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计量经济学应用的一般方法和局限性
现代计量经济学对经济学领域的研究有着重要作用,面对不同的经济现象,计量经济学的研究方法具有实用性、精准性等有优点.由于计量经济学在世界经济学领域内的广泛应用,导致其他的方法逐渐被边缘.很多学者认为计量经济学有着普遍的运用,然而在实际中,计量经济学依旧存在一定的局限性.
一、 计量经济学的应用
计量经济学基于某些经济理论和统计数据,利用数学,统计方法和计算机技术建立计量经济模型,定量分析经济变量与随机特征关系.理论计量经济学主要研究如何应用,转化和发展数理统计方法,让其能够确定随机经济关系.计量经济学的应用是基于某些经济理论指导下的事实统计理论,它使用经济测量方法来研究经济数学模型的实用性或探索经济规律,注重培养学生通过定量方法分析问题并解决的能力.
计量经济学的建模方法包括设定模型和检验模型,首先是根据不同的理论研究,建立理论模型,之后根据理论模型中对应的指标寻找数据并得出相应的参数,最后对模型进行再次检验.检验通过,假设成立,模型可以验证理论,用于对经济现象的预测并提出相应的解决措施.
计量经济学模型的设定建立需要在大量的理论研究的基础之上,不可随意产生.针对某一特定的经济现象,将抽象的形式通过演绎的方式转化为数理模型,并在一般的数理模型中加入一个随机项就形成了基本的假设模型.在数理模型变量的选择中,变量与指标一一对应,因变量之间必须保持相互的独立.
理论假设建立,模型设立之后就是数据的收集,数据一般包括截面、时间、面板数据三种.截面数据是在某一特定的时间点内不同的指标对应的数据,例如在一个年份中,由年龄、性别、学历等指标构成的数据集合.时间数据是由相同指标,不同时间的变化构成的数据集合.面板数据则是不同的指标在不同的时期构成的数据集合,不同的模型适应不同的数据结构.
当模型的数据采用的是截面数据,容易出现异方差现象,干扰项本应是常数,但因为在截面数据中容易成为单个变量,违背最小二乘法的规定,在测度检验时,多采用White 检验模型验证是否有异方差现象,如果存在则需要修正.采用时间序列的模型,随机干扰项的加入,变量之间难以相互独立,最后的检验也需要用拉格朗日乘数法.面板数据来说,一般采用霍斯曼检验方法货协变分析法.在参数估计中,检验参数是否显著,选用t、F 作为衡量显著性的标准,最后通过检验的模型可以用于经济学的实际现象分析,能够作为经济预测和政策模拟的重要依旧,评价各种经济现象,具有较强的实用性特征.
二、计量经济学的局限性
（一）证明因果关系的局限性
计量经济学从其本质上来看是一门检验的方法,在一定程度上只能起到证伪的作用,在证实有所局限,没有能够从逻辑层面上解释变量之间的内在影响关系.计量经济学以概率论为基础,采用归纳总结方式分析,用样本推出总体,因为样本的局限性,无法穷尽样本,没有办法起到证实理论模型的作用.
此外,计量经济学只能一定程度上证伪,不能真正起到全面可靠的100% 证明作用,而是常见的99%、95% 等,难以避免的让结果出现误差,所以计量经济学难以成为一个完全正确的命题结果,只能从一般程度上启迪人们,给人们提出建议,这种结果可能给人们带来错觉,让一些学者得出了荒谬的结论.在19 世纪,一位英国的科学家StanleyLevons 假设太阳黑子的增多导致了经济活动的频繁产生,收集了关于太阳黑子跟国民经济的相关数据,发现二者之间有着正向的相关性,这让人们相信这个理论的存在,但是实际上,二者之间没有必然的联系,计量经济学的验证存在误差.
（二）渐进式结构变化的局限性
经济学是一门以社会为基础的学科,随着社会经济环境的变化,人类社会的进步,经济学的规律也在不断变化,不同于物理、化学等学科证明的规律,它们依托于自然,并经过自然的检验,能够长时间保持稳定性.但是经济学的理论研究并非是普遍性的规律,它只在一顶范围内存在有效性,在另一个社会环境中,同样的经济学理论可能会失效.
经济结构的变化主要是两种形式：突变与渐变.突变形式主要是由于突发的自然灾害或者其他的重要事件,例如自然环境的变化、战争动乱的产生,这样的变化可以选用加入虚拟变量的方式处理.但是渐变结构的经济变化,主要是在人类经济社会产生的潜移默化的变化,无法令人差距在,在这样的情况下,计量经济学无法选用好的处理办法,预测的能力十分受限.所以,计量经济学可以多长久存在需要解释的问题,可以选用的新的数据进行测量.
（三）应用方法的局限性
1. 模型构建缺乏理论基础.计量经济学模型的建立必须建立在充足的理论基础上,但是从现实情况看,当前的很多学者却忽视这一重要条件,在很多的文献期刊中,一些学者的论文注重文献综述,但却没有提出自己的理论分析,直接提出了模型,展开了实证分析,而整篇期刊中的核心部分就是理论部分,重心的偏离让学者在构建模型时直接选择线性模型,最后的因果结论缺少严谨性,导致误差的产生.
2. 模型样本的局限性.计量经济学模型对现实经济现象准确性的反映,很多时候收到数据样本质量的影响,在前文中的描述中,计量经济学的模型由样本推出总体,所以样本数据充足、真实准确,总体函数才能达到让人满意的结果,特别是在模型采用的是时间序列的可结构,样本量必须大,才能保持数据得出平稳的结果.但是在我国现实的环境下,很多的经济数据有限,涉及的年限较短,或者数据质量不高,这就难以得到想要的统计结果.由于样本数据存在误差、数据量不充足、抽样调查的不合理等原因,数据结果往往受到质疑.计量经济学是一门广泛应用的学科,其存在局限性需要人们不断的探究,并且加以完善,更好用于用于经济领域的研究.
计量经济学论文范文结:
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