002x10-0.076x11+0.394x12+0.443x13+0.101x14-0.043x15
f3等于0.276x1-0.173x2+0.381x3-0.343x4-0.246x5-0.01x6-0.009x8+
0.056x9+0.059x10-0.015x11-0.021x12-0.029x13+0.104x14-0.013x15
通过,利用因子方差贡献率表λ1等于9.281,λ2等于2.478,λ3等于1.526,可知F等于0.7009F1+0.18513F2+0.11401F3,利用该公式加总得到各个地区的因子综合得分,利用总得分的多少进行排序,来反映各个地区经济发展的差异.可以看出,青岛、烟台和济南分别位于综合得分排名的前三名,说明当地的旅游产业综合竞争力较强,而东营、滨州和莱芜分别位于综合得分排名的后三名,表明当地的旅游产业综合竞争力比较弱.可以看出山东省旅游产业发展不均匀,各个地区之间存在较大的差距.在全省平均水平之上,即综合得分在0以上的,仅8个地区,其中青岛凭借着很强的综合旅游竞争力位居全省之首；更多的9个地区的旅游产业的综合竞争力在全省综合竞争力的平均值之下,而莱芜更是以较大的差距位于全省的最后.
(三)聚类分析的过程
聚类分析的主要作用是对因子分析结果进行检验,通过把因子分析中的三个主要成分选入变量框中进行系统聚类,得出聚类表和群集成员,把含有相似特征的地区进行归类,便于针对不同类别,给予不同建议,具体问题具体分析,找出适合当地的旅游发展模式.
由群集成员可以看出,当聚成两类的时候,有16个样本可以归为第一大类,有1个样本可以归为第二大类；当聚成三类的时候,有3个样本可以聚成第一大类,有13个样本可以聚成第二类,有1个样本可以聚成第三类；当聚成四类时,有3个样本可以聚成第一类,9个样本可以聚成第二类,4个样本可以聚成第三类,1个样本可以聚成第四类；当聚成五类时,有3个样本可以聚成第一类,3个可以聚成第二类,4个可以聚成第三类,6个聚成第四类,1个可以聚成第五类.
根据群集成员表格,我们可以得到与之相关的树状图.由树状图我们可以看出,当分成5类时,1、2、3是第一类,4、5、6是第二类,7、8、9、10是第三类,11、12、13、14、16、17是第四类,15是第五类.聚类分析与因子分析的综合得分结果基本一致.
三、各地区发展旅游的结果及建议
(一)主要结论
判断山东省旅游产业的综合竞争力,与自有资源竞争力、地区经济竞争力、旅游组织接待能力、旅游市场竞争力、旅游发展经济基础等存在着很大的关系,其中旅游组织接待能力和旅游市场竞争力的影响最大.当我们把山东省17个地市划分成五类之后,我们根据划分结果和因子得分分析中综合得分的结果来看,青岛和烟台两个城市的综合竞争力远远高于其他地区,主要在于两地一个是国际性的港口城市和国家沿海重要的中心城市及滨海度假旅游城市,另一个是环渤海经济圈内重要的节点城市、北方对外连接的一个重要港口和沿海度假城市,因而比起其他地市更有发展的优势.而除此之外,只有威海、泰安、济宁、临沂、潍坊和济南等6个城市处在全省旅游产业综合竞争力的平均水平之上,可以看出山东省各地区旅游产业发展极其不平衡,需要采取措施去缩小地区之间的差异,提高山东省总体的旅游产业发展水平,形成新的经济增长点.
(二)发展建议
从宏观方面,政府需要制定相关的政策鼓励各市积极发展当地的旅游产业,给予一定的经济优惠政策和扶持建议；在组织接待能力指标上,各地应加强基础设施建设,增加星级宾馆的数目和床位数,提高星级宾馆的接待服务能力,给予游客满意的服务；加强城市的生态文化建设,提高植被覆盖率,减少废弃物排放和污染指数；加强文化建设,提高人民素质,加强高等院校建设；积极引进优秀人才为旅游业服务,设计规划精品的旅游线路；加强各地区之间的交流,鼓励一方带动另一方发展；加强对旅游产业的管理,提高从业人员的素质,对于旅行社和旅游从业人员的违法违规行为,及时进行治理,进行行业规范；利用当地的旅游资源和文化特色,发展有亮点的旅游模式,利用互联网等途径,积极进行宣传.
参考文献：
[1] 彭丽粉.我国区域旅游产业综合竞争力评价及聚类分析[J].商业时代,2009（24）
[2] 赵蕾.我国区域旅游竞争力评价与比较[J].商业时代,2013(7)
[3] 温碧燕,梁明珠.基于因素分析的区域旅游竞争力评价模型研究[J].旅游学刊,2007(2)
[4] 盛见.区域旅游产业竞争力构成:基于竞争力性质的研究[J].旅游学刊,2007(8)
[5] 吴少峰,吴忠军.近10年国内区域旅游竞争力研究综述[J].兰州商学院学报,2012(2)
（作者单位：中国农业大学烟台研究院 山东烟台 264670）
（责编：贾伟）
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