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柬埔寨农业信息化水平评价

王欣,杜楚薇

（东北电力大学经济管理学院,吉林吉林 132012）

[摘要]本研究考虑国内外的研究成果,将农业领域的信息化评价研究成果与柬埔寨的农业信息化发展情况结合,遵循数据科学性、可行性等原则,构建了包括5个潜变量、16个观测变量的河柬埔寨农业信息化水平评价指标体系,建立了柬埔寨农业信息化水平测度模型,计算了2011-2016年柬埔寨农业信息化水平总指数.通过计算结果可以看出：柬埔寨的农业信息化水平逐年升高,整体呈上升趋势.最后得到了对于柬埔寨农业的信息化水平具有促进及拖延的各项因素.

[关键词]柬埔寨农业;农业信息化;评价指标;

[DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2018.23

1研究背景

信息化是世界经济社会发展的重要趋势,利用快速发展的信息化对农业进行促进,提升农业化的产量,促进农业生产的效率,从各国农业发展的趋势来看,农业与信息化相结合是未来农业发展的必然趋势.农业的信息化指的是农业与各领域都实施信息化,以信息化促进农业化的发展,形成农业信息化产业.农业的信息化不仅涉及农民生活的消费方面,而且涉及了农业的管理、经营以及科技等各方面内容,对农业的市场流通、物流方面及资源环境等进行信息化发展,对于农业的信息化对可以的融合发展,农业经济社会信息化的发展都能够对农业起到促进作用.[1-3]对于农业的信息化发展,是农业发展逐渐形成了高投入、开放以及高效等特点,同时也会使农业的发展形成差异性和提升竞争力.[4-7]

国内外学者对于农业信息化的研究也有很多成果,比如美国的经济学家对于农业信息化的融合最为重视,通过测量农业信息的发展水平,开创了利用信息化水平进行定量性测量的新方法.[8]国际上目前对于社会信息化的发展已经经历了很长时间,发展成为了多种测量方法,目前比价流行的方法有两种：一种是MacluphPorat等提出了利用了宏观计量经济方法对信息经济进行测量,另外一种是由日本学者提出来的,即信息化指数模型,即从社会的信息流量、信息能力等方面反映社会的信息化程度[9].中国对于农业信息化的发展主要源于国家提出的信息化指标框架,通过几年的发展,很多国内学者构建了信息化与农业融合的评价指标体系.

随着中国的农业发展水平,农业的重视程度也在不断发展,农业与信息化发展越来越密切,农业信息化不断推进,发展比较完善,而柬埔寨农业信息化刚刚开始起步,与其相关的研究不够系统和深入,研究中涉及到的问题大多限于农业信息技术实际情况概述或实践总结.随着中国对外开放水平的不断提升,中柬两国的农业发展越来越密切,对于柬埔寨农业的发展也越来越重视,柬埔寨的农业信息化发展越来越快,因此对于农业信息化的发展及影响因素的研究具有十分重要的意义.

2模型建立

2.1柬埔寨农业信息化水平评价指标构建

结合国内外学术研究成果,参考农业信息化的指标及实际情况,本文建构了一级指标结合二级指标,其中一级指标有1个,而二级指标有12个,具体的指标体系见表1所示.

表1 农业信息化评价指标

潜变量观测变量

农业信息化发展环境B1农村居民人均纯收入c1

农业支出占财政支出对的比重c2

交通和通讯支出占生活消费支出的百分比c3

农业信息化基础B2农村固定电话普及率

农村有线电视入户率c5

农村宽带入户率c6

开通互联网行政村比重c7

农业信息化资源建设B3人均拥有图书馆藏量c8

农业科学图书种类所占的比重c9

农业科技成果数量c10

农业信息化人才B4农村中专以上学历的人数比例c11

电信及其他信息服务业从业人员数目c12

农民技术培训学校每年毕业人数c13

农业信息化技术应用B5农民互联网应用人数c14

农产品电子交易额c15

县级农业部门电子政务普及率c16

2.2指标的权重计算

构建指标体系中,需要首先明确指标体系的结构,在一个指标体系中包含了两种模型,一个是测量模型,另一个是结构模型.测量模型的主要影响因素是潜在变量和观测变量,而观测变量主要是利用问卷调查的形式得到的数据.潜在变量则是通过对对象的观测,得到一个具有抽象特征的变量,方程的基本形式如下所示：

x 等于 Λxξ + δ

y 等于 Λyη +ε

其中x表示有一个外源指标构成的向量结构,描述向量的外部特征及趋势,y表示的是对象的内生指标,描述实物或者对象的内部发展趋势,Λx、Λy为因子负荷矩阵；δ、ε 属于误差项

