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如何在张学友演唱会上抓住一个逃犯
无论走到哪儿,张学友都能为中国抓捕逃犯做贡献.从今年4 月至今,在南昌、赣州、嘉兴、金华、威海等地举办的张学友巡回演唱会上,已有8 名逃犯落网.
当然,谁都知道,“逃犯克星”并不真是张学友本尊,而是守在演唱会门口安检系统中的“人脸识别”技术.
逃犯也并非只在演唱会门口才被抓.河南的火车站,沈阳的地铁站,甚至召开互联网大会的乌镇里,都有逃犯被“盯”上而落网.
仅在2017 年的青岛啤酒节上,人脸智能识别系统就识别抓获了25 名网上逃犯.此外,还成功比对涉毒前科人员71 名,抓获吸毒人员19 名,预警有扒窃前科人员37 名,当场抓获扒手5 名.
如此看来,逃犯并不是偏爱演唱会；爱喝啤酒的,似乎更多些.
火眼2015 年成立至今,已有2065 名疑犯,在云从科技其与警方的协作中落网.这家诞生于3年前的人工智能公司,也是目前与中国系统合作最深入的公司.
云从科技的诞生,源于2013 年导致15 人死亡的巴楚暴力恐袭事后,新疆安防加强的需求.此项重任,最终落肩在中科院.
李夏风所在的中科院人脸识别中心,击败自动化研究所等精英团队,前往喀什及克州等敏感地区,指导安防升级.
这直接催生了领航业内的云从科技.
2017 年3 月,国家发改委确定,云从科技、科大讯飞、百度及腾讯,共同承担“人工智能基础资源公共服务平台”的建设任务.
2018 年1 月,云从科技在与第一研究所共同宣布承担“高准确度人脸识别系统产业化及应用项目”建设任务的同时,又与中国大学“安全防范技术与风险评估重点实验室”联合成立了“智能视频分析研究中心”.
李夏风如今已是云从科技研发总监.他坦陈,在此前的相关测试中,云从科技研发的“双层异构深度神经网络模型”算法,领先国外10 倍；未来可期中,云从科技希望的,是“改变世界”.
具体而言,在2 亿张以上的图像底库检索中,云从科技的人脸识别技术可实现秒级数据返回.在人像解析实时比对中,高峰处理能力不低于每秒1800 张.其中,照首位命中率高于99.1%,盘查照首位命中率高于95.3%.云从科技战略总监姚志强介绍,这些漂亮的数据,已落地于29 个省级行政区上线的“火眼”实战系统.
“火眼”意味着“金睛”.姚志强介绍,云从科技对人脸识别的细分解释极为严苛：齐刘海遮挡眉毛、头发遮挡眼睛；戴普通眼镜、戴墨镜、戴彩色眼镜；戴棒球帽、戴雷锋帽、戴普通帽、戴头戴式耳机；微笑、大笑、瞪眼、闭眼、张嘴、歪嘴、吐舌头……任何一种遮挡方式和表情的人脸,都能够检测.同时,对光照、角度、表情、遮挡、年龄变换、高密度人群等情况下,人像识别能力依然具备高准备率———“差一字就不全面”.
如此,张学友“8 杀”逃犯,易如反掌.或正因为此,云从科技首页,开篇所展示的,就是美剧《疑犯追踪》中的片段：通过计算机视觉识别技术,瞬间识别锁定一条街上所有行人.
但火眼能够金睛,必须基于庞大且不断补充的底层
数据库.云从科技所具备的优势背后,是自2005 年全面推进的国家工程.
天网
2004 年,确定北京、杭州、济南、苏州为“报警与监控技术系统建设”试点城市.次年,相关意见发布,将该系统建设推及全国.至2010 年,再明确进度：2013 年末,全国系统“基本建成”.
2016 年,国家发改委及等九部委联合发文,提出目标：2020 年,基本实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共安全视频监控建设联网应用.
