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鞋店的大数据驱动
新零售,一方面表现在买家不同凡响的消费体验,另一方面表现在卖方的大数据驱动.
对于大数据驱动,我们的鞋店在构建之初,就要从三个方面进行统筹,其一是采集维度规划,其二是数据提纯与验证,其三是数据应用与假设分析.
一、如何进行采集维度的规划：从管理模式到业务模式的横向切片
大数据驱动,本身就离不开数据,数据在PC 端是0 与1 的组合,在业务层面表现为无数的数据库字段,究竟哪些是鞋店在新零售领域需要采集的？
我们区分出以下五个方面,58个数据维度.
1、门店：与顾客进行买卖交易的场所
共有5 种数据需要采集,分别是门店的营业时间、营销活动起止时间、时点销售金额、时点销售数量、时点销售成本,以上数据能够描绘出门店生意的形成过程.
2、顾客：进店浏览者和实际购买商品的买家
共有21 种数据需要采集,分别是每个顾客进店时间、每个顾客离店时间、顾客触摸产品代码、顾客触摸产品顺序、顾客停留的位置、顾客在此位置的停留时间、顾客试穿的产品代码、顾客试穿的时间、顾客购买产品代码、顾客交款时间、顾客离开门店的方向、成交顾客的目测年龄、未成交顾客的、成交顾客的尺码特征、未成交顾客的性别、接待未成交顾客的服务人员、成交顾客的家庭住址、成交顾客的工作地址、成交顾客的身高、成交顾客的体重、未成交顾客的陪伴者特征.
3、货品：交易中的有价产品
共有7 种数据需要采集,分别是货品的来源（供应商）、货品的到货时间、货品的陈列位置、货品的细节特征、货品的时点库存、货品的变价历史、货品的尺码消耗过程.
4、人员：完成交易的我方人员
共有12 种数据需要采集,分别是店员唯一代码、店员年龄、店员受教育程度、店员家庭组成、店员时点销售金额、店员时点销售单数、店员时点销售数量、店员时点销售折扣、店员服务未成交顾客数量、店员上班时间、店员下班时间、店员休息时间.
5、卖场：展示商品的空间和时间节点
共有13 种数据需要采集、分别是卖场陈列SKU数、卖场时点库存数、卖场每个器架编号、卖场每个层板的编号、卖场每个摆放位置的三维坐标、卖场每个器架时点销售产出占比、卖场当日无销售层板编号、卖场分区编号、卖场黄金销售区、卖场客流主通道、卖场客流入口、卖场客流出口、卖场无人区.
大数据采集,重要的是交易数据和非交易类的信息情报,从五个方面采集的数据可以全视角的描述每个时间点,门店发生的事件,客观地背书了每笔交易形成的时空背景,为营销策划提供无限的解读门径,从数据看透销售,从销售看透顾客的需要.
二、大数据提纯与验证：要晓得什么对与什么不对
58个维度的数据信息,每时每刻都在增加,数据提纯就开始显得越发重要,干净的数据需要从以下四个工作的落地中获得.
1、找出异常数值
异常数值要每天进行定时排查,主要的方法是人工检索,机器智能还待时日,检索到异常数值后要进入《异常值处理流程>,业务部门审核通过后,按照实际情况冲减调平.
2、找出系统错值
系统设置产生错误,例如PC时间错误、四舍五入错误,需要数据经理每周进行参数检查,按照《标准核查表》逐项核对.
3、找出无效空值
例如录入错误、属性录入错误、规格录入错误,需要数据经理每周进行参数检查.
4、找出大值小值
数据中会出现大值和小值,如库存、销售数据,要每天进行检索,协调业务部进行评审.
我们的鞋店有了大数据,目的是进行营销,干净准确的数据可以存放在自己的服务器中,也可以存放在网络的云服务器.从数据的角度,每天门店都会产生几十G甚至几T的数据,一方面是存储的成本,一方面是数据的安全防御,要智慧地进行权衡,决定放在哪里.
三、数据应用与假设分析：门店整体效能的助推器
数据驱动,对鞋店来说可以有三个方面的应用：采购计划、销售计划、用户画像.
1、制定自带客流的采购计划
分为现有顾客的产品采购规划和待开发顾客的产品采购规划.通常现有顾客的采购,只需要通过销售数据和历史采购订单的收益分析就足够了,但是待开发顾客的采购就不是这样简单,我们需要调阅未成交顾客的大数据,仔细分析还有哪些类型的顾客,他们的需求应该被满足,而且我们是有这样的产品和服务能力,与以往不同,分析这些顾客为什么不买、想要什么?
我们有了大数据这个好东西,透过数据解读顾客的购物过程,还原消费者内心诉求,看懂他们的喜好,做到了无往而不利.
2、制定有利可图的销售计划
鞋店的销售计划,包含时间分解、产品分解、店员分解、顾客分解、卖场陈列方案,这些都是大数据的采集范围,从历史数据拆解到销售目标的落地,计划变得有理有据.
3、给自己的门店做出用户画像
定位是一种选择,做谁的生意?把什么样的产品放在门店?顾客群体的共同需要是什么?从大数据中,我们可以做出以上假设,描绘出我们的顾客行为方式和购物习惯,谨慎地用产品和服务变革去求证,一旦走通一条路,就可以聚焦发展,扩大战果.
新零售,让我们见识了买方市场被释放的购买力.对于鞋店来说,当下营销的重点就是经营客流,要早一步将原有的业务,放在大数据驱动的快车中,你的门店才能获得全新的高速度.在新零售还没有被每一个企业所认知的市场背景下,有了数据驱动力,就有了入场券,然后再开展营销升级和组织创新,才能脱颖而出,领军行业.
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