数据分析类毕业论文提纲范文 与基于MOOC平台的学习数据分析类论文如何怎么撰写

此文是一篇数据分析论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。

基于MOOC平台的学习数据分析

摘 要:以《数字平面设计》课程为例,对基于MOOC平台的学习者学习数据进行分析,重点从课程学习、测试完成、讨论以及考试情况等对个角度进行详细的调查.分析发现,将MOOC模式和传统教学结合,学生成绩更理想;这种模式有助于激发学生学习的积极性、自主性和创新能力.

关键词:MOOC;学习数据;数据分析

MOOC(MassiveOpenOnlineCourse,又称为慕课)是一种在线教育的新形态,基于分享和协作的增强知识的学习新方式.[1]MOOC的课程范围不仅包括广泛的科技学科,如数学、统计、计算机科学、自然科学和工程学,也包括了社会科学和人文学科.它的教学形式是一种将世界各地的授课者和学习者通过某一个共同的话题或者主题联系起来的.通常每周会有探讨话题,每节课后都有小测试,有时还有期中和期末考试.考试不单单由老师评分,更多的是和同学们共同评分.

郑州师范学院也紧跟时代的步伐,在超星尔雅平台成立了网络教学平台,上线了一批精品课程,受到了业界的广泛关注.本文以郑州师范学院信息科学与技术学院所开设的《数字平面设计》课程为例,对基于MOOC平台的混合式学习数据进行分析.使用这门课程在超星尔雅平台上完整的后台数据,对学生在MOOC平台上学习过程中的课程学习、测试完成、视频观看、访问、讨论以及考试情况等数据进行详细的分析,研究MOOC平台学习的实际情况,在此基础上,总结MOOC课程的学习现状和特点以及更好的促进该门课程教学质量的提高,同时也为其他相关实践性课程的实施提供参考.

一、《数字平面设计》课程的数据概况

(一)数据基本信息

从超星尔雅系统后台可以查看学生在MOOC平台上自主学习的情况,每行数据的文件描述学习者从注册到现在在该门课程详细的学习情况,每列为对学习者学习行为的描述,主要分为:课程信息、学习者的基本情况和学习者的学习行为信息.

根据MOOC平台上的数据进行统计分析,2016年秋季学期《数字平面设计》课程选课人数共计46人,参加期末考试人数46人,合格人数46人,通过率为100%.

这门课的权重比例为:作业权重占50%,为所有作业的平均分;章节测验权重:占25%,学生接收到的所有测验任务点平均分配,未做测验按"零"分计算;访问数权重占10%,访问数达300次为满分;考试权重占15%,为所有考试的平均分.

根据这门课程的分数比例设置,在MOOC上作业、章节测试和平时访问数占85%,如果学生平时没有按时交作业和经常访问学习页面,是不能通过这门课程的.由此可见,采用MOOC教学与传统教学相结合的方式,可在很大程度上督促学员利用零碎时间进行课程知识点的学习,从而以往考试中仅依靠考前一周进行突击就想顺利通过考试的现象出现.[2]

二、学习者行为分析

(一)完成率

和常规课堂教学对比,如果将最后取得课程学业成绩的学习者定义为完成课程的学习者,而将其他未能取得及格成绩的学习者定义为中途辍学者,则可以计算出这门课程的完成率和未完成率,即完成课程的学习者和中途辍学者占全部的课程学习者总数的百分比.因为这课程只针对15级数字媒体技术班,为该专业的必修课,所以该门课程的完成率为100%.

(二)成绩情况

这门课程结束后的结业成绩分值从0到100,由系统根据教师设置的分值计算出.本文将课程分为2段,60-80,80-100,分别代表良好和优秀,优秀的人数占的比例高达86.96%.这表明在所有的学习者中,大部分的人都在认真学习,最终拿到学分.

对所有选课学员平时成绩和作业成绩进行统计,如下表:

从数据中可以看出,采用MOOC平台教学与传统课堂教学相比,为了总成绩,学员在课堂外通过MOOC平台学习知识的时间会明显增加.与往年采用传统的教学模式相比,学员的平均成绩提高了近10分.

(三)任务完成数

该课程有9个章节,包括选修章节,8个任务点.任务的完成数反映了学习者对课程学习完成的基本情况.全体学生都完成了8个任务点,一方面说明了学生完整的学习完了每章的知识,另一方面,只有完成一章的任务点才能进行下一章,具有一定的强制性.

