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大数据在摄影中的应用和
1 前言
《2014 年度中国摄影艺术发展研究报告》中指出：大数据、云计算在很大程度上改变了摄影的思维方式；人们不再追求精神性,而更加重视复杂性；加大了对数据相关性、延伸性的重视,降低了对因果关系的重视.正是在这样的环境中,“互联网+ 摄影”的业态对整个摄影行业的发展提出了全新的要求.所以,相关行业需要加深对大数据在摄影中的应用、发展进行研究.
2 摄影大数据的相关特征
为了适应时展的需求,摄影行业将大数据、行业云应用在具体的工作中.就当前的现状而言,大数据包含三种不同的类型,即结构化、半结构化以及非结构化,同时具备“三转变”“四特征”的优势,前者的内容为数据规模的转变、处理方式的转变、结构形式的转变；后者所指代的内容为高速、海量、多样以及价值性.
基于大数据的这一特点、优势,摄影大数据的数据范围包含以下四点内容：（1）与摄影行业、作品相关的数据,如摄影人员、摄影媒介、摄影作品等数据；（2 ）与图片商品相关的数据信息,包括图片社（图片库）、产品交易等数据；（3 ）与创作数据、图片信息相关的数据,主要涉及摄影之前、摄影之后等与图片具有紧密关系的数据；（4 ）与图片使用相关的数据,如互联网数据、自媒体数据等,同时还包含网络交易数据、用户行为数据等.实际上,构建摄影大数据的重点为：采集数据、分析数据以及应用数据[1].
3 大数据在摄影中的应用
3.1 以图片库为基础构建摄影大数据
为了进一步促进“互联网+ 摄影”模式的发展,其首要的工作任务就是构建摄影大数据,以此来积极改变传统摄影行业的运营模式、运营观念,并最大程度地强化行业人员“数据兴业”的理念.基于这一前提,相关的工作人员能够对摄影数据进行分析,并加大对摄影数据的开发力度,提高数据的利用率,全面优化对摄影数据的管理方式,并推动摄影行业向着大数据的轨道发展,尽可能将当前所有的资源、数据均转化为信息数据,进而增强摄影行业的秩序性.除此之外,还需要重视关于大数据的研究,积极开展与采集摄影数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析以及数据利用等工作,实现大数据在摄影中的应用的目的.
就云计算而言,其是实现海量数据智能分析、分布计算的关键技术、基础平台,而图片库则属于海量数据采集、识别以及分析的重要基础,所以需要将二者作为设计与构建摄影大数据的前提保障.实际上,构建摄影大数据时,图片库数据就是其最初始的数据来源,因此相关的工作需要以“小数据”为出发点,最终发展成为大数据.具体而言,与图片相关的数据、图片库是构建摄影大数据的起点,当前很多与摄影工作相关的行业已经将摄影大数据应用在工作之中,如中华社图片库、新华社、国家摄影博物馆、商业销售数据等.另外,不同图片社、商业图片库以逐渐成为摄影大数据的重要部分,即使当前的状态零星分布、分散分布,但是依然发挥着重要的作用.
3.2 建立摄影行业云与大数据平台
目前,摄影行业的信息化程度逐渐提高,加之很多摄影网站群、国家摄影博物馆的建设,更是在很大程度上推动了信息化的进程,但是这样的现状是远远不够的.在发展的过程中,摄影行业需要最大程度地减少对公有云的依赖,逐渐建立成为更具独立性质的“行业云与大数据”.然而,当前的信息化工作仅仅从基础性的工作着手,也就是根据分散图片库、云计算建立大数据跟踪平台,将摄影软硬件、摄影传播展示、数据应用开发等多个环节纳入其中.其中,摄影软硬主要应用在信息数据采集、识别方面；传播展示则是充分利用网络,对图片信息进行传播；应用开发就是通过云计算系统,对所采集与识别的数据进行分析、处理.
在数据综合平台中,需要将摄影产业、教育行业、管理工作、商业行业等分散的数据结合起来,利用公有云商业工具软件,对其进行定向分析,同时要抓取网络中相关的数据信息,从而构建摄影大数据综合平台,实现摄影行业与云计算、移动网络之间实现共享与整合.目前,国家摄协中的摄影网站群、国家摄影博物馆已经将上述功能应用在具体的工作之中,但是并没有为摄影大数据的发展提供更加明确的导向.总体而言,当前摄影行业云与大数据平台依然出于建设初期,需要积极深化大数据在摄影行业中的应用,努力实现摄影数据的转型.
