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的技术和数据思维
这个时代最难的是如何思考,特别是如何有效思考,因为如果不能有效思考,你可能会面临很多无法解决的局面.我每年在很多创业公司做的很多与创新相关的项目里发现,他们没有做错什么,但他们可能就陷入到一个很大的困境.他们每天都在思考如何找到更新的出路和更好的方向,但最难的事情就是有效思考.我同时也看到了一些新的公司,可能是因为会思考,所以找到了新的机会,给公司带来了更大的价值.
我在商学院任教的时间比较多,每年都在想,我一个设计师背景出身的人教商学院的课程到底有什么特色和优势,可能就是我在思考方法上能给学生们提供新的参考.比如,我们看中国的手机公司,他们定义手机的时候站在了他们那个年代,而在今天,手机是一种新的概念、新的服务产品和体系.设计管理从来都在探讨如何找到一系列的策略和方法,帮助产品和服务体系应对挑战.我们看到新公司背后都有非常深刻的思考,这些思考最后转化为产品,带来非常规范化的价值增长方式.
这些新的企业,基本都是在过去十年甚至几年时间内创建的,但是他们却拥有巨大价值增长的空间.是什么让他们拥有如此强大的竞争力和价值增长的能力？他们提供的产品和服务是如何被创造和思考出来的？这可能是个非常重要的问题.所以每年无论做研究还是参与项目,我都在思考其背后的逻辑是什么,以及能不能在里面找到些规律和方法.
大企业规模化价值的产生,一定会出现在时代的转折点上.我们知道,50年代信息革命中出现了索尼这样的企业,直到今天“互联网”的出现.在这些转折点上往往会出现规模化价值的公司,因为知识变革这一重要的前提,这些公司在今天也面临着更大的机会和挑战.
剑桥大学的研究报告指出,到2020年,人类社会每年生产的知识总量相当于人类社会过去所有时间产生的知识总和,所以整个社会的发展已经不会按照我们每个人的实践方式推动,它会以社会本身作为一个生命体在进化,进化背后是由于这个社会已经具备了一种知识生产的能力.报告还说,到2030年,人类社会每6个月生产的知识总量相当于人类社会过去所有时间知识的总和,所以我们现在看到很多意想不到的产品面貌的出现,可能不是因为它本身做了多大努力,而是因为这个时代的知识给它的酝酿带来了巨大的机会.比如说“共享单车”,十年前在城市里无法推广共享单车,因为没有GPS、二维码等这些基本云设施,也没有相当计算速度的CPU等.我们现在对于未来的所有畅想很快就会到来,因为知识构成了社会非常重要的基础,知识的变革速度和能力越来越超出我们的想象,我对剑桥的这项研究深以为然.
很多新事物的出现蕴含着非常大的可能性,我们要如何开放思考的技术？
第一,如何进行认知升级.有很多无效的信息干扰我们进行有效描述,所以当你的公司准备创造一个产品的时候,你会发现做描述都很难,更别说创新.如何从一堆噪音里找到信号？这个时候我们要给自己留一点思考的时间,认真描述到底想要做什么.
第二,如何准确定义.这里的定义其实是在帮助我们重新建立关于差异性的理解,以及蕴含策略的机制.
第三,如何创造一种视角.网上有一个段子,美军轰炸伊拉克的时候,布什和CNN记者对话,他说他们准备干掉400万伊拉克人和一个修单车的.CNN记者问为什么杀死一个修单车的,布什转身拍了拍他的国防部长：“我就说不会有人关心那400万伊拉克人吧.”这就是公众,他们只关心奇怪的个案.所以,你必须有独特而清晰的视角,视角的形成恰巧来源于前面两步的工作.
第四,如何把握这个时代的这一瞬间.现今越来越符合一种哲学的描述：瞬间即永恒.过去马斯洛的需求层次理论,就是先解决生存问题,再解决安全问题,再解决归属问题,最后才回到自我实现,这是工业社会的需求层次描述.而今天社会的需求完全扁平化了,你在任何时候都有生理上的需求,也有自我实现的问题.我们发现用户变得非常多维,我们的可能性也变得多维.
设计思维的几个角度大家很清楚,但仅从设计思维的角度其实是不够的,必须重视一个新的方法,就是数据思维.它不是信息可视化,是通向问题解决途中我们必须去做的事情.一个完整的客流统计和分析系统,首先可以帮助你读懂消费者.通过用户意见作精准的产品分析,而不是靠艺术的直觉.其次可以帮助我们读懂产品.一款美的微波炉,它在京东上有7.3万条评论,这些数据和意见对于设计创新实际上有非常重要的价值.所以在过去几年,人们开始想把数据思维用到设计解决方案里来,包括如何销售、如何塑造以用户体验数据驱动的零售形态.
在今天全球化的竞争中,我们更关注客户增长,硅谷很多公司把售后服务重新定义为客户增长部门,因为他们相信,每一次提供给客户的服务,只是他愿意购买总额的20%,还有80%的需求并没有被满足或者被挖掘,如何去挖掘这剩下的80%需求成为新的增长点.过去大家做零售是“人货场”三角的营销交易服务概念,如今它是一个基于数据运转的新体系,因而我们应该思考如何在设计思维和数据思维里去构建一种新的可能性.
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3、农村新技术杂志
4、现造技术论文