结构模型的构建能够表明变量之间的关系,结构方程中潜在变量主要有两类,一类是内衍潜在变量,另一类属于外衍潜在变量.在一个方程中,作为原因的变量,通过自身变化影响其他变化的变量则称之为外衍潜在变量,而作为结果的变量,也就是由于其他变量受到影响的变量称之为内衍潜在变量.方程的基本形成为：

η 等于 Βη + Γξ + ζ

其中η表示的是一个—内衍潜在变量；B表示内衍潜在变量与内衍潜在变量间的回归系数矩阵,即结构方程的系数矩阵；Γ —外衍潜在变量与内衍潜在变量间关联的系数矩阵；ξ —外衍潜在变量；ζ —内衍变量的误差.

通过指标中各因素的负荷系数,反映农业信息化的水平中各个影响因素所占的比重.农业信息化的发展水平用B1表示,农业的信息化基础设施化水平用B2表示,农业的资源建设水平用B3表示,农业信息化专业人才用B4表示,农业信息化技术应用知识水平用B5表示,计算各个负荷因素得到农业发展水平,结果分别为0.85、0.67、0.64、0.73、0.81,它们的和为 3.70.因此农业信息化发展环境的权重为0.85/3.70等于0.23,按照这种方法依次计算出其他的指标权重为0.18、0.17、0.20、0.22.

3柬埔寨农业信息化水平计算

对于农业信息化水平的计算,可以利用公式及各指标权重分别计算出来,计算得到2011年到2016年各指标的加权指数（见表2）及柬埔寨农业信息化指数计算结果见下表3和表4,表中结果显示了从2011年到2016年,以2011年为基准的就爱你朴质啊农业信息化水平的总指数：

4结论

首先,2011-2016年,考虑到柬埔寨的农业信息化的水平,得到柬埔寨的信息化水平提升幅度不高,许多农业信息化也不高,信息化与农业融合水平有一定限制,农业信息化建设成效并不显著.柬埔寨的农业信息化水平总体来说2016年比上一年减低了12个百分点,农业信息化的提高幅度总指数交上一年提高了约2%,农业信息化水平总指数的提高幅度较大.

其次,2011-2016年期间,随着柬埔寨新农村建设战略、出台了一系列促进三农发展的新政策.柬埔寨农村的信息广播和信号的覆盖,实现了大量的突破,农业科技三项费用的支出及农业总体费用支出占财政总支出比重逐渐提升.农业信息化的资源的开发越来越能够拉动柬埔寨农业的发展.

最后,对于农业的信息化人才及农业的基础设置建设,农业的信息化效用的发展,成为了农业信息化发展的重要指标,农业的基础设施投入和信息化体系的建设完善,农业信息统一化标准的实施及农民的教育程度和文化水平都影响柬埔寨农业信息化的发展.

参考文献:

[1]蔡东宏.热带农业信息化[M].北京:中国农业出版社,2007.

[2]刘丽伟.农业信息化与农业经济增长[M].沈阳:东北大学出版社,2009.

[3]郑红维,李颗.中国农村信息服务体系综合评价与发展战略研究[M].北京:中国农业科学技术出版社,2010.

[4]牛建波.知识经济与信息化概论[M].北京:中国经济出版社,2002.

[5]杨顺江.中国蔬菜产业发展研究[M].北京:中国农业出版社,2004.

[6]易练红.农业竞争力论[M].长沙:湖南人民出版社,2008

[7]李莉.农村经济发展路径研究[M].天津:天津古籍出版社,2007.

[8]于淑敏,李鹏.我国农业信息化水平的测度及分析[J].陕西农业科学,2011(2):45-47.

[作者简介]王欣（1964-）,女,河北乐亭人,教授,博士,主要从事信息经济与知识管理研究.