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青草沙水库短信预警平台
一、前言
青草沙水库（以下简称水库）作为我国目前最大的河口江心型水库,占地面积约66 平方公里.对水库来说,水质及大堤的安全是非常重要的,因此对水质及大堤安全的监测是日常生产工作中的重点.目前水库拥有5 个水质测亭,每个测亭检测11 项水质指标,这些监测的数据为实时数据.大堤一共有100 多个站点,每个站点的监测数据三小时更新一次.面对如此多的重要数据,若依靠人工24 小时监控来保证出现异常情况能及时发现,实践起来比较困难.因此,开发了短信预警平台,通过计算机程序对数据进行实时监控及判断,超出设定条件时,可以及时向相关人员发送短信通知,起到预警作用.
二、开发环境
前端页面通过html+css+jascript 来实现.后端通过python 语言编写,应用Flask Web 框架,使用Apache 来作为网页服务器软件.
三、短信预警平台
3.1 平台架构
如图1 所示,预警程序抓取水质及大堤数据后,经过分析,若达到预警条件,则通过阿里云通信,向相关人员发送短信通知,起到预警作用.
3.2 预警程序
3.2.1 水质预警
程序每隔30 秒向数据库抓取一次所有的水质数据,然后,按照各项水质数据不同的预设限值,判断该项水质数据是否达到预警条件.若达到,则记录该条预警信息,并发送至阿里云通信；若未达到,则程序继续运行.
例：预设条件为水质浊度数据连续20 分钟90% 数据超出20NTU,向相关人员A 发送预警信息.预警程序将对连续20 分钟的该浊度数据,共计40 个数据进行分析,若90%以上的数据都超过20NTU,则发出预警信息,并记录预警状态为已预警,此状态在浊度数据恢复正常后自动重置,用来避免重复预警.
预警条件可以通过网页自定义配置,分为数据超限预警及数据中断报警.数据超限预警包括连续时间、数据百分比、超出或低于限值等.数据中断报警则是配置数据中断的时间.
3.2.2 大堤预警
水库大堤周长将近50km,大堤虽然有100 多个站点,但站点间的间距还是非常大,目前网络只能通过串联方式连接,因此数据采集的时间比较长.故程序每3 小时向数据库抓取一次所有站点的大堤数据,然后经过分析,判断该站点是否数据中断或发生泄漏.
分析方法主要是拿大堤内侧的水位数据（以下简称大堤水位）,与水库内的水位（以下简称库内水位）及水库外的水位（以下简称长江水位）做比较.若大堤水位的趋势与长江水位的趋势保持一致,则可能发生泄漏.若大堤水位高于库内水位,则该数据为异常数据,需人工检查.若大堤水位该时段没有,则数据通信发生中断,需人工检查.
3.2.3 短信通知
因站点数量多,故每次把出现问题的站点,按预警类型合并为一条信息.
通过使用阿里云通信,针对不同类型的预警信息,给各相关人员发送短信通知.人员及各项设定可在网页上自定义配置.
四、结语
通过短信预警平台,不仅可以不再安排人员24 小时监控这些既重要又枯燥的数据,减少很多人力,又可以及时发现水质、大堤、设备等问题,提高生产效率.
水库论文范文结:
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