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新疆旅游网络关注度的时空变化特征分析

本研究通过百度指数平台获取了全国31个省（市、自治区）2011年—2017年新疆旅游网络关注度数据,并对其进行了时空变化特征分析,发现全国居民对新疆旅游的网络关注度总体呈增长趋势,月份变化明显,节假日具有前兆效应,且空间差异明显.

引言

随着互联网以及通讯技术的进步和发展,中国已经进入了信息智能时代.网络搜索这种方便快捷的搜索方式已然成为一种热潮.在网络大数据时代,数字统计中的规律变化为国内外学者研究提供了很大的便利.旅游网络关注度也逐渐成为国内外学者研究的一个热点,邹永广等对旅游安全网络关注度时空特征及其影响做了一系列的分析论证,发现全国各地区旅游安全网络关注度具有显著的差异；李世霞等以青岛为例对旅游目的地网络关注度的影响因素进行了分析,研究发现主要因素包括：季节变化,闲暇时间以及旅游目的地的已知知名度；龙茂兴等以四川作为研究对象,得出四川旅游用户关注度数值变化与旅行社接待国内客流量变化,在时序维度和区域空间维度上均具有较高的耦合性,旅游网络用户关注度变化较之于现实客流量具有超前性,其时间长度约为半个月左右的结论；普拉提?莫合塔尔等对新疆景区的网络关注度进行分析,发现网络关注度与实际客流量有着较强的相关性,能够反映潜在旅游需求.由国内学者对网络关注度的区域研究可以发现,对于新疆的研究还有待继续深入.本研究通过搜索全国各地区对新疆旅游关注的百度指数的时空变化特征,从而为新疆的旅游发展提供更加科学的依据.

一、研究区概况

新疆居于中国西北边陲,总面积达到166万平方千米,占全国的六分之一.截至2017年12月,全区共有景区340个（其中5景区12个）.新疆维吾尔自治区2016年国民经济和社会发展统计公报显示,全年接待旅游总人数8102万人次,实现旅游总消费1401亿元.相应的网络发展稳步增长,互联网宽带接入用户468.40万户,增长6.9%.

二、数据来源

百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台.可以统计到相关用户检索的数值,反应其相应的时间与空间的变化趋势.

本研究选择了“乌鲁木齐旅游”、“天山天池”、“二道桥国际大巴扎”、“吐鲁番旅游”、“火焰山”、“葡萄沟”、“交河故城”、“坎儿井”、“阿勒泰旅游”、“喀纳斯”、“禾木”、“五彩滩”和“可可托海”13个关键词作为新疆旅游网络关注度的百度指数关键词代表,通过百度指数平台获取到2011-2017年全国31个省级行政区、直辖市对新疆13个景区的用户关注度数据.通过将所搜集的各个景区的数据按年和月相加,得到全国31个地区对新疆旅游网络关注度.

三、新疆旅游关注度的时空变化特征分析

(一)新疆旅游关注度的时间变化特征分析

从图1中可以看出,2011年—2017年新疆旅游网络关注度数值除2012年较2011年有所下降外,大体呈持续增长的态势.这表明,近年来全国居民对新疆旅游的网络搜索量大量增加,其对新疆旅游的关注程度也在逐年增大.

从图2可以看出,新疆旅游网络关注度的数值在各月份呈现波动情况,形成了较为明显的波峰、波谷现象.其中,2011年8月-9月,新疆旅游关注度曲线明显下滑,但在9月出现回升.2012年新疆旅游网络关注度整体不高,呈现出小幅度的波动情况.2013年9月-12月关注度曲线下降缓慢,与本年的7-8月的高峰期基本持平.2014年的1月至3月,7-9月的曲线变化出现平缓增长的情况.究其原因,人们对新疆旅游的网络关注度的增长会随着社会经济、人们旅游需求和闲暇时间的日益增长,网络信息技术和交通运输的发展以及亚欧博览会等大型活动的举办、“淡季游”等政府政策的实施而增加.而暴力恐怖事件等社会不稳定因素的发生、自然灾害的偶发性使得人们对新疆旅游是否安全产生疑虑,给新疆旅游造成负面影响,从而导致一个季度甚至一年的网络关注度降低.

