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杀死传统汽车
我们正处于交通运输行业历史上最快、最深刻、最关键的冲击浪潮的边缘顶端.
截至2030 年,也就是在无人驾驶汽车（）获得监管许可的10 年内,美国95%的客运里程都将由按需行驶的无人驾驶电动汽车完成.
而这些无人驾驶汽车将不再是个人所有,而是由新商业模式下的车队负责运营.我们把这种新商业模式称为“出行即服务”（TaaS）.
目前已有的以及新创立的早期出行即服务（网约车）公司一直在觊觎无人驾驶汽车所能带来的上万亿美元的市场机会和网络效应.无人驾驶汽车一旦获得监管批准,必将释放出使人们正向竞争的市场份额.
早期出行即服务平台提供商,比如优步（Uber）、Lyft和滴滴等,早已开始较量,而其他竞争者也会加入到这场竞跑中.
这场胜者为王的竞赛将刺激它们投入大量前期投资尽可能高水平的服务,并保证在自己的所有市场地理区域内,其供给均能满足需求量.
在这一高度竞争的环境下,各企业提供服务的将更趋近于成本.因此,考虑到下列核心成本因素,其车队组成将由人类驾驶的内燃机汽车迅速转变为无人驾驶汽车（A-EV）：新模式下的汽车使用率将高出10 倍；汽车使用寿命将达到50万英里（到2030 年可能提高到100万英里）；以及大幅低于原有模式的维护、能源、融资和保险成本.
因此,TaaS将成为成本大幅度低于原有模式的替代出行——到2021年,购买新车相比,其每英里成本要低出4到10 倍.与驾驶已有私家车相比,则低2到4倍.
随着私家车和公共交通的逐渐融合,其他来自于广告、数据变现、娱乐和产品销售方面的收入还将通过TaaS拼车的模式,开辟免费出行的新道路.
节约成本也将是推动消费者使用TaaS的关键因素.TaaS 将从城市开始,向外辐射至乡村地区.坚持不使用TaaS服务的人大部分会局限于乡村地区,因此其成本和等车时间会相对高一些.
提高汽车使用率（相比私家车,每辆车的使用率将高出10 倍以上）还将意味着美国的汽车总需求量将大幅度减少,从而使得我们预测中的TaaS采用速度和程度不再面临供应方面的约束.
综合来说,这一分析结果预示着交通行业将面临快速、深远的冲击：无人驾驶汽车得到广泛监管批准后10年内,95%的客运里程将以TaaS形式提供.截至2030年,私家内燃车仍将占到美国车辆总数的40%,但其客运里程数占比将仅有5%.
一般认为热爱驾驶、恐惧新驾驶技术或新习惯等行为方面的问题会是影响赢取消费者的初步障碍.但是,优步、Lyft 和滴滴等早期出行即服务公司早已经投入了数十亿美元的资金,来开发能够克服这些问题的技术和服务.
2016年,早期出行即服务公司仅在纽约市一天就可以接送50万名乘客.这个数字相当于前一年接送乘客量的三倍.TaaS的成本大幅低于私家车,同时还能够随时学习到同行的成功经验,这两项因素将促进这一服务得到进一步的广泛使用.
TaaS的应用没有投资方面的要求也不存在壁垒,消费者可以轻松进行尝试,并随着使用舒适度的提高,逐步增加使用次数.
即便是在等车时间和成本略高的城郊和乡村地区,TaaS的采用程度也会高于一般预测结果,因为成本节约对于低收入群体来说所具有的影响力也会更大.
和其他所有技术冲击一样,TaaS的采用程度将沿S曲线呈指数型攀升.
出行即服务的冲击将给整个运输和石油行业带来巨大的影响.这将破坏两个行业的大部分价值链,进而造成石油需求量和跳水,吞噬上万亿美元的投资者价值.
但与此同时,它还将催生上万亿美元的新商业机会、消费者剩余以及GDP增长.
经济方面的影响因素将加速冲击浪潮的到来.通过TaaS,一个普通的美国家庭每年在交通成本方面将节约5600多美元,相当于获得10%的涨薪.
这样一来,截至2030 年以前,全体美国人合计每年将节省1万亿美元,从而有可能催生出历史上最大规模的消费性支出刺激.这一结论的依据来自于对数据、市场、消费者和监管动态的详尽分析,分析采用了已成熟的成本曲线并仅基于现有技术.本报告通过详实的数据库,证明目前主流的分析结果忽略了技术冲击的速度、范围和影响力.
目前的主流分析均提供了线性增量预测.与之不同,我们的模型包含了系统动力,其中包括反馈回路、网络效应以及市场力量,因此能够更好地反映出快速技术驱动S曲线的真实情况.
而这些系统动力将在TaaS开始采用之初得到释放,进而形成一个降低成本、提高服务质量和便携性的良性循环,这一循环又会反过来推动Taas的采用程度沿S曲线指数型攀升.与此相反,私家车,尤其是内燃机（ICE）汽车则将进入成本上升、便携性降低以及服务质量下降的恶性循环.
TaaS 冲击和深远影响
经济
出行成本的节约将永久性提高美国家庭的年可支配收入,截至2030 年,合计将达到1万亿美元.消费支出是截至目前最大的经济推动力,其在GDP总量中的占比达到71%,并极大推动了商业和工作岗位的增长.
驾驶时间缩短使得生产效率提高,将额外推动GDP增长1万亿美元.
