关于经济增长本科论文范文 和欧美乡村旅游产业化和旅游经济增长关系方面本科论文范文

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欧美乡村旅游产业化和旅游经济增长关系

李莹

（浙江国际海运职业技术学院舟山316021）

摘 要：本文根据2012—2015年欧美国家乡村旅游产业化与旅游经济的相关数据,确定二者的耦合匹配分析模型.采用熵值赋权法确定各项指标的权重,构建乡村旅游产业化——旅游经济耦合协调评价指标体系,以期找出二者协调发展模式,为中国乡村旅游产业化提供依据.研究表明,2012—2015年欧美乡村旅游与旅游经济的耦合协调发展基本稳定,耦合度值均大于09,说明乡村旅游与旅游经济相互促进发展,二者的发展模式对中国乡村旅游产业化具有重要参考价值.

关键词：欧美；乡村旅游；旅游经济；耦合协调度

DOI：1013856/jcn111097/s201810025

1引言

19世纪,在欧洲工业化发展与城市化进程中,乡村旅游应运而生.德国、英国、法国、美国和加拿大等欧美国家的乡村旅游经历了从起步、发展到相对成熟到较为完整的过程,20世纪60年代,乡村旅游开始在欧美国家盛行；80年代,乡村旅游在欧美国家迅速发展；90年代,乡村旅游发展逐渐成熟；20世纪末至21世纪初,其乡村旅游发展势头依旧强劲［14］.

旅游与经济增长一直作为旅游经济学领域的核心问题被众多学者关注.Shan和Wilson（2001）首次提出旅游发展促进经济增长假说（TLGH）,指出旅游业主要通过刺激消费、增加就业机会、增加外汇收入和吸引外部投资等形式来实现对经济的促进作用［5］.另一种观点认为,旅游业发展和经济增长之间并没有存在显著相关性,这种关系具体取决于国家或该地区的经济发展水平和旅游专业化程度等因素.此外,还有一种非主流观点则认为,旅游业发展对经济增长起显著负向作用,包括各种产业经济摩擦效应形式,如“资源诅咒”效应、“资源挤出”效应和“福利漏损”效应等［67］.

在中国,1980年开始出现乡村旅游的萌芽,至今乡村旅游发展还有待完善.欧美一些国家积累了丰富的乡村旅游发展经验,对于中国来说,欧美国家的乡村旅游无论是在旅游经济上,还是在旅游环境上,都占有巨大的优势.因此,中国可以借鉴欧美国家乡村旅游的发展经验,以此弥补中国在乡村旅游方面的不足.本文运用旅游研究的相关理论,分析欧美国家的乡村旅游资源及产业化发展现状,重点探讨欧美国家的乡村旅游产业化与旅游经济增长关系,探究二者在发展过程中的规律,以期找出二者协调发展模式,为中国乡村旅游产业化提供依据.

2研究方法与数据来源

21乡村旅游产业化与旅游经济的耦合协调度模型

211乡村旅游产业化与旅游经济耦合作用机理

乡村旅游与旅游经济作为两个子系统,通过乡村旅游资源、乡村旅游产业等相互联系、相互影响,乡村旅游与旅游经济既可以看成两个独立的系统,又可看成乡村旅游经济系统的一个有机整体.一方面,乡村旅游能带动周边相关行业发展,促进旅游经济发展.另一方面,乡村旅游经济的发展也会进一步促进乡村旅游的良性发展.乡村旅游与旅游经济两者相互影响,交替推拉,是乡村旅游与旅游经济相互耦合作用的过程.因此,耦合性能描述乡村旅游与旅游经济之间的关联性,这种耦合一方面是二者之间相互促进与适应,另一方面相互牵制和阻碍［610］.