这一国家工程即“天网”.2017 年与央视联合制作播出的纪录片《辉煌中国》中,对此描述道：中国已建成世界上最大的监控网络,视频镜头超过2000万个.
但不止于此.2017 年,作为天网工程的延伸,以县、乡、村为重点的“雪亮工程”正式提速,并于2018年写入一号文件.
安徽省宁国市所辖一村镇派出所负责人表示,经市局支持,镇政府所处村街在2017 年安装监控摄像42 个,今年将新增30 个.派出所负责人深刻感受到摄像头的优势：村民纠纷更易解决,即使在最基层,若遇“不和谐事件”,亦能迅速对接天网工程,进行及时处理.
天网及雪亮工程的实现,需强大的财力支撑.腾讯《今日话题》曾援引清华大学电子工程系教授苏光的观点认为,仅天网工程的全国联网,的投入就超2000 亿元.
2005 年至今,各地的天网工程建设耗费更难以统计.以新疆为例,2017 年的天网工程建设中,中标过亿元的项目就达30 个,金额近144 亿元.而前瞻产业研究院统计数据显示,2016 年,以天网及雪亮工程为主的安防产业规模为5400 亿元,未来5 年,其市场需求增速应会保持在10%-20%.预计到2022 年,该市场规模将达到12491 亿元.
另据在天网工程中,主营前端设备的海康威视
（占据全球安防摄像头26%的市场份额）年报,其2017年销售收入达419.05 亿元,较上年同期增长31.22%；实现归属上市公司净利润94.11 亿,较上年同期增长26.77%.
2000 万个摄像头所获图像,为云从科技提供不断演练提升其算法性能的基础数据.
得益于此,云从科技的火眼等系统再度实现升级,其核心技术,为跨镜追踪.
跨镜追踪
跨镜追踪,主要解决的是跨监控、跨场景下的行人识别与检索.
姚志强解释道,作为人脸识别技术的补充,跨镜追踪致力于依据穿着、体态、发型等信息进行动态识别.在无法获取较为清晰的人脸图像情况下,从“识脸”到“认人”,就显得至关重要.
简单说,跨镜追踪技术,可自头部、肩部、手掌、脚掌等人体“关键点”,通过姿态识别出个体.而且,联网的各摄像头,会跟踪分析指定监控人在不同场景下的行为,并截取拼接,生成行踪轨迹.
值得一提的是,跨镜追踪在“动作识别”研究上的“社会价值”极为关键.姚志强介绍,若系统能够“认知”出不同的“动作”,对应的是偷窃、抢劫甚至恐袭行为,将会迅速采取自动报警等智能措施,将危害降至最低.
不同于天网工程下人脸识别数据的庞杂,跨镜追踪所需的行人数据采集,只是同一人在某段时间内,同时出现在多个摄像头中,不通过与数据库的比对,而是现场追踪分析,所需的算法水平要求之高,显而易见.
因此,姚志强在回答云从科技的跨镜追踪技术目前处于何种水平时,直接且骄傲道：“世界第一”.
最近,云从科技的跨镜追踪技术在清华大学的Market-1501、杜克大学的DukeMTMC-reID 和香港中文大学的CUHK03 三个权威公开数据集,测试结果刷新纪录.其中,Market-1501 的首位命中率达到96.6%.这意味着跨镜追踪技术,首次达到商用水平.
姚志强透露,云从科技正在紧张跟进跨镜追踪的实战演练,以争取在年内实现警用,继而向其他领域延伸.但他强调,若非违法,不会对个人隐私进行“干涉”或“侵犯”.同时,也正是因为其研发领域的“敏感”,所以云从科技坚守的“原则”之一,即只接受“人民币投资”.
商业混战
获得广州20 亿元人民币的政府资金支持后,2017 年,云从科技完成B 轮5 亿元人民币融资.
与此同时,人脸识别领域的商业竞争日趋激烈.云从科技与商汤、旷视、依图,被李开复形容为中国人脸识别的四方独角兽.
