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大数据在社会舆情中的应用以青岛天价大虾为例
裴莹
（上海理工大学 出版印刷与艺术设计学院,上海 200093）
[摘 要]大数据是当下热议的话题,利用大数据对社会舆情进行监测是发展的必然趋势.本文以2015年10月4日“青岛天价大虾”为例,运用大数据对事件进行舆情分析,发现大数据在社会舆情中的作用,以及大数据在社会舆情中的优势和劣势.
[关键词]大数据；社会舆情；危机处理
中图分类号：G206文献标志码：A文章编号：1007-0125(2016)01-0200-02
随着科学技术和互联网的发展,用户每天在网络上的行为都会产生数以千计万计算的信息,包括浏览几率、视频观看时间、购买的物品等等,海量的数据构成了大数据的基础,瞬息万变纷繁复杂的海量信息,组成了最基本的社会舆情及其监测分析、预警决策、应急处置、导控和治理生态.
本文以2015年10月4日“青岛天价大虾”为例,运用大数据对事件进行舆情分析,发现大数据在社会舆情中的作用,以及大数据在社会舆情中的优势和劣势.
一、大数据的应用
(一)大数据的定义
大数据又被称为巨量资料.它是指无法在可承受的时间范围内用常规的软件工具进行捕捉、管理和数据集合[1].
在数据这个概念是在2008年,维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶在其著作《大数据时代》中所提出来的概念.
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合[2].
不论是哪种定义,大数据的意义都不在于数量的庞大,而是在于这些非结构化或半结构数据背后所代表的含义.在现代社会,大数据更会显示出举足轻重的地位.
(二)大数据的特点
大数据有5V特征,分别是：容量、种类、速度、可变性、真实性、复杂性.大数据技术建立在WEB2.0背景下的数据挖掘基础上,核心是对以关系为纽带的社会网络的识别、发掘和利用,其对社会生活的广泛嵌入性和自动化、规模化处理信息的快捷性,进一步把传播学研究的工作范围和创造性提升到新的水平[3].
(三)大数据的应用领域
大数据的运用领域非常广泛,利用计算机、信息科学和统计学的知识,大数据可以将杂乱无章的数据经行细致的归纳总结,并找到共有的特性.
例如墨迹天气,在这款APP上每天都会有超过5亿次的天气查询需求,用户范围覆盖了中国内地、港澳台、日韩、欧美等全球各个国家和地区,墨迹天气幕后团队需要根据用户每天的使用情况,对大数据进行分析出来,了解用户有什么个性化的需求,并对产品进行改造更加适合市场需要.
在在线教育领域,大数据同样重要.根据大量的用户注册信息,了解在线教育使用的基本人群,通过用户每天的使用频率和使用内容,了解不同年龄段的用户对不同教育产品的需求、APP产品的使用偏好、学习活跃时间分布、产品的使用周期和使用频率等信息,增强对用户的了解,加强用户粘度,使产品更加符合用户需求.
二、大数据在“青岛天价大虾中的应用”
(一)舆情的发展过程
10月4日：2015年10月4日,在青岛旅游的游客在善德烧烤用餐后发现,一只虾卖38元天价,一顿饭花费近千元,游客将遭遇发到微博上.
10月5日：“青岛交通广播FM897”转发该微博,随后又被“头条新闻”转发,在微博上引起网友广泛讨论和关注.10月6日上午：青岛物价局在微博上发布消息,表示将要根据相关法律立案处理该事件.10月6日下午：青岛物价局对涉事店铺进行了9万元的处罚,且涉事店铺关门.10月7日：青岛市消保委发布《关于维护消费者合法权益的声明》.10月8日：民警和物价局工作人员向公众澄清事实和处理结果.10月9日：物价局一女工作人员对家属进行道歉.
（二）大数据在舆情上的应用
事件后,在社会上掀起了轩然大波.根据图1百度指数提供的数据来看,在事件在10月5日开始进入潜伏期,10月8日达到最高值,10月8日当天在百度上搜索“青岛天价大虾”关键词的次数达到105105次,随后搜索次数逐渐降低,10月11日事件基本平静,搜索次数为27585次,到10月27日是搜索次数降低到3098次.但是长尾效应一直存在,到12月19日,“青岛天价大虾”关键词的搜索次数依然有792次.
同时间内,百度上的去向检索词前十名和搜索上升最快的前十名都与青岛的天价大虾有关.图2.2显示了在10月5日至10月11日,百度上搜索的关键词数量最多上升速度最快的前十名全部与青岛大虾有关.
根据人民网舆情监测平台中提供的数据显示,在10月5日舆情开始出现到10月8日舆情达到顶峰这段时间内,新闻的报道数量最多,其中关新闻报道4162篇,论坛帖文1221篇,博客文章482篇,各类报刊报道223篇,以及新浪微博评议574920条.
另外,人民网对300个网友进行的抽样调查结果显示,35%的网友认为宰客事件严重影响地方形象,32%的网友认为相关部门应该积极处理,28%的网友希望青岛能妥善处理此事件.说明,大多数网友对当地政府处理事件的态度并不满意,认为事件对地方官形象的影响较大.