212耦合协调度模型

耦合协调度是用来研究系统之间的相互性.为了保证所选取数据的准确性,首先将数据无量纲化处理,使每一个数据的值处于0~1,若U等于(u1,u2,…us)表示乡村旅游产业化系统的s个指标,V等于(v1,v2,…vt)表示旅游经济系统的t个指标；U′等于(u1′,u2′,…us′)表示乡村旅游产业化系统相关指标标准化后的数值；V′等于(v1′,v2′,…vt′)表示旅游经济系统相应指标标准化后的数值.因此,旅游经济系统的综合评价函数为g(v)等于∑t1bivi′,乡村旅游产业化系统的综合评价函数为f(u)等于∑s1aiui′.如果C表示乡村旅游产业化系统与旅游经济系统的耦合度,二者的耦合协调度的计算公式为：

C等于f(u)g(v)f(u)+g(v)/22等于2f(u)g(v)f(u)+g(v)

式中,乡村旅游产业化系统与旅游经济系统的耦合度区间范围为C∈0,1,数值越大,表明二者的耦合性和协调性越好,反之,耦合性越差.

22指标体系的选取

通过对国内外乡村旅游发展绩效评估实践及理论的研究成果分析和对比,在指标选取时,要遵循科学性、整体性和可比性的原则,明确各指标的代表,兼顾指标数据的获取容易性、准确性［1112］.本研究选取了以下乡村旅游产业系统和旅游经济系统发展指标,如表1所示.

表1乡村旅游产业子系统与旅游经济子系统指标体系

〖XB,HT5”SS,J*2；Y2<(续)>〗

乡村旅游产业系统指标

旅游经济系统指标

农家旅馆（百万户）u1

旅游总收入（亿美元）v1

年接待游客人数（百万人）u2

旅游总人数（百万人）v2

乡村旅游产业收入（万美元）u3

旅游总就业人数（百万人）v3

23指标权重的确定

根据熵权法确定分析指标的权重.熵权法是分析各指标之间的关联性,测算各子系统要素指标的权重.如果所选取指标的熵值越小,则说明该指标包含的信息量越大,该指标在综合评价中所起的作用也就越大,权重也就越高.根据各指标的熵权,对各指标的权重进行修正,得到较为客观的指标权重.计算过程如下.

（1）指标xij的比重：

sij等于xij/∑nj等于1xij（i等于1,2,…,m;j等于1,2,…,n）

式中,xij为第i项指标下第j个被评价对象的比重.

（2）计算第j项指标的熵值：

ej等于－k∑mi等于1sijlnsij（j等于1,2,…n）,ej∈0,1

式中,k为调节系数,k等于1/lnm；当sij等于0时,令sijlnsij等于0.

（3）计算第j项指标的差异性系数：αj等于1－ej,αj值越大,表明指标xj在评价中重要性越大.

（4）计算指标xj的权重：wj等于αj/n－∑nj等于1αj；∑nj等于1wj等于1,wj∈0,1,j等于1,2,…,n.

某指标的熵值越小,说明该指标提供的信息价值越大,该指标的参考价值就越大,其权重也就越大；反之,权重越小.

24数据来源

本文研究数据均来自世界旅游组织、欧盟统计局、世界银行和世界旅游与世界旅游协会等相关资料统计整理所得.

3结果与分析

31指标数据的采集与整理

图12013年全球入境游客数量分布

由图1可知,欧美地区2013年入境游客净增数量为342百万人,在2013年全球主要地区入境游客净增数量中,欧美地区占全球入境旅游客数量的6502%.

由表2可知,2012—2015年,农家旅馆由62百万户增长至131百万户,年均增长率为23%；年接待游客人数由142百万人增长至245百万人,年均增长率为3433%；乡村旅游产业收入由3 656万美元增长至5 906万美元,年均增长率为750%；旅游总收入由12 876亿美元增长至18 560亿美元,年均增长率为1 89467%；旅游总人数由546百万人增长至935百万人,年均增长率为12967%；旅游总就业人数由31百万人增长至83百万人,年均增长率为1733%.其中,旅游总收入增长率最大,旅游总就业人数增长率最小.

