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基于RFID技术的动态OD估计与可靠性分析
摘 要 动态OD 是智能交通管理与控制的重要输入数据.伴随着RFID 技术的发展,获取车辆信息数据的方式更加简便,获取的数据也更加精准.本文针对极大熵模型,给出了基于RFID 数据的动态OD 矩阵获取方法.最后以实际路网验证了模型的可靠性.
关键词 动态OD 矩阵；RFID ；动态OD 分配矩阵；极大熵模型
中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）202-0132-02
车辆OD 矩阵,即描述车辆出行起点和终点在时间和空间上的分布,是交通规划、交通管理和系统仿真必不可少的数据,同时也是许多城市道路的在线交通控制、动态交通分配以及实时路径诱导等智能交通系统的重要输入信息.
1 极大熵OD 估计模型
上述方程组是含有m+1 个变量和m+1 个方程
2 基于RFID 数据的动态OD 分配矩阵获取动态OD 估计中动态交通分配矩阵的获取方法也是影响OD 估计精度的重要因素.为获取动态交通分配矩阵,本文将该路网中的RFID 数据导入ORACLE 数据库,剔除掉错误数据,得出该路网的动态分配矩阵.具体流程如下：
1）剔除错误数据,如某字开头的数据,剔除掉位数不全的车牌数据.
7）重复第6 步,求出该路段的分配矩阵.
3 实例分析
本文选取重庆市路网分析,该路网包含余松路、龙山路、旗龙路、龙山二路、新南路、杜松路、龙山大道、松石支路、松石北路等12 部分路段.共有210 个OD 对,17 个交叉口.在各条道路上总共安装了15 个RFID 采集点（各个采集点采集的是双向的车流量信息）.研究时段为2016年4 月16 日早上8:00 至10:00,研究时间步长为30min.
整体而言,路网动态OD 估计的LSE 不超过15%,LEP 小于6,这说明在本文的研究理论的路网情况下,以30min 作为步长的估接近真实路网OD值,验证了模型的有效性.
4 结论
本文利用采集的RFID 数据作为先验OD 矩阵和动态OD 估计的初始数据,利用极大熵模型进行推算,验证了模型的可靠性.同时利用RFID 数据获取了动态交通分配矩阵.同时,利用重庆市主城区路网进行了模型的实例验证,并对结果进行了误差分析,验证了模型的可靠性.
参考文献
[1]刁阳.城市路网动态OD矩阵估计仿真方法研究[D].上海：上海交通大学,2011.
[2]马广英.OD矩阵反推策略及其在交通仿真系统中的应用[D].杭州：浙江大学,2006.
[3]赵晓晓,杜威,周旭,等.基于RFID的城市路网OD矩阵获取方法及时空特性分析[J].交通信息与安全,2016（1）：30-36.
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