(四)测试题得分

测试题总分为25分,学习者在学习完知识点之后,需要完成5-10道测试题才可以进行下一部分的学习,测试题可以帮助其巩固所学的内容.在MOOC平台可以查看每章测试学习者每道题目的正确率,教师可以通过这些数据了解学生容易出错的题目,涉及的知识点,重点讲解一下.

(五)视频观看时长

MOOC平台上的视频资源主要是3-8分钟的短视频,对于学习者来说,观看视频是一种重要的学习方式.学习者观看视频可以增加访问数和完成任务点,间接获得一部分的平时成绩.如果教师想要了解学生们日常学习中视频学习的详细信息,可以在超星尔雅平台的统计中,导出学生的视频观看详情.

有些学生观看视频的时间较短,最短的为0分钟,可能说明了这位学生对于这部分的内容比较了解,采取了跳跃式的阅读方式,也可能并没有认真学习,进入到学习状态,只是随意浏览.反之则可能表示学生对这部分的内容的掌握有些吃力,需要花更多的时间去记忆熟悉.

(六)讨论情况,师生互动

在MOOC平台上设置了讨论区,给教师和学习者之间提供交流和答疑的机会,分为新建讨论话题、回复讨论、顶置讨论、加精讨论等形式,反映了学习者提问、教师回复、师生互动的情况.

从后台导出的数据可以清楚地看到每个学习者的总讨论数、发布讨论数、回复讨论数、顶置讨论数、加精讨论数.

从讨论情况可以看出,教师提出的问题得到了学习者较为积极的响应,还有很多学习者点赞了讨论区的评论,表示认可,说明采用MOOC平台的学习方式,可以在一定的程度上调动学习者的积极性;也有学习者充当教师的角色,回答其他学习者的问题,学生之间的互助率也很高.由此可见MOOC平台为教师和广大学习者之间交流互助提供了很好的平台,也很大程度上改善了传统教学中教师占主导地位的现象.

(七)访问数

访问数是指学习者访问MOOC平台的次数,包括学习页面和非学习页面.学习者访问学习页面,主要是访问视频、章节知识点、测试、作业等与学习相关的页面.访问数是反映学习者学习的重要数据,而且学生观看视频可以获得部分平时成绩,占总成绩的15%,满分是15分.如果学生访问次数达到120次,则为满分15分.从数据中可以看出,有线下课程的时候,学生访问量明显增加很多,而在周末,很少有学生利用闲暇时间进行MOOC学习.

(八)作业情况

这门课程的课程内容共有9章,线上作业有9份.学习者每学习一章知识点,就需要完成一份单元作业,MOOC平台上可以导出学习者每章的提交时间和成绩,教师了解学习者完成作业的时间,可以判断出学生对作业的积极性.从统计表可以看出,所有章节的学生作业完成比例超过90%,其中4个章节的学生完成比例高达100%,最低达89.13%.也就是说,大部分学生可以按时完成作业.

将每一章学生完成作业占总人数的比例按照第1-9章的顺序做了折线图,可以直观地看到在学期的开始,1-3章节,学习者们完成作业的热情还是比较高的;在课程学习的中期阶段,4-6章,学生作业的完成比例开始产生波折,下降上升再急剧下降,直到第9章,完成作业的人数将至41人.完成作业最多的是前3章,中间章节有所上升,第5章又达到了一次最高值,说明随着时间的推移,学生在学习过程中的主动性和积极性总体还是呈现下降的趋势,有些同学就开始不认真对待作业不交作业,可能因为其间的线下教学,有部分学习者迫于教师的督促和对成绩的在意,勉强完成作业,这种情况一直持续到期末,一定程度上说明学习者学习较为被动,学习到后期有所疲惫.

三、考试情况

(一)成绩分析

本课程期末考试采取从章节测试中随机抽取25道单选题的方式,每位学员在60分钟的时间内完成考试.本次考试有三套测试题,每套抽取到的人数分别为16、15、15,学员平均分高达95.4分,有20人满分.说明大部分学生已经掌握了每一章节的基础知识.

(二)考试详情

如果想查看某学员考试的详细信息,可以在MOOC平台菜单中选择考试查看详情,在列表中通过学号或姓名查找.学员的提交状态、提交时间、IP、批阅时间、分数等信息可以很清楚的看到.