同在2017 年,商汤完成了4.1 亿美元的B 轮融资.今年第二季度,又获得了6 亿美元C 轮融资及6.2 亿美元C+ 轮融资.商汤创始人汤晓鸥豪言道：“BAT 都说（自己）是AI 公司,但在国际上,存在的只有商汤.”旷视也在2017 年完成了4.6 亿美元C轮融资；依图则在2017 年完成3.8 亿元C 轮融资后,于今年完成2 亿美元C+ 轮融资.
出生于中科院、且只接受人民币投资的云从,除与系统的密切合作外,也稳据银行市场,依靠“人脸识别”提供的自助业务办理,其在各家银行总行的平台占有率超过74.2%.
商汤及旷视则均在零售及手机领域拓展业务；依图则在医疗领域持续发力,其医疗研发团队已近百人,技术人员过半.此外,商汤研发的SenseAR 增强现实平台,打破由谷歌和苹果在增强现实引擎领域的垄断,在虚拟现实领域前景可期.旷视则通过与滴滴出行、易到用车及e 代驾等合作,抢占出行领域市场.
除了独角兽间的混战外,新创公司亦在“人脸识别”领域四处掘金.
成立于2017 年的合肥致企,首先通过与旷视等的合作,以设备代理的方式,积累区域口碑.再通过与当地中国科学技术大学及合肥工业大学等高校合作,逐步研发自主产品.其执行总裁费立平说,目前人脸识别的大潮下,可细分的领域太多,“谁都可以吃饱”.
因此,致企选择走“剑走偏锋”,对接人员复杂、管理缺失的回迁楼及老旧小区；加入智慧党建系统,进入区级政府部门及国企的人脸识别考勤；G20 峰会时,又积极沟通旷视及杭州本地知名人脸识别企业,成功进入酒店领域.
在费立平的规划中,合肥致企将像同在合肥的语音识别巨头科大讯飞般,“不断壮大”.
“人脸识别厕纸机”
优胜劣汰尚难预料,但不论独角兽抑或剑走偏锋者,均在以人脸识别渗透进日常.
今年7 月,北大计算中心与校保卫部初步完成“刷脸入校”系统的研制和开发,并在其西南校门部署闸机.清华也在7 月开始实行校园网上预约机制,通过人脸识别的“人证合一”者,方可入校参观.
一家名为首联智能的人脸识别公司,专注研发的,是人脸识别厕纸机.因太多居民偷偷将厕纸带回家用,首联智能研发了这款人脸识别厕纸机：刷脸才能取厕纸,且每人10 分钟内只能取用一次,一次仅能取用70 厘米长.据其统计数据显示,人脸识别厕纸机安装后,节纸率实现70%至85%.
仅在北京,首联智能人脸识别厕纸机已在北京医院、天坛公园、奥林匹克森林公园等各公共卫生领域广泛使用.有试用者表示,某些地区的人脸识别厕纸机,还与支付宝的芝麻信用挂钩,芝麻信用达700 分,取纸可延长至1 米.
高铁身份核验,站点抽查等,自2017 年起也逐步加设人脸识别设备.
在姚志强看来,人脸识别,即为一个“入口”.当机器知道“你是谁”后,人工智能的效率和便捷继而实现,且成为天然的跨行业入口；继应用于安防后,人脸识别将很快会出现在金融、服务、零售、交通等各类场景中.
所以,姚志强认为,人脸识别的未来,并非是《疑犯追踪》里的AI 终极对决,而是如《钢铁侠》里所展现的,埃德温·贾维斯无处不在于生活和工作中,帮助提升人类潜能,实现真正的“智慧生活”.
不过,无处不在的人脸识别,亦持续引发关于隐私和伦理的争议.而结合目前中国的现状而言,究竟一脸行天下,还是一脸失自由,似乎不在于无时无刻不“看”着你的机器,而在于机器背后的人.
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