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大数据时代信息通信安全隐私技术应用

摘要：目前,网络虚拟已经渗入到人们的现实生活中,信息通信技术与网络已经影响了国内外.“大数据”成为一个新的热点词汇.人们的生产和生活离不开数据,数据具有两面性,在其收集、存储和使用中都有潜在的风险,信息泄露会严重影响用户的安全.

关键词：大数据时代；信息通信技术；安全

在2012 年的《纽约时报》中指出,当前的时代是大数据的时代,已经渗入多个行业领域中.大数据的传播速度快、总量大、种类多、保真性好,有“4V”之称.增长迅速的信息量也带来了安全隐私问题.

一、大数据时代下的信息通信隐私保护

1.1 基于信息通信背景下的个人隐私权认知.隐私属于人权的一种,通过法律限制了别人对个人的侵犯.2014 年欧盟国家联合发起一次调查,根据10000 名调查者的数据来看,88% 的人认为大数据会带来私人空间的窃取和监视等问题.但是人们并未采取任何措施,多数人并未能感受到的变化,仅25% 的用户进行了深入的搜集和管理[1].

这个调查表明,人们已经意识到大数据时代对的威胁和危机,但并未被重视和解决,多数人仍处于盲目状态.

1.2 网络信息通信世界中的隐私权.网络环境中常流动有4 种个人数据,代表了不同程度的追溯能力.①匿名信息,未加标识符号的信息,且无关联性；②数据的匿名化,即作废和消除的信息,例如已经注销的号；③假名数据,即数据没有或者不明确身份标识,还可能是标识已经失效而不能确定出身份信息；④最为清晰的个人数据,即一组数据可以直接与个人连接,可确定出身份信息.

二、大数据安全与隐私保护技术

2.1 数据溯源技术.数据溯源技术原本属于数据库领域的一项应用技术,但是现在大数据也开始使用该技术来保护用户的安全和隐私.数据溯源技术的基本方法是标记法,即记录下数据的原始来源和计算方法的过程.通过标记出数据的来源,方便对分析结论的溯源和检验,能够帮助分析者以最快的速度判断出信息的真实性.另一方面,也可以借助于数据溯源技术对文件进行恢复.

2.2 数据水印技术.数据水印技术不会阻碍数据的使用,也不会改变数据的本质内容,借助于隐秘的方式将标识信息加入到数据载体中.这种技术可以用来保护媒体版权,还可以用于文本文件和数据库上.但是该技术在多媒体载体、文本文档、数据档等方面的具体应用方法有明显的区别.数据水印技术可以分为两大类,即包括强健水印类、脆弱水印类.强健水印类常常用于证明数据的来源,在创作权的保护上发挥着重要的作用.脆弱水印类常用于证明数据的真实性.伴随着大数据技术的发展,数据水印技术还有较大的发展空间.2.3 身份认证技术具体是指通过收集用户和其应用设备的行为数据,并进行分析其行为的特征,以这些数据来分析验证用户和设备,最终查明身份信息.目前,身份认证技术的发展重点在于减少恶意入侵攻击的发生率,减少经济损失.一方面帮助用户保护,另一方面也形成了一个系统性的认证体系.

2.4 数据发布匿名保护技术.结构化数据的分析表明,数据发布的米明保护技术能够有效地保护数据的安全性和隐私性.以目前的研究成果来看,该项技术还存在较多需要完善和改进的地方.目前所使用的数据发布匿名保护技术,多数是静态的背景环境,发布的数据是一次性完成的,因此在使用时具有明显的局限性,也难以检测出一些特别的属性特征[2].从攻击者的角度来看,信息的获取有多个途径,还可以借助于多个发布点来窃取个人隐私,信息窃取的难度并不高.因此,研究人员要进一步开展好对数据发布匿名保护技术的研究工作,提升该项技术的安全性,并进行推广应用.2.5 社交网络匿名保护技术.大数据的一个重要数据来源就是社交网络.社交网络的数据往往包含着海量的个人隐私数据.虽然社交网络也有相应的匿名保护技术,但是攻击者仍然能够借助于其他信息来确认出某个匿名用户的具体身份信息,往往能够准确地判断出用户与用户之间的关系.社交网络具有明显的聚集特征,使得攻击者能够更加快速的获得.

三、结语

随着社会经济的发展,人们已经意识到了保护个人隐私信息安全的意义,也意识到了信息泄露的高风险性,正逐步开展着信息保护工作.若要实现数据的安全,将必须要首先明确大数据背景之下存在哪些安全漏洞,再逐一进行针对性的解决,发展高效的隐私保护技术,保护人们的安全.

大数据时代论文范文结:

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3、大数据杂志