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车载管理系统和A的应用与趋势

演讲嘉宾:上海海斯特叉车制造有限公司大客户总监刘国胜

在今天这个大数据时代,数据是会说话的,数据会告诉决策者企业在哪些方面存在问题,应该做什么样的选择.对于我们设备商来说,使用数据的能力是必须具备的,我们尝试让自己的设备数据化,通过搭上共享经济的快车,来提高叉车设备搬运的利用率,通过车载系统将不同的设备连在一起,可以提高设备的利用率,降低单位使用成本.要做到这些,我们就要把握数据互联的特点:快速、时效性强、多元化.同时我们还要具备数据挖掘的能力,只有这样车载数据管理系统才能更好地帮助企业去做决策.这也正是管理大师卡普兰先生所说的:只有实现配量化才能进行管理.

具体到使用过程中,我们可以看到:我们开发了决策模拟软件系统,可以记录车辆的行驶速度、货叉提升下降速度、司机工作习惯、碰撞可能性等等,可以通过决策模拟帮助企业了解怎样在管理上避免不必要的损失.通过输入仓库内部的一些具体参数,客户可以直观地看到采购成本,计算工作时间的高峰和低谷,以及仓库设备的整体利用率,并可以通过美国、欧洲、日本等不同地区的标准进行配置,通过模拟生成仓库运行的最优解.

目前在国内市场,我们的车载管理系统还处于起步阶段,在中国仅仅装备了三千台叉车,但在北美市场,半年就卖出二万台以上搭载了车载管理系统的叉车.随着量的提升,越来越多的叉车产品可以加入到收集数据的行列内.这些数据是与仓库本身的管理紧密联系的,甚至可以生成一系列KPI.现在我们在这里打开手机,就可以看到仓库内的工作情况,包括搬运量、碰撞情况等细节.之前我们监控工作情况的方式比较原始,不少仓库通过装摄像头,用电视墙监控的方式来实现.但现在车载管理系统的引入,可以完美解决传统方式造成的成本和人力资源浪费,优化仓库运行效率不再凭经验,而是依靠信息化、数据化的技术.根据数据挖掘,我们可以实现一些按照传统方式无法实现的规范操作监控,通过拓展数据、重组数据,可以完美避开无法描述的管理黑洞,避免司机的怠工或是对设备的不合理应用.

最后我们来谈一谈最近很火的A.虽然我们也有不错的A项目,但我还是要在这方面泼一些冷水.首先,我们必须要在投入与回报比方面多加考虑.即使目前A稳定性可以达到99.9%,我们也要去防范这0.1%的可能,而这种防范无疑会产生一种隐形的弥补成本.另外,目前国内设备市场标准化做的不好也是阻碍A发展的一大问题,未来随着标准化进程的推进,这样的情况会得到改善.除此之外,我们还要考虑到其他的问题,比如能源,目前一般A要充电8~10小时才能用满一班.对于能源来说,我们要考虑的问题包括使用时间和充电时间,在保证充电时间的情况下,充电时间自然是越短越好.随着锂电池的进步,以及石墨烯、氢电池等新材料的推广,未来这些问题会更好地得到解决.

恽绵点评:

卡普兰先生的理论认为,无法描述,无法量化就无法管理.所以他的结论其实是:数据是管理的基础.将设备数据加到设备上,是未来发展的趋势.在传统叉车的基础上,海斯特致力于挖掘数据的价值,包括决策价值、管理价值、优化价值、调度价值、维修价值、安全价值,各种各样的价值都可以在数据上进行挖掘.这可能也是我们装备厂家现在特别注重的领域.

管理系统论文范文结:

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