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大数据在物联网产业中的应用
【摘 要】 大数据应用于物联网产业,需要对其相关的数据信息进行采集、存储、分析、处理,从大数据中提取有商业价值的信息,促进企业的经营管理和发展.大数据的商业价值、安防价值等已经得到了现代人们的高度认可,因此对其加以合理的利用,将会给我们的生产、生活带来更好的转变.文章对大数据在物联网产业中的应用进行相关研究.
【关键词】 物联网 大数据 应用 数据采集
虽然世界金融危机给我国的市场经济带来了一定的影响,但也带来了一定的机遇,促进了我国许多行业的快速发展.例如互联网产业就是其中的一个.近年来,我国互联网产业逐渐表现出快速发展的形势,信息数据方面的处理要求也在不断提高,一些比较落后的信息处理技术已经难以适应互联网产业的快速发展,因此必须对其进行相应的技术改革和创新.大数据的出现为物联网信息技术的处理起到了很大的推动作用,对大数据在物联网产业中的应用进行研究,对于物联网的发展具有非常重要的意义.
一、大数据的概念
大数据是一个数据集,其所包含的数据采集方法和过程均十分复杂,还需要对这些采集到的数据进行分析、处理汇总,从而将相同或相似的信息群作为一个较小的数据集,再通过组合所有小的数据集形成一个大数据集.随着互联网以及计算机技术的不断发展,大数据的采集与处理技术为我们的生活提供了很大的方便,也促进了我国许多产业的转型.而大数据技术是指信息需要者能够快速地从海量的数据信息中找到有价值的信息,从而为生产或生活决策提供参考的一种数据分析技术.物联网中所涉及到的大数据不仅仅指数据信息,还需包括数据的采集工具、存储平台以及分析处理系统.对于物联网产业来说,其包含的大数据一般具有较大的应用价值,工作人员能够通过对大数据的分析找到有用的数据信息[1].在大量的应用实践中证实,大数据只有在经过分析处理后才能更好地加以利用,才能为企业的经营决策提供有用的商业信息,促进企业的稳定发展.
二、大数据在物联网产业中的应用
在当前的大数据应用中,物联网产业所应用到的大数据处理内容主要有数据采集、传递、分析处理与应用,不同的处理内容在物联网产业中具有不同的应用价值,且数据的分析处理与应用是其中最重要的部分.新时期,大数据在物联网中的应用还处于一个初级阶段,还需要不断地对其应用方法进行探索,从而促进物联网产业发展的进步.
2.1 数据采集
数据采集对于物联网产业的运作具有十分重要的影响,在物联网中也一直十分重要,数据采集是大数据应用于物联网产业的基础,只有在数据得到充分采集的情况下,才能进行后期的分析、处理与应用,为企业的经营决策提供参考依据.物联网产业的数据采集技术在目前的应用中得到了创新,应用于数据采集的技术主要有条形码、传感器、RFID、WEB2.0 以及新时期流行的移动终端智能技术等[2].虽然数据采集技术的应用十分广泛,但是其采集程序并不是十分简单,一般在数据采集时还需要对其进行去噪处理、提取信息.另外,物联网所需要采集的数据与其他大数据还具有很大的差异,物联网的数据要求需要具有多样性、非结构性、异构性以及噪声,同时具有较快的增长速度.物联网产业的运营过程还会伴随一些负荷的产生,需要对采集的数据进一步的提取,从而降低负荷的影响.
2.2 数据存储
在当前互联网技术飞速发展,信息化技术极速膨胀的情况下,海量的数据信息的存储与提取过程是信息处理的关键.随着物联网产业的发展,其产生以及接收的数据信息量也在不断增多,为了保证物联网产业的高效运行,需要对海量的数据信息进行存储.对这些大数据进行分类汇总,需要采取分步计算集群的方法.在传统的数据存储与分析中,一些较基本的数据库便能满足需要,而对于物联网的海量数据,必须采取更好的处理方案.例如Map Reduce 技术在谷歌等IT企业中的应用.针对结构化数据的存取动态分层技术,根据数据被调用的频率,自动将常用的数据搬到最高层,提高效率.
2.3 数据分析
数据分析是指利用分布式数据库或分布式计算集群将存储的大数据进行一些初步的分析、分类,从而使其能够满足日常使用的需要.物联网产业中,其海量的信息数据的挖掘、分析以及模型预测、呈现等均是数据分析过程.数据分析是体现物联网商业价值的基础,对现有的数据进行计算、建模,从而达到预测的作用,实现数据的更高价值.例如聚类的Kmeans、SVM、Naive Bayes 等技术均是物联网大数据分析的重要技术[3].
综上所述,大数据技术在现代的生产生活中的应用十分广泛,而其在物联中的应用还处于比较初级的阶段,需要研究者对其进行不断地研究,促进大数据技术的发展,从而提高大数据在物联网产业中的应用价值.
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