32耦合度的计算与分析

（1）指标数据的标准化.标准化后的结果在0,1区间,得到如下矩阵：

000

039045037

076078067

111 007005002

0240003

0651098

0890961

表2乡村旅游产业与旅游经济统计基本状况

〖XB,HT5”SS,J*2；Y2<(续)>〗

年份

农家旅馆

（百万户）

年接待游客人数

（百万人）

乡村旅游产业收入

（万美元）

旅游总收入

（亿美元）

旅游总人数

（百万人）

旅游总就业人数

（百万人）

2012

62

142

3 656

12 876

546

31

2013

71

167

4 987

12 080

601

52

2014

97

195

5 346

14 987

746

64

2015

131

245

5 906

18 560

935

83

年均增长率（%）

2300

3433

75000

1 89467

12967

1733

数据来源：根据国际旅游组织数据整理所得.

（2）根据指标数据矩阵和熵权的计算公式,得出乡村旅游产业与旅游经济系统的熵权（表3）.

在乡村旅游产业系统中,农家旅馆的熵权值最大,乡村旅游产业收入的熵权值最小；在旅游经济系统中,旅游总收入的熵权值最大,旅游总就业人数的熵权值最小（表3）.

（3）耦合协调度结果与分析.将计算得出的各系统相应指标的熵权及标准化后的矩阵数值带入综合评价函数计算公式,得出2012—2015年欧美乡村旅游产业与旅游经济系统的综合评价结果,然后计算得出耦合度（表4）.

表3乡村旅游产业与旅游经济各指标的熵权计算结果

〖XB,HT5”SS,J*2；Y2<(续)>〗

乡村旅游产业指标

u1

u2

u3

熵权ai

0387 6

0107 6

0004 3

旅游经济指标

v1

v2

v3

熵权bj

0335 9

0239 5

0118 3

表42012—2015年欧美乡村旅游产业与旅游经济系统的综合评价及耦合度

〖XB,HT5”SS,J*2；Y2<(续)>〗

年份

2012

2013

2014

2015

乡村旅游产业系统综合评价值fu

0

0535 2

0463 8

0478 3

旅游经济系统综合评价值

0832 4

0734 5

0920 3

0931 4

耦合度C

0

0970 2

0975 3

0984 3

由表4可知,2012—2015年,乡村旅游产业系统综合评价值呈下降趋势,下降幅度较小；旅游经济系统综合评价值2012—2013年呈下降趋势,之后逐年上升.

由于在对指标进行标准化时,2012年的乡村旅游产业的指标被标准化为0.2013—2015年,欧美乡村旅游产业与旅游经济系统的耦合度均大于09,2015年的耦合度最大为0984 3,说明近年来二者总体协调性较好,乡村旅游产业与旅游经济相互促进发展.

4结论与讨论

乡村旅游产业化是推动旅游经济发展的基础,推动乡村旅游产业化与旅游经济耦合协同发展是发展中国乡村旅游的迫切需求.本文通过欧美国家2012—2015年的乡村旅游产业与旅游经济为研究对象,选用耦合协调度模型对二者的耦合协调发展状况进行评价,将二者相关性定量分析,以期为中国乡村旅游的发展提供理论依据.研究结果表明,2012—2015年欧美乡村旅游与旅游经济的耦合协调发展基本稳定,耦合度值均大于09,说明乡村旅游促进旅游经济发展.同时,旅游经济的发展会进一步促进旅游资源的优化配置,反哺乡村旅游的发展.

为加快乡村旅游发展,欧美国家不仅成立了专门负责乡村旅游的政府机构,对乡村旅游发展政策进行协调,如美国联邦政府专门成立了“旅游政策会议”；还对乡村旅游发展进行经济扶持,如美国联邦政府成立了“农村旅游发展基金”.另外,部分欧美国家专门立法规定了乡村旅游的发展.这些措施都促进了乡村旅游发展与旅游经济良性循环发展.加快国内乡村旅游的发展,推进旅游业的经济增长,应结合中国实际情况,借鉴欧美国家乡村旅游的成功经验,充分发挥政府的引导和组织协调作用,使旅游资源得到最优配置.

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（责任编辑张雪娇殷华）

经济增长论文范文结:

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