四、总结与思考

(一)MOOC学习者学习情况思考

通过数据分析,发现MOOC平台教学和传统教学结合起来进行混合式教学的实践,是很有意义的尝试.以《数字平面设计》这门课程为例,对学习者在MOOC平台上的平时学习情况、讨论情况和考试情况等数据进行全面的分析.根据平时学习情况进行分析,发现测试题得分与章节访问、任务点完成和视频观看表现出较强的一致性,有线下教学的时候,在老师的监督下,学生会更加认真的学习;根据讨论情况分析,发现有线下课程,师生同时进行问答互动时,学生学习积极性更高;根据考试情况分析,发现在MOOC平台的混合型教学方式更利于学生提高成绩.

(二)MOOC建设的思考

虽然总的数据表明这种新型混合型教学方式的效果很好,学生可以接受并且适应这种新型教学方式,但是在教学过程中也会出现一些值得思考的问题:第一,如何保证学生课下学习的效果;第二,如何照顾到不同基础的学生;第三,如何引导学生举一反三,从基础知识延伸更多;第四,如何增强师生互动.

设计出优秀的课程学习活动可以很好的提高学生学习兴趣,更好的学习,这也是本项研究的重要组成部分,因此,教师在设计课程时应该注意以下问题:

1.认真设计课程内容,提高学生学习热情

课程内容是否清晰易懂,课程视频是否生动形象,都是能否提高学生学习热情的重要问题.教师应该尽量用比较简单易懂的语言解释一些专业术语,制作视频时的语言尽量简练,步骤容易操作.而且并不是所有的学习内容都适合学生通过观看视频学习的,因而教师应该线上视频和线下教学相结合,保证学生学习课程的质量.

2.密切关注学生学习进度,帮助学生解决问题

在教学的过程中,教师应该经常关注学生们的学习情况,发现学习进度比较缓慢的同学,课下适当询问,看学生遇到的问题并且帮助解决.

3.布置学习任务,激发学习动力

为了督促学生自主学习,教师应在章节学习后布置相应的学习任务,要求学生按时完成.可以布置一些以小组为单位完成的作业,促进学生交流沟通,互帮互助;还可以以互评的方式,让同学们互相批改作业,通过和其他同学的作业对比,找到自己的不足.同时,教师可以展示学生的优秀作品,激发同学们学习的动力.

4.举办课堂活动,增进师生沟通

在课堂上,教师可以举办汇报、辩论、问答等形式的活动,让学生充分的展示自己,在交流中激发更好的创意.在这个过程中,教师发挥的是组织者和引导者的角色,应充分发挥职责,引导、管理、监督整个讨论或学习的过程,并进行阶段性的归纳和总结.[3]

五、结论

随着科技的发展和在线教育的普及,MOOC平台的迅速的发展和完善,基于MOOC平台的混合式教学方式的前景十分广阔.从这次的MOOC平台学习数据分析中可以发现,这种模式可以将信息技术融合于教育理论中,以学生为中心,提高课程教学质量,有助于激发学生学习的积极性、自主性和创新能力,为我们课程的设计提供了很多新思路,具有一定的理论价值和指导作用.

参考文献:

[1]傅霖,曾飞云.基于MOOC大数据的学习分析--以UOOC平台《大学计算机》课程为例[J].教育信息技术,2015(Z2):34-36+42.

[2]谢毓湘,栾悉道,魏迎梅,老松杨,赵翔.基于MOOC平台的学习数据分析--以《多媒体设计与制作入门》SPOC课程为例[J].职业技术教育,2016,37(29):27-31.

[3]沈凤梅.迪克凯里模型在内训师培训课程开发中的应用[J].中国电力教育,2013(20):154-155.作者简介:王宁(1997-),女,河南新乡人,本科在读,主要研究方向:数字媒体技术.

指导老师:王东(1981-),男,河南汝南人,博士,主要研究方向:教育技术、在线课程.

基金项目:本文为郑州师范学院2016年"大学生创新性实验计划"项目(编号:DCZ2016030)和2016年度校级教学改革研究项目(2016-ZSJGZD-029)资助成果.

数据分析论文范文结:

关于本文可作为相关专业数据分析论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文数据分析论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。

1、关于大数据的论文

2、毕业论文数据怎么找

3、大数据杂志

4、论文数据

5、有关大数据的论文

6、数据挖掘论文