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建立编码系统提升食品安全数据的价值
有数据显示,2017 年中国出境人数达1.3 亿人次,而出国在外最头痛的就是语言沟通.你可能英文不错,但如果你去德国呢？你可能说你的德语也行,但你要是去法国呢？还有西班牙、葡萄牙呢？即使在国内旅行,北京人听宁波人或广州人说话就如同听外语.因此怀揣一台翻译机,走遍天下交流无障碍,是每一个人的梦想.现在这种翻译机已经被人制造出来,虽然翻译的不够准确,但至少能够区别去厕所和去饭馆这两个完全不同的词.
翻译机的原理是通过人工智能在线翻译、在线查询海量的信息,进而提供准确的翻译.简单讲就是“大数据+ 人工智能”,如果没有芯片技术和大数据技术,翻译机也只是人类的梦想之一.
大数据技术让互联网企业打败传统企业,它属于迭代,即比上一代产业多一个维度.例如当前,即使电商平台或共享单车并不赚钱,但由于它拥有海量的消费者数据,也可以让企业非常值钱,因为大数据可以让投资者产生无限的遐想,数据可以产生无穷的价值.
目前,大数据在食品安全管理上的应用仍然处于起步阶段.2017 年,一家企业希望我能够帮助他们设计一套产品追溯系统.事实上,1994 年我在雀巢工作的时候便开始接触“追溯”这一概念,在后来的工作中也亲身经历过几起产品召回事件.20 世纪90+ 年代信息化技术在食品生产企业的应用远不如现在这样普及,追溯是通过人工完成的,但只要设计得当,也可以在最短的时间内获得非常准确的产品信息.因此,我将这个时期的产品信息追溯管理称之为“亡羊补牢阶段“,即“追溯”的目的是为了产品召回,数据的利用非常被动,只有出现重大食品安全问题的时候,才能发挥数据的价值.
现实中,食品企业每天都会发生不同的问题,小的质量瑕疵经常出现.比较规范的生产企业会有“不合格管理程序”,即在日常生产过程中,一旦发生超出规范要求的行为,都可能会以“不合格管理”记录在案.不合格的原因可以分为“人、机、料、法、环”,目的是将改进措施分解到各个职能部门,如人的原因可以由生产部门解决；机器的原因可以让设备部门处理；而原料的事情需要采购部门根据；方法由质量部门主导改进；环境与生产和质量相关,生产人员需要保持清洁、卫生,而质量人员需要对环境的卫生状况进行监测.
不合格管理将与生产相关的所有部件联系到一起（也包括物流部门）,而恰好职能部门又有许多管理要求和记录.从逻辑上看,不合格管理将造成问题的原因分为五类,每一类又可以进一步细分,直至分解到作业指导书（SOP）和操作者.如果能够将这些数据通过计算机技术进行分析,就可以找到问题的规律,从而大大降低问题的重复程度,这也是一线管理者最为头疼的问题.当将日常数据通过计算机技术进行统一管理的时候,我称之为“精益求精阶段”.
风险管理的目的是在危害结果没有发生的时候,就可以进行预测和预防,这是企业最迫切实现的梦想.许多企业管理效率低、问题多、成本高,根本原因就是没有充分利用数据.无论建立多么完善的制度,实施多么苛刻的条例,没有大数据意识和管理系统,制度和条例的效用最多是事倍功半.
海因里希原理就是大数据的结果,在日常生产中,不是管理已经发生的食品安全问题,而是要管理哪些可能发生食品安全问题的迹象,这就是所谓的“未雨绸缪阶段”.看到的问题已经发生,但需要对背后的流程进行分析,但流程往往是制度决定的,因此制度的机制就非常重要.所谓的机制就是是否将所有利益相关方的诉求进行充分讨论和理解,比如在食品安全法制定过程中,缺乏了生产经营者的利益考虑,这样的法律就会出现执行方面的诸多问题.
食品安全论文范文结:
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