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当AI侵犯了你
文/梁正
有科学家估计,到2040年,人工智能的犯罪率将会超过人类.利用人工智能技术进行欺诈等犯罪行为,在很大程度上与泄露及隐私保护不力相关.
一个关于人工智能（AI）辅助刑侦的案例相当有趣：今年以来,基于人脸识别技术,已有不下5名逃犯在多地举行的张学友演唱会上被抓.
而另一案例却令人十分忧虑：浙江绍兴警方去年破获的一起涉嫌诈骗的案件中,犯罪嫌疑人的行为涉及窃取数据、利用人工智能晒密撞库、分销数据、冒充诈骗、洗钱等整个产业链.其中,晒密撞库是基于人工智能的快速识别验证码技术.
有科学家估计,到2040年,人工智能的犯罪率将会超过人类.利用人工智能技术进行欺诈等犯罪行为,在很大程度上与泄露与隐私保护不力相关.
在各种智能终端、传感器无所不在的今天,借助便捷的信息采集技术,社交网络能够很方便地将人们的行为方式、性格倾向、兴趣爱好等信息化和数据化,而通过相应的智能算法,就可以准确地画出每个人的“数据画像”,这也意味着,在大数据采集、分析和人工智能技术面前,我们每个人都将变成“透明人”,不再拥有传统意义上的隐私.可以说,算法甚至比你自己更了解你.而掌握着这些数据和算法的机构,无论是公共部门还是商业企业,都可以利用其来“智能化”地推行社会治理或提供商品服务,从而大幅提升管理效率与服务水平.
对公共部门而言,借助上述技术可以方便地掌握民众在收入、消费、健康、教育等方面的情况,为税收、社保、卫生、教育等方面的政策制定与实施提供支持.但其中的一个风险在于：人工智能基于机器学习特别是自主学习而形成的“黑箱”特征,并不能保证其所习得的算法的公平性和合理性,因为它只能保持“近似正确”,从而有可能产生误判.
与公共部门相比,商业机构特别是掌握大量消费者数据的平台公司,则是消费者受到隐私泄露与“算法歧视”威胁的最大风险源.第一种常见的风险是,消费者被泄露和不当使用.另一种常见的风险是,在完全没有外部规制的条件下,商家有足够的动力根据消费者的个人偏好向其推荐特定商品或服务,并根据消费者的收入水平、消费倾向而“因人定价”,以实现利润最大化.此外,如保险公司拒绝向特定人群（如特定基因携带者或特定行为人群）提供保险,类似这种“消费者歧视”或“拒绝服务”,在人工智能+大数据分析的今天不难做到.
为了应对人工智能时代可能引发的信息泄露与侵权问题,欧盟出台了号称史上最严厉的数据保护法规——《通用数据保护条例》（GDPR）,并于今年开始实施.条例对的保护达到前所未有的程度,将数据披露与使用的权利赋予个人,明确数据控制者与处理者有保护个人数据及加工处理以防止泄密的义务,值得研究与借鉴.
人工智能技术应用于公共治理、商业服务、公共安全等领域,能够带来极大的便利和明显的收益,但同时也引发了一系列新问题,其核心是对信息,特别是个人敏感信息的搜集、分析、处置与使用,以及这一过程中不同参与主体相互之间责任、权利与义务关系的界定.因此,这是一个公共治理问题.
从这一角度来看,在人工智能时代,个人数据和隐私保护已经不单是个人权利问题,还与公共利益息息相关.因此,在数据治理上,如何实现个人保护与公共利益的平衡,需要深入思考与研究.
从技术角度来看,目前基于大数据、机器学习等方式产生的人工智能算法,其内部仍然是一个“黑箱”,并不能从因果机制角度来判定其合理性、正当性.与此同时,由于数据本身的局限性、有偏性,加之社会意识形态与主流价值观的影响,也可能导致算法出现偏差,甚至“算法歧视”,留下不当使用的漏洞.
要解决这一问题,就需要从根本上突破“算法透明”障碍.而这又要求人类树立正确的伦理标准,营造良好的科研与市场竞争环境,鼓励平台公司和中小企业在相应伦理规范和法律法规的指引下积极开展研发活动,特别是能够在人工智能基础理论、核心算法上有所创新,有所突破.
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