2015年至2017年1-2月新疆旅游网络关注度呈下降趋势,2-3月呈上升趋势,3-4月呈下降趋势,4-9月呈上升趋势,9-12月呈下降趋势,其中6、7、8、9、10月网络关注度较高关注度曲线明显凸起并在8月达到顶峰,这与新疆的夏季为旅游旺季的实际是相吻合的.自6月起,新疆进入夏季,气候转暖,草原、湖泊、山地等类型的大部分著名景区景点已进入最佳观景期.6月底以后随着暑假、中秋节、国庆节长假的到来,旅游活动集聚增加,使得网络关注度曲线达到年内最为明显的波峰.10月至来年2月新疆旅游进入淡季,因冬季气候原因造成道路阻塞交通不便,不利于旅游活动进展使得网络关注度也在这一时间段进入低谷期.由此可见,旅游网络关注度的高峰期和低谷期与旅游的淡旺季相符合.

此外,旅游网络关注度曲线在节假日前后呈现节前高峰凸起、节后低丘缓坡现象,表现出明显的“前兆效应”.这是由于国家法定节假日的春节、国庆两个黄金周,以及元旦、劳动节、清明、端午、中秋五个小假期是中国公民外出旅游的高峰期,但是由于新疆自身面积广且地理位置较偏僻,使得短期旅游活动开展较为困难,故而新疆旅游网络关注度曲线受长假影响较大,在节假前的2月到3月、8月到9月增长明显.这种现象与人们节前因旅游需要对旅游网络信息高度关注、行程中因便利的网络信息可持续关注的行为,和节后因旅游需要得以满足后,对旅游信息关注的热情降低等情况相适应.

(二)新疆旅游关注度的空间变化特征分析

根据自然断裂分类方法,本研究利用ArcGis软件将2011年-2017年全国31个省（市、自治区）的新疆旅游网络关注度分为五个等级,如图3所示（由于各年关注度等级差异不大,此处仅列举2017年数据图作为参考）.从三大区域来看,东部地区大部分省市处于第三四等级,中部地区和西部地区大部分省市则处于第二,三等级,呈现出网络关注度数值由东部—西部—中部依次递减趋势.对比七年新疆旅游网络关注度的数值等级图可以发现,东部地区北京以及部分沿海地区一直对新疆旅游保持着较高关注；中部地区大体上没有突出变化；西部地区省区间差异较大,除新疆保持高关注度外,陕西省、甘肃省对新疆旅游的网络关注度近7年变化不定但始终较低,其余地区始终保持较低关注度.

本研究以我国31个省（市、自治区）对新疆13个景区的网络关注度为研究对象.采用变差系数（CV）和赫芬达尔系数（H）来衡量2011-2017年我国各地区对新疆旅游关注度的空间变化特征,其计算公式如下：

本研究的变差系数（CV）用来反映地区之间网络关注度的相对均衡度或差异度,CV值越大,表示新疆的旅游网络关注度的空间差异越显著.赫芬达尔系数（H）用以反映31个地区对新疆网络关注度的集聚程度,H值越接近于1,表明集聚程度越高；越接近于0,表明集聚程度越低.

新疆旅游网络关注度的空间变化特征结果如表1所示,全国31个省（市、自治区）对新疆旅游的网络关注度指数存在显著差异,变差系数（CV）在0.6左右,随着年份的增加,变差系数整体上呈现降低态势.这说明不同区域对新疆旅游网络关注度在空间上存在差异且较为显著.赫芬达尔系数（H）近七年维持在0.04左右,波动甚微,较趋近0,说明全国各地区间的旅游网络关注度的集聚程度低,人们对新疆旅游的网络关注的较为分散.

四、研究结论

基于百度指数,我们对全国31个省（市、自治区）的新疆旅游网络关注度进行了时空变化特征分析,研究表明：新疆旅游网络关注度除2012年出现小幅度下降以外,总体表现出增长之势,在时间上,新疆旅游网络关注度的月份波动情况明显,具有显著的季节变化,这与新疆旅游的淡旺季时间较为符合,且在大型的节假日期间,具有前兆效应.在空间上,新疆旅游网络关注度呈现出东部—西部—中部逐渐降低的趋势,通过变差系数（CV）和赫芬达尔系数（H）发现各地区居民对新疆旅游网络关注度的重视程度不同,但总体上各地区居民对新疆旅游网络关注度差异程度越来越小且集聚程度低.

（作者单位：1.新疆大学旅游学院；2.新疆大学绿洲生态教育部重点实验室）

基金项目：自治区级SRT项目（项目编号：201710755088）.

作者简介：刘文婷（1998—）,女,新疆大学旅游学院在读本科生.研究方向：旅游管理.

通讯作者：瓦哈甫-哈力克（1967—）,男,新疆大学旅游学院教授.研究方向：旅游地理与旅游可持续发展.

新疆旅游论文范文结:

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