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中国移动大数据在市场营销中的应用
一、大数据的发展历程
大数据自2013年以来被众多企业提及,2013年也被称作是大数据元年.我们正在从以控制为出发点的IT时代（信息技术）,走向以激活生产力为目的的DT时代（大数据时代）.IT时代集中表现为“硬件+软件”创新潜力未能实现,而DT时代表现为“数据+应用”,通过数据资源这一生产要素,使得竞争更加公平、智慧、协同.
中国移动在世界运营商里拥有最多的用户,截至2017年8月,用户数达到8.7亿,其中4G用户已经突破6亿.大量的用户带来了海量的数据,数据的背后就是分析和应用工作.中国移动的数据分析已经从设备优化向网络优化转变,由营销数据分析、创新应用,达到降低成本增加收入的目的.未来公司将通过大数据分析实现企业产品和服务创新,实现公司产业链的全面升级.
二、中国移动大数据分析和应用
中国移动是最早一批实施大数据分析和应用的企业,优势主要体现在以下三个方面：一是网络配置更科学.二八理论告诉我们,80%的利润来源于那少部分忠实的老用户（存量用户）,老用户是企业运营发展的基础,也是最有价值的用户.通过对老用户的数据分析可以优化网络配置,比如在数据分析后台可以清晰地看到,用户通话和上网高峰期发生的时间以及地点,甚至是运动轨迹.这些数据的可视化和整合,能给资源投放包括基站优化等工作带来实际的指导意义.二是客户感知更良好.基于大量的事实数据,可以按照年龄、职业、学历、收入等维度分析用户的喜好和习惯,给用户设定“标签”,做到比用户更了解自己.再通过对用户行为和特征数据分析之后,我们对用户群体进行细分,中国移动通过五大厅（手厅、掌厅、微厅、短厅、网厅）提供给客户所需要的消费信息和特定的产品推荐,做到体验更流畅、办理更便捷、消费更透明.三是营销活动更精准.哪些用户是准确的目标受众？如何在合适的时间、合适的地点、以合适的方式传达给用户正确的信息？随着数据搜集、存储、管理、分析、挖掘、应用等技术体系的发展,这些问题的答案已经可以显现.通过数据挖掘与分析,可以将隐藏于数据汪洋之中的瑰宝打捞而出；各渠道数据融合提高了精准营销的准确度；可视化技术把复杂的数据打磨为直观的图形,使之成为浅显易懂、人皆可用的工具和手段；完备的数据服务器集群,可提供强大稳定的数据计算能力,实时洞察消费者行为,及时响应；移动终端的普及,让数据分析随地可行.大数据分析与营销策划互为驱动,使得营销活动目标更明确、可追踪、可衡量、可优化,从而造就了以数据为核心的营销分析闭环管理模式.
三、中国移动大数据营销策略
经过多年的大数据分析和应用,中国移动在标签内容规划、建设技术、分析模型和标签应用方面沉淀了诸多成熟经验,同时不断完善标签库,提升标签在深入洞察、及时把握用户动态需求方面的能力,不断增强了对大数据、微营销的工作支撑.一是持续丰富4G业务相关用户标签,为4G+业务发展提供数据基础.二是适应VoLTE和宽带业务发展,扩充标签数据来源,增强用户VoLTE通信行为和宽带上网行为分析,丰富相关的用户标签.三是扩充用户聚类标签,深化对用户生活场景的理解,拓展用户需求挖掘范围,储备相关的大数据变现能力,如基站下实时流动的客户量信息,可为户外广告投放选址、广告内容匹配等提供决策依据.整套客户标签系统以用户的资料、行为、偏好分析结果为基础,直观描述用户的基本特征及其偏好情况,为存量经营、流量经营等重点应用提供用户层面的信息支撑,更为未来大数据创收新领域奠定基础.
中国移动论文范文结:
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