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产能过剩和制造业就业风险
于志强 李振洋
摘 要：通过对中国制造业28个细分行业产能利用率和冗余就业的测算和分析发现：中国制造业产能利用率普遍处于较低水平且冗余就业规模较大；技术创新水平和对外开放程度较低是冗余就业行业的主要特征；冗余就业人群多是由工资待遇较差、受教育程度较低的脆弱群体构成.因此,为了防范在化解产能过程中产生的就业风险,本文从政府和企业两个维度提出政策建议.
关键词：产能利用率；冗余就业；就业风险
一、引言
改革开放以来,中国经济得到迅猛发展,然而伴随着经济的快速发展,钢铁、水泥、电解铝等传统制造业行业出现了严重的产能过剩,造成大量生产资源的闲置浪费,制约着中国经济的持续健康发展.为了治理产能过剩,中国在供给侧结构性改革中明确将“去产能”置于首位给予高度重视.然而,在化解过剩产能的过程中,劳动力作为资源配置的重要要素之一,势必面临着极大的就业风险,继而给宏观经济和社会稳定造成一定冲击.因此,对化解产能过剩过程中产生的就业风险进行研究就显得尤为重要.基于此,本文不再拘泥于产能过剩成因和治理方法的探究,而是着眼于产能过剩对经济造成的影响,旨在分析在化解制造业产能过剩的过程中所产生的就业风险以及如何最大程度的减轻失业痛苦,从而为中国化解制造业产能过剩以及如何防范就业风险提供有益的理论参考.
二、研究方法和数据说明
产能利用率是衡量产能过剩的直接指标,有关产能过剩的测算方法有很多, 较为常用的测算方法包括生产函数法[1] 、成本函数法[2] 、协整分析法 [3]以及数据包络分析方法和随机前沿分析方法[4] .其中,由于 DEA 法不需要设定具体的函数形式,且不需要大量的数据作为支撑而得到研究者的广泛运用.基于此,本文采用 DEA 法对制造业各细分行业的产能利用率进行测算.DEA 法通过假定一个固定的生产前沿面,然后利用线性规划来计算每个产出相对于生产前沿面（潜在产出）的生产效率,即产能利用率.
本文选取 2006—2015 年中国制造业 28 个行业的面板数据作为研究样本.投入产出指标包括一种产出 --- 工业总产值,三种投入 --- 固定资本、劳动和中间投入.其中,工业总产值,采用各行业工业总产值表示,由于 2012 年之后不再公布工业总产值,本文采用工业销售产值除以各工业行业产品销售率来代替；资本存量,采用各行业固定资产净值表示,即固定资产原价减去累计折旧的余额；劳动力投入,采用各行业从业人员年平均人数表示；中间投入,由于无法直接获取中间投入数据,我们通过公式：中间投入 等于 工业总产值 - 工业增加值 + 应交所得税来推算中间投入,由于 2008年之后不再公布工业增加值,本文采用工业增加值率与工业总产值的乘积对工业增加值进行推算.
三、实证结果与分析
3.1 行业产能利用率水平以及冗余就业情况
通过采用 DEA 法我们对各行业相应年份的产能利用率进行了测算,在此基础上,根据发达国家判断产能过剩的相关经验,将产能利用率的适度值设定为 83%,由此推算出每个行业的冗余就业为（0.83-CU）*L,其中 CU 为产能利用率,L 为行业从业人员年平均人数,主要结果的整理报告于表 1.从表 1 可以看出,在样本研究期限内,中国制造业平均就业人数达到 0.77 亿,而其产能利用率仅为 55.60%,制造业在容纳较多就业人数的同时产能利用率却并未得到提升；制造业平均冗余就业人数达到 1931 万人,而其平均工资水平仅为 3 万余元,冗余就业规模较大且表现出工资水平偏低的特点.
从具体行业来看,实际产出占生产前沿面潜在产出的比值小于 50% 的行业主要有印刷复制、化学纤维、橡胶制品、塑料制品、矿物制品、金属制品和仪表仪器.除此之外,食品制造、饮料制造、纺织业和造纸制品这四个行业由于就业基数较大,造成了较多的冗余就业产生,而这几个行业的产能利用水平也基本都在 50% 以下.另外,在这些产能利用水平较低且冗余就业较多的行业中,从业人员的平均工资水平也相对较低.
3.2 冗余就业的行业特征和劳动力市场特征
为了直观地描述冗余就业的行业特征,本文根据 2006—2015年制造业细分行业产能利用率的均值 （0.3~1.0） , 以0.05的组距将行业分成 12 组,分别计算每个产能利用率水平组的技术创新水平和对外开放程度,其中技术创新水平用行业科技活动人数的对数来衡量,对外开放程度用行业出口交货值的对数来衡量,结果报告于图 1.同理,为了直观地描述冗余就业的劳动力市场特征,本文以 2013 年中国经济普查数据所提供的工业企业数据为基础,根据 2013 年产能利用率水平将企业进行分组,分别计算每个产能利用率水平组的年均工资水平和受教育水平,其中受教育水平用初中以上学历人员数并取对数表示,结果报告于图 2.
从图 1 可知,在产能利用率为 0.6—0.9 的行业中,无论是技术创新水平还是对外开放程度都处在较高状态.行业技术创新能力的提升能够通过创造新需求达到消化过剩产能的作用,同时由技术创新带来的行业竞争实力提升也是行业扩大生产规模、吸纳就业的关键原因.而参与国际分工可以借助贸易渠道消化过剩产能进而提升行业产能利用率,并且在适应全球生产网络流,迫于跨国公司的代工要求和压力,势必倒逼行业生产效率的提高,继而带动就业水平的提升.相反,在就业冗余的行业中技术创新和对外开放都显得格外欠缺.
从图 2 的变化趋势可知,年均工资和受教育水平与产能利用率均呈现出较为明显的正向关系.在产能利用率为 0.3—0.5 的企业中,无论是年均工资还是受教育水平都处在较低状态,也就是说,产能过剩严重的企业,不仅员工的年均工资水平较低,而且这一部分人群的受教育水平也相对偏低,这也就是我们通常所说的劳动力市场上的脆弱群体.
四、结论
根据本文研究发现,冗余就业行业不仅技术创新水平较低,而且对外开放程度也较低.冗余就业人群往往具有工资水平低和受教育程度差的双重特征,在化解产能过剩的过程中,这一群体很可能转变为社会真正的失业,从而加剧就业风险.因此,为了防范由制造业产能过剩引发的就业风险,我们除了要努力提高制造业行业的技术水平和对外开放程度之外,还需要积极鼓励企业.加强对冗余就业人群的技能培训,同时政府也要逐步完善社会公共服务的就业培训体系和社会保障体系,使之更好地服务于冗余就业人群,增强相关职工的技术技能水平,从而顺利实现冗余就业的再就业.
产能过剩论文范文结:
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