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黑科技：能预警水产流行病
在宁波市象山县泗洲头,黄庆宏站在 70 亩虾塘边笑容满面,因为不久,他将迎来对虾的丰收季,亩产达到 1500~2000 公斤.
在过去的 3 年时间里,黄庆宏所在的红升水产养殖有限公司累计实现销售收入 5030 万元,养殖病害发病率平均降低 13.76%,新增利润 300 多万元.而这些成果的实现来源于一项水产“黑”科技,“有了这项科技的支持,水产病害的影响大幅下降,养殖户安稳多了.”他说.
黄庆宏所说的这项“科技”来头不小,最近摘得宁波市科技进步一等奖,全名是“ 水产养殖病害监测、预警和减损技术集成研究及应用”,由宁波市海洋与渔业研究院、宁波大学等单位共同完成.
这个科技项目到底厉害在哪里 ?“根据风力、降雨量、温度等环境因素,能精确测算出水产流行病的爆发时间、规模等,并通过短信的方式通知养殖户进行防范.”宁波市海洋与渔业研究院病害防治中心主任王建平解释.
宁波水域广阔,水产养殖业发达,养殖面积 80余万亩,但水产病害致损也很严重,每年因水产病害而造成的直接经济损失超过 2 亿元.
据了解到,在这一预警模式出现之前,当地多数水产养殖户采用的是“亡羊补牢”的方式——直接往水面上泼洒药物,或在饲料内拌合给药.可这种做法效果并不理想,还对生态环境造成影响,威胁水产安全.
有没有办法,将渔业养殖疫病防治从“亡羊补牢式”的后期补救转为“防患于未然”的前端应对,最大限度地减少水产病害损失 ?
这个问题的答案, 宁波科技团队一找就是十来年.
在宁波市科技局、市海洋与渔业局等各有关部门的支持下,由宁波市海洋与渔业研究院牵头多单位、 多学科、 多领域的专家团队, 开始了病理学研究、重要病害监测、流行病学分析等重要创新和大量高强度的工作.
十来年的工作成效,包括全市范围内设立起了 51 个监测点,通过大数据、物联网等技术,成功实现了大黄鱼、拟穴青蟹、三疣梭子蟹、南美白对虾等宁波主要品种的养殖环境数据在线实时采集与分析,建立了重要病害预测报方法和数字化监测预警平台,开拓了病害快速诊断和自动诊断技术.
在此基础上,团队研发出了快速选药试剂盒和抗菌渔用药加工方法.“如今, 一种病害只需要几个小时就能确诊,选药准确率也有了较大提高.”王建平说, 选药周期也从传统方法的 1~2 周缩至不超过 2 天,极大提升了疫病发现的及时性、早期性和应对的时效性,减少了用药量和盲目性.
团队还在水产病害死亡率与温度、降雨量、风力等气象因素建立了联系,为水产保险定损提供了技术支撑.近年来, 大黄鱼、梭子蟹、南美白对虾等气象指数保险纷纷在宁波率先落地,让万千养殖户倍感踏实.
据统计,从 2014 到 2016 年,这一预警减损技术已在宁波近三万公顷的养殖面积推广,将病害发病率降低了 8.8%.在这把科技利剑的护卫下, 宁波水产养殖产业减少病害损失近 4 亿元,新增养殖效益超 7 亿元.
“试验效果很不错,今年还扩增 20 亩石斑鱼养殖.”黄庆宏,这位当地的水产大户对这项技术充满信心.
（甬派客户端）
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1、中华流行病学杂志