随着车辆数量的减少及单车辆行驶里程的减少,行驶在美国道路上客运车辆数量将从2 .47亿辆减少到4400万辆,从而可以将大片土地用于其他生产力更高的用途.现有的车辆因为不再具有经济性,将有近1000万辆被遗弃.
新车的需求量将大幅减少：每年的客运车和卡车制造量将减少70%.这一情况将大大破坏汽车行业的价值链,汽车经销、维修和保险公司将受到灭顶之灾.
而汽车制造商则可以选择成为低利润高产量的无人驾驶电动车装配商,或转型成TaaS提供商.
这两项策略无论哪一个都将面临来自其他行业新参与者的激烈竞争.这一行业领域的价值将主要由汽车操作系统、计算机平台和TaaS平台构成.
到2030 年,交通运输价值链将达到6万亿乘客英里的运输里程数（相比2021年增长50%）,同时只需要目前四分之一的成本（3930亿美元vs14810 亿美元）.
截至2020年,石油需求量将于每天1亿桶见顶,并在2030年前回落到7000万桶/天,也就是说,将导致需求量减少3000万桶.
伴随其而来的暴跌（均衡成本为25.4美元/ 桶）将给石油业带来灾难性影响,根据自身与高价油价挂钩程度的高低,各个行业、国家、油田和基础设施均会受到相应的冲击.
石油暴跌对整体石油行业价值链所造成的影响最早将于2021年开始显现.
在美国,预计将有65%的页岩油和致密油（根据一般预测,将在2030 年占到美国总供应量的70%以上）不再具有商业可行性.按照7000万桶/天的需求量估计,到2030 年,贝肯页岩油将有70%的产能会被搁置.而基石XL和达科塔输油管计划等基础设施的建设也会搁浅.
此外,其他面临需求量暴跌的地区还有英国的离岸产油区、挪威、尼日利亚、委内瑞拉重质原油油田,以及加拿大的油砂区.
传统的能源和交通运输业将出现严重的人员失业情况.
环境
TaaS所带来的冲击将大幅度缓解甚至彻底消除运输行业所造成的空气污染和温室气体排放问题,从而显著改善公众健康水平.TaaS交通运输系统将减少80%的交通能源需求,以及90%的尾气排放量.
通过类比同期内太阳能和风能对发电基础设施所带来的冲击,我们预计,截至2030年,道路交通运输将很大程度上不再产生碳排放.
地缘政治
石油在地缘政治方面的重要性将明显降低.但是,石油收入大跌的速度和规模过度可能会造成严重依赖石油收入的产油国和产油地区出现动荡.如此一来就可能形成一种新的地缘政治风险类型.
锂和无人驾驶电动车所需的其他关键矿物质所营造出的地缘政治格局与石油政治完全不同.世界上将不会出现像产油大国沙特阿拉伯一样的“产锂大国”.因为锂属于存货,而不像石油一样是流动的.前者即便供应出现了问题也不会影响服务的提供.
社会
TaaS 将显著降低交通运输成本；提高公共出行、通勤、上学和就医效率（特别是对于老年人和残障人士等在当前模式下出行受限制的人员）；创造上亿万美元的消费者剩余,并营造出更加清洁、安全、更加适合步行的社会环境.
我们预见,在TaaS拼车模式下（TaaS的一个分支,指人们可以与自己家庭或社交团体以外的人共乘同一车辆- 等同于今天的优步拼车或Lyft 专线）,公共交通和私家车将逐渐融合,免费交通出行也将逐步实现.
企业可以通过赞助车辆或提供免费交通工具等方式向通勤人员推广产品或服务（例如“车轮上的星巴克咖啡”）.
公共交通管理部门（PTA）的职责将从拥有和管理交通资源转变为管理TaaS 提供商,保证低成本交通运输的公平并促进其普及开来.
对于很多城市的政府来说,TaaS将成为方便市民通勤、购物、休闲、上学、就医及享受市内其他服务的重要手段.
面临抉择的时刻
本项研究的目的是抛砖引玉,引发大家的讨论,同时促使决策者将注意力转移到交通运输和石油行业所面临冲击的规模、速度和影响力上.
短期内,各位投资者和政策制定者将面临抉择的时刻,而这一抉择将具有很长远的影响.站在关键的十字路口,决策的正确与否将决定向TaaS过渡的速度快慢.
相信很多决策均将以经济利益（包括投资回报、生产效率提高、节省时间、降低基础设施建设成本和GDP增长等）以及考量（包括减少交通伤亡、提高出行的效率以及减少排放等）作为依据.
但既得利益行业为了拖延或阻拦冲击的到来,也可能会对部分决策的做出施加影响.考虑到无人驾驶电动车是一场“胜者为王”的竞争,最早拥抱TaaS的企业必将坐享巨大利益.
我们之所以致力于促成此方面的讨论,就是希望通过以实证为核心的系统分析,为单纯依赖于主流分析结果的决策者予以帮助.单纯依赖于主流分析结果所做出的决策有可能会将投资和基础设施建设局限在劣于最优的领域（从经济、社会和投资角度看）,从而最终导致资源的搁置浪费.
而这些劣于最优的决策往往会将社会禁锢在昂贵、过时、缺乏竞争力的资源、技术和技能范围内,导致整个社会日渐走向贫困.
传统论文范文结:
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6、亚太传统医药杂志