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大数据时代企业人力资源管理
摘 要：本文主要是探讨分析大数据时代企业人力资源管理创新,从大数据时代特征入手,阐述施工企业如何创新和优化人力资源管理模式,如何借助于大数据各项价值促进和加强人力资源的管理效果,全面推动企业的发展.
关键词：大数据时代 企业人力资源 管理创新
在大数据时代背景之下,为了促进企业发展壮大,需要深入理解,应用以及信任各项数据,以上也是现代企业管理人员需要掌握的一项技能.现阶段,社会正朝着多元化方向发展,大数据不仅影响日常生活,还能够作用在社会生产领域,尤其体现在企业人力资源管理方面.企业在日常发展当中存在较多不确定因素,在评价和描述企业员工时将会在较大程度上反映出企业管理能力.企业在发展期间将大数据的各项价值应用在人力资源管理当中,能够全面创新和改善企业发展现状.
一、大数据的价值
1.广泛获取性和较高透明度
某些企业在人力资源管理期间对各项数据进行集中处理,从其他大型企业当中学习和借鉴管理模式.大数据能够全面展现出企业各项信息数据,有助于企业按照实际发展情况确定各项管理措施.
人力资源信息管理是中国铁建股份有限公司“十三五”信息化总体规划核心系统之一,是股份公司组织统一建设的核心业务系统,也是应用系统中最基础和最重要的支撑系统.2017年我单位作为股份公司人力资源管理信息系统试点单位,对集团公司所属职工进行了全面、细致的情况摸底,然而按照各单位部门数据采集工作进展情况来看,有个别单位数据整理滞后,无法按期完成各项任务.为了能够全面确保公司人力资源信息系统按时进行相关数据处理,在采集工作中领导高度重视,组织专门力量,实行逐级负责制,做到责任到人,严格按照标准采集数据,确保收集数据的准确性和规范性,确保了基础资料保质保量上报.
2.决策验证影响竞争方式的程度
大数据能够从根本上改变决策制定,借助于可控试验,企业能够对假设进行验证,分析结果,指导决策投资以及改变运作方式等.能够广泛应用在用户制定方面,影响企业局侧.企业在招投标患者可以借助于大数据分析功能掌握其他竞争企业的信息数据,这样能够帮助其有效改变竞争优势和特点,按照企业实际情况建立针对性的数据工程,提升企业的核心竞争力.
二、人力资源当中的大数据
1.原始数据——员工基本资料
原始数据指的是能够真是反映出员工专业素养的个人资料,能够全面展现出员工的成长记录,这样就能够在招聘期间为人力资源部门提供一些参考性依据,该类数据主要包括员工的一般资料以及任职情况等.
2.能力数据——员工受训情况
能力数据能够展现出员工承担新岗位的能力,但是该项数据无法展现出员工的动手操作能力.在获知员工实践能力需要量化分析员工的劳动能力以及各项数据信息等.该项数据主要包括员工的参赛结果,工作效率,培训考核以及奖惩情况等.人力资源部门在对员工进行能力考核时可以全面解读能力数据内容,掌握员工的学习效果等.
3.效率数据——体现员工的工作效果
人力资源管理部门的工作不仅包括招聘和考核员工,还需要全面掌握员工在入职之后的工作能力和效率等,按照对员工工作能力的考核结果制定针对性地培训计划.人力资源管理人员为了能够准确把握员工工作效率情况,借此制定相应的培训计划,全面反映出企业员工实际工作效果的各项数据信息.该项内容主要包括单项工作完成效率以及时间等.
4.潜力数据——展现员工的发展潜力
在人力资源管理当中,需要为企业挖掘具有发展潜力的人才.为了能够较好地完成该项工作,要求企业人力资源管理人员能够通过考核全面展现出员工发展潜力的各项数据信息.该项潜力数据信息主要是对员工劳动效率以及实际工作效果等进行全面反应,还能够对员工劳动能力的发展状态进行有效反映,主要表现在职称提升,收入薪酬,工作效率以及业绩提升等方面.
三、人力资源管理大数据挖掘
现阶段,大多数企业的人力资源管理系统当中还缺乏较多的成规模性的数据信息,为了能够全面展现出大数据的价值,需要对数据进行深入挖掘,并且在此基础之上分析和收集较多的数.对于人力资源管理当中包括的四维度数据.在挖掘数据期间需要全面加强注意力.
1.按照实际情况收集数据
在企业人力资源管理当中,招聘人才属于基础性工作.在此环节就需要全面发挥出大数据的价值,在日常生活当中需要注重对员工数据的广泛和全面收集.各项数据信息不仅涵盖员工基本资料等原始数据,还需要包括与以上数据信息有关联性的,在经过科学分析之后获取的一些综合数据.为了收集以上数据信息,要求人力资源管理部门人员能够秉持认真负责的态度,将所有信息进行数据化处理,强调数据的广泛性和全面性,防止出现主观臆断情况,弱化和遗漏数据.
2.预见性对数据进行积累
人力资源管理部门在日常工作当中需要处理各项报表数据,以及应聘人员的简历等,如果将以上资料信息数据尽心收集,能够帮助管理人员加强决策的科学性.通常情况下,人力资源管理系统主要包括招聘,培训,规划,薪酬以及绩效等内容.随着不断应用也相应完善了各项内容.长期以人力资源的工作都是管理和控制企业的人力资本.在大数据时代背景下,企业人力资源管理当中预测和规划人力资源已经成为重要职能.当前实行的信息管理系统,无法对企业未来人力资源走势进行有效预测以及对员工的成长潜力进行判断,还表现在离职倾向判断方面.按照大数据的各项理论以及企业的实际发展情况,全面分析和研究各项数据,在此基础之上制定针对性地发展规划.对于各项人事业务以及人事信息进行分析,整理,汇集和探索,全面管理人力资源系统当中的各项数据,强化自身职能业务,全面服务于企业管理当中.
3.扩大信息获取渠道
现阶段,企业人力资源管理部门可以借助于网络公开课等学习各项管理知识.该网络公开课能够提供各种知识,在此平台上汇聚了较多学习人员,通过网络公开课能够收集较多学习者的信息等.之后通过对数据的分析和理解,探索各项数据背后的规律,这样能够更好地建立线上平台.企业可以借此平台开展教育培训活动,全面了解员工的培训需求,这样能够制定针对性的培训内容.其次,通过网络平台测试和评价员工的潜力,可以有效结合员工的抗压能力,职场适应能力以及业务能力等的考核结果.
四、结束语
综上所述,在企业人力资源管理方面,需要借助于大数据的各项价值提升该项工作的效率.简言之,在人力资源管理工作的每一环节都需要基于数据分析基础上完成.整理和分析相关数据,能够为开展人力资源管理工作提供较多依据,全面促进企业内部管理的实效性.
参考文献
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大数据时代论文范文结:
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