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大数据时代电子商务中的数据交换
引言
随着计算机及互联网技术的飞速发展,数据开始呈现指数型爆炸增长,从社交媒体、购物记录到个人医疗信息,再到GPS 定位信息等,大数据技术正在以势不可挡的趋势融入我们的生活,也给电子商务带来了新的巨大发展机遇.移动用户数的不断增长所带来的海量数据已成为了阿里巴巴、京东等电子商务企业极具商业价值的核心竞争优势.如果电子商务企业对这些信息进行有效地交换与分析处理,那么将极大提升用户的购物体验,推动电子商务产业的跨越式发展.
一、大数据对电子商务的影响
( 一) 提升电子商务产业的进入壁垒
大数据时代的到来,使电子商务产业的规模经济效应愈发显著.如今,多样化的新兴电子商务平台层出不穷,而淘宝、京东等电子商务巨头却一直独占鳌头,而这很大程度上源自其平台所积累的海量数据.这些数据是企业的无形资产,对于分析消费者需求、精准营销、品牌推广等具有重要支持作用.相比缺乏信息积累的新兴企业或中小企业,电商巨头的规模经济会不断扩大,进而提高了电子商务产业的进入壁垒.
( 二) 买方的话语权提升
随着大数据及社交媒体的不断发展,买卖双方的信息不对称性逐步降低,买方不再是的被动接受者.在电子商务时代,产品或服务同质化已成为制约电商持续发展的重要因素,为了抢占市场及盈利,战成为各个电商平台的重要竞争手段,“6.18”、“双十一购物节”等以低价为噱头的促销战层出不穷.较低的数据获取成本及转换成本,使买方的话语权不断提升.电子商务企业只有拥有足够的数据储备,才能从竞争转变为服务竞争,为用户提供全方位服务,提高用户黏性.
( 三) 产业竞争强度提升
首先是竞争者数量将不会有过大的波动幅度.虽然目前市场上的电商企业数量众多,但淘宝、京东、亚马逊、当当等电商已经占据了市场的绝大多数份额,留给新进入者的发展空间很小.而大数据进一步提高了进入壁垒,竞争者数量不会明显波动.随着而来的是产品及服务严重同质化,极大增加了竞争强度.消费者的转换成本低,使电商企业不得不采取各种促销手段来提升客户粘性,进一步加剧了竞争强度.
二、大数据时代电子商务中的数据交换
( 一) 电商企业之间的数据交换
数据本身就是具有流动性的,且单一电子商务企业掌握的信息往往是不完善的,不利于全面挖掘相关数据的商业价值.因此,很多电子商务企业会出于利益考虑,以一定的商业协议为前提,对一些数据进行交换,减少信息冗余,提升信息的真实性与全面性,以促进整个产业的发展.
( 二) 电商平台与商户之间的数据交换
这主要指的是电商平台与平台上的商户之间的数据交互.商户以电商平台为依托,同时也为平台提供了某些商品的买卖记录、产品交易量、库存量等信息,而平台可以为商户提供消费者的相关需求分析等,实现双赢,促进共同发展.另外,各个企业将如销售、采购、供应商管理、招标、投标等数据存储在电商平台上,平台一方面负责保管这些数据,另一方面为各个企业之间的相关交易活动提供数据支持,保证数据系统协同工作.
( 三) 跨电商的数据交换
随着电子商务产业的不断发展,各大电商已经意识到大数据时代数据交换的重要意义,他们也不再局限于本产业,而是利用自身拥有的数据,进行跨电商的数据交换.如淘宝与微博、腾讯等社交媒体的跨界合作,有利于充分利用自身的数据信息,实现数据价值最大化.同时,阿里巴巴率先展开电子商务数据交换平台的研究,探究大数据技术生态系统的现状和发展趋势.
三、淘宝平台的大数据应用
( 一) 数据来源
通过分析淘宝的商业模式,可以发现其数据来源主要是以下三种.
首先是淘宝平台自身所产生或获取的数据,这也是最大的数据来源.例如平台中每个商户的各个商品的销量统计、某种商品的总销售量、商品及销量的变化趋势,以及地域差异性分析等；二是网站的访问及搜索信息,这是用户主动访问网站所产生,同时对于分析消费者需求有重要意义；第三个渠道来自外部,最常见的就是网页广告以及社交媒体的推荐链接等,这些数据多是关于展示商品、卖家发布的商品信息、买家的浏览收藏信息等.
( 二) 数据处理
首先,淘宝有专门的数据技术部门对这些原始数据进行规范化处理,以提升数据利用的有效性.其次,创造性使用“树”形的数据组织方式,使得展示的数据更加直观、具体,使用户获取的信息也更加有针对性、更加完整.这既提升了用户提取数据的便捷性,也让数据变得更加立体,方便理解接受.同时,也可以根据不同需求,提供不同形式的数据服务.
( 三) 数据利用
作为国内第一网购平台,淘宝为不同入驻商家提供多样化、化的服务,为消费者提供广泛全面的商品,依靠免费模式占据了绝大多数市场,形成了事实上的垄断.但近年来,其他电商企业的同质化服务在不断削弱淘宝的竞争优势.为适应用户需求的不断发展,淘宝利用自身的庞大数据库,转向实施精准营销.首先,淘宝不断发展完善搜索引擎功能,利用搜索引擎对消费者需要进行分类.基于搜集到的有关商品点击率和买家搜索记录的数据对搜索结果进行优化.其次,结合交易记录、收藏浏览数据等判断出消费者想要购买的商品,精准推荐消费者所需求的产品.
四、结语
随着大数据时代的到来,电子商务产业面临着全新的机遇.基于大数据深度挖掘的电子商务模式创新,能促进电商企业及产业的创新升级.同时,数据交换在电子商务领域有着广阔的前景,必须采用高效完善的数据交换技术和交换模式,推动电子商务蓬勃发展.
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