(三)舆情分析
1.事件发生在10月4日,办案民警表示需要等到十一长假结束,政府工作人员上班之后才能够解决该事件.但是当事件在网络上后,特别是在微博上被大量转发和评论后,面对广大网友的舆论压力,青岛当地政府在6日上午的微信发布消息表示要按照法律依据处理该事件.虽然处理结果的时间早于预期,但是青岛政府消极处理的态度依然遭到了广大网友的诟病.
如果当事人没有将事件发到微博发到网上,如果没有引起网友的广泛关注和讨论,事件处理的时间就必须延迟到长假结束之后,宰客烧烤店不会第二天就关门停业.
在事件发生之后,处理事件的民警给出的答复不是在第一时间弄清事情发生的经过,将涉事店铺关门并整顿停业,而是表示要按照流程事件必须等到部门工作人员节后上班才能够处理.网友对青岛当地政府部门消极处理的态度并不买账,这种拖延逃避的方式给政府形象带来很大的负面影响.在事件发生第二天被,大量新闻媒体开始报道,媒体进入之后,青岛政府部门才在10月6日也就是事件发生后的第三天,开始对涉事店铺进行处罚.青岛政府对危机事件的反应速度明显滞后,正式的道歉在10月9日才完成.
2.事件发生在十一黄金周,这是旅游的高峰期也是旅游投诉事件爆发的高峰期.在特定事件之前,应该对可能发生的事情进行预测,政府部门应该首先对当地旅游市场进行规范整顿,预防宰客事件发生,规范市场主体行为.其次,如果矛盾发生了,从“青岛天价大虾”事件来看,互联网传播的速度非常之快,舆论大面积传播的时间为事情发生后的第二天,第三天舆论达到顶点.
公共危机事件一般是关系到公众切实利益的事情或者是能够引起公众兴趣和广泛讨论的事情,这类事情的传播速度要比普通新闻传播速度更快[4].
在事件发生后,政府部门就应该立即采取措施,在舆论形成并大面积爆发之前采取积极的态度作出反应.不能等到网络上充斥了指责的负面新闻之后才有所作为.在舆论爆发后期,政府需要重新塑造良好的形象,对事件持续关注,重塑网友信心,开展旅游行业督促的活动.
3.根据网络调查结果,网络用户在前期比较关注事件的前应后果,在了解清楚之后,用户开始关注政府部门的措施和事件的处理结果.在这里可以看出,政府部门的行为是舆论内容的重要部分,是网络用户重要的关注点.消极的处理态度不仅会给当地政府部门带来不好的影响,同时也会给当地旅游业的健康发展带来影响,影响青岛后续的旅游收入.
三、大数据对社会舆情的作用
对于社会舆情治理而言,大数据环境如同一把双刃剑既有优势又有劣势.一方面,大数据加速了社会舆情的产生、发展和演化的进程,加快了社会舆情的传播速度和社会舆件的生成.尤其是在互联网发达的时代,网络上的“蝴蝶效应”更加明显.由于互联网表达大大降低了表达意见的成本,同时消息的传递变得非常的通畅和便利,用户可以通过一键转发,就可以实现信息的裂变式传播,网络的这种信息传播模式将迅速形成复杂、难以控制的舆论潮[5].另一方面,大数据技术及其应用的不断成熟,又为采用数据分析方法进行社会舆情监测分析、预警和导控等科学决策提供了有力的技术支撑[6].以大数据为支撑,通过计算机实现自动化采集、自动化处理搜集到的数据,通过社会舆情大数据库和数据交换平台实现社会舆情监测、预警系统与各类舆情数据终端的有效链接,将识别为社会舆情的所有数据资料自动交换到社会舆情监测与预警系统,实现舆情信息生成与舆情监测同步,实现大数据技术对自动化监测预警的支撑.
总的来说,大数据在社会舆情的预测、监督方面的作用是值得肯定是.在大数据的帮助下,不论是政府部门还是单位,都能够大数据进行可能发生社会舆情的预测,对已发生的事件进行正确的舆论引导,采取有效的措施延缓舆情爆发的速度降低风险.
利数据时代不仅意味着机会与挑战,也意味着更多的风险与新的外部制约力量,但无论如何,今后将会有更多的利用大数据进行社会舆情的监测.
参考文献：
[1]必应网典.大数据[EB/OL].http://www.bing.com/knows/searchq等于%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE&mkt等于zh-cn&FORM等于BKACAI,2008-9-10.
[2]百度百科.大数据[EB/OL].http://baike.baidu.com/linkurl等于RKQaz79_I30qisSw7eMOFdPgt51ULnYFEuKLVjHtYZtfC_mhICCfihQy0fAzfiAiJTZykJLCW0nNsxMarrgba8gQaViZtdVi2Yi_yNS7iPK,2008-8-20.
[3]喻国明,王斌,李彪,杨雅.传播学研究：大数据时代的新范式[J].新闻记者,2013,(06):22-27.
[4]史波.公共危机事件网络舆情内在演变机理研究[J].情报杂志,2010,(04):41-45.
[5]乔夏阳.公众网络参与中的“蝴蝶效应”[J].理论探索,2013,(04):71-74.
[6]蔡立辉,杨欣翥.大数据在社会舆情监测与决策制定中的应用研究[J].行政论坛,2015,(02):1-10.
大数据论文范文结:
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