3.3 重视大数据的应用
目前,摄影家协会已经在作品展示、会员管理、版权保护等方面应用了数据管理的方式,使得各个图片社与图片库之间能够通过网络实现销售,同时其网络化的范围、领域在不断扩大,推动了摄影信息化的发展步伐,并积极推进数字制作、作品交易、数字展示等相关工作.但是,在开发、使用、分析与消费等方面的信息程度依然需要进一步加深.在日常的工作中,需要汲取、借鉴相关数据公司、互联网企业的成功经验,推动互联网、摄影工作的深度融合,积极完善关于图片数据分析、图片消费分析、创作方法指导、用户质量体验、数字技术服务等相关的模型,从而提高摄影行业的总体水平[2].
4 大数据在摄影中的发展
4.1 构建摄影大数据生态系统
摄影大数据生态系统所涉及的方面较多,如摄影发展、摄影创新、摄影升级、摄影转型、摄影应用等多个行业,是一个数据复杂、庞大的系统工程.在实际构建的过程中,行业需要重视人才培养,主要是因为当前摄影拍卖、摄影收藏、摄影策展、摄影管理以及大数据应用等工作均需要更加专业的人才.目前,我国的摄影教育严重缺乏针对性,使得摄影数据人才紧缺,因此在未来的发展中,为了提高行业竞争力,充分发挥大数据技术的作用,就需要重视人才的培养.同时,相关人员还需要以产业、摄影行业之间的融合为方向,构建摄影大数据应用流程,并加大对商业机密、市场安全的保护,但是也不能忽视数据的共享与开放.在“互联网+摄影”模式不断发展与完善的过程中,行业需要对数据、应用、技术进行全面统筹,积极开发,从而对相关的数据进行全面采集、分析以及总结处理,掌握其中的发展规律,深入挖掘相关数据的价值,从而促进摄影行业升级与转型.
4.2 加快媒介融合
基于大数据这一基础,在很大程度上促进了摄影行业与其他媒介之间的融合.对此,摄影行业需要以最快的速度适应当前“互联网+”的发展趋势,将重点工作放在发展新方式、开辟新业态的方向上,并积极通过信息网络、价值链等方式,对跨行业的资源进行积极整合,最大程度地将系统孤岛、行业藩篱等现象打破,从而积极转变目前行业中既有的思维、模式.所以,在长期的发展中,摄影行业首先就要对内部的资源进行整合,将全新的互联网思维为发展的核心,如用户化、平台化、开放化等,从而实现对能力、作品、技术以及作品进行整合的目的,积极引导社会资源的重组与聚变,推动构建摄影大数据向着的共享的方向发展.总的来说,以上的内容就是“互联网+ 摄影”的重点要义[3].
4.3 新业态的萌芽
根据上文的内容能够发现,摄影行业与很多行业存在着交叉、融合,从而为3D 摄影、美素摄影、计算摄影的诞生、发展奠定基础,而这部分行业就属于新业态.在未来的发展中,摄影行业还能够找到、分析并应用的更多新方式、新形态,为构建摄影大数据的发展注入全新的活力.所以,摄影工作需要借鉴互联网行业所积累的经验,从而提高自身快速获取、高效处理的能力,推动摄影新空间、新业态的发展.例如：以摄影的实时数据、历史数据为基础,分析并预测该行业的发展趋势,优化摄影的形式、内容,加大行业管理力度,积极创新商业模式,并建立更加完善的大数据监管体系,最大程度地满足“互联网+ 摄影”的发展需求,提高大数据的应用水平.
5 结语
综上所述,摄影大数据具有其自身的特征,对于推动摄影行业发展具有重要意义.以此为基础,摄影行业以图片库为基础,构建了摄影大数据,同时建立了大数据平台、摄影行业云等,进一步生成并优化了大数据生态系统,而在未来的发展中,大数据技术加深了各个媒介之间的融合,促进了新业态的萌芽与发展.所以,为了能够实现大数据技术的重要作用,可以结合文中的方式将大数据应用在摄影之中.
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