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信息时代图书馆员数据素养培养之我见
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素.随着国际化的进程,大数据已渗透到我国各行各业中.大数据具有信息量大、种类多、流量大、价值高等特点,因此我们可以说大数据时代信息界主要业务是深层分析数据及挖掘价值、数据形态多样化且极具价值、数据处理会促使新的产业形成[1].现在摆在我们面前的主要任务是：如何从海量的数据中找到适合自己行业的有价值的数据.大数据已在图书馆行业掀起一场巨大变革.大数据时代的发展丰富了图书馆的信息资源,如何从这些海量的数据中找到有价值的数据.如何培养图书馆员的数据素养,从而提高图书馆的工作质量.本文以信息时代图书馆员数据素养的内涵及培养发展路径,谈谈自己学习工作中的几点体会.
一、数据素质的内涵
数据素养（Data Literacy）是指馆员数据收集、鉴别、重新组合和创新等能力,以及在数据使用中表现的职业道德和行为规范[2].数据素养是图书馆员的核心素养之一,是透视数据管理服务研究领域的一个关键概念.数据素养既要有收集数据的能力,还要有从中找出有价值的数据.有评估知识和统计总结的能力.数据素养要求发现数据变化的规律,找出数据变化规律隐含的内在信息.馆员在工作中,可以科学分析数据,发现数据规律,找出内在价值,利用数据分析的结果改善工作,从而提高工作质量.
1. 数据意识.大数据时代,公民必须具有数据意识,要学会利用数据指导形为.数据意识是数据素养的基本组成要素,是指导人们数据行为的重要意识,主要表现在人们对现实事物背后数据信息的敏锐性、洞察力,以及对数据价值的认可[3].做为图书馆员更要有较强的数据意识.图书馆员的数据意识是指：对图书馆服务背后存在的数据开发和利用的思想行为,并从数据角度分析掌握用户需求,展开服务工作.思想意识上不重视数据素养的培养,工作中就不会有数据意识.没有数据意识,我们工作中就不会主动收集处理数据.相反,有了数据意识,我们才会自觉主动搜集数据、分析数据、处理数据 、整合数据.才能形成有价值的数据,读者才会省时省力地获取他们需要的数据.提升图书馆信息资源的利用率.
2. 数据定位与采集能力.数据定位和采集能力是指在馆员平时工作中使用数据采集工具,利用各种图表搜集用户数据、汇总和操作的能力[4].比如图书馆员要对读者的读物进行数据分析,对读者下载的流量进行数据分析,对数据库使用频率进行数据分析等等.从中发现掌握读者需求,然后再对读者的需求进行数据统计,从而更好地制定图书馆资源配置建设方案.提升图书馆的服务质量.
3. 数据分析与解读能力.馆员需要掌握的数据分析方法和技巧主要包含以下几种：基础性数据测量和提取工具；利用可视化工具制作数据表格和图表的能力；将数据分析结果用多种方式呈现出来；对数据所表示的内在规律和趋势进行深度解读[5].我们中国科学院云南天文台图书馆建立的机构知识库,每年都会用简单明了的图表直方图把各个科研团组的论文,专利、会议论文、学位论文,收录类别做一个统计.并展开与往年的数据进行对比,找出数据差异,增加了还是减少了,一目了然.并能从数据的变化中找出科研产出存在的问题,从而丰富了图书馆服务功能的多样化.
4. 数据的伦理.在数据收集处理和利用过程中,要采用正确的方法和坚持伦理性原则.在大数据时代,网上拥有海量数据,涉及领域之广泛,种类呈多样化,下载复制一键搞定.但是在收集数据中要加强安全意识,保护图书情报的安全,保护用户隐私,特别是保护好用户.否则会陷入法律纠纷中,给工作带来不利的影响.
二、图书馆员数据素养培养的路径选择
图书馆的发展要以图书管理人员发展为前提,馆员是图书馆管理中的执行者,馆员的数据素养直接影响图书馆信息传播能力,馆员的数据素养不是开一次培训会就能搞定的.要经过有计划有序的培训,才能达到一定的数据素养能力.
1. 制定标准与政策.做好任何事情都要有原则和标准.馆员的数据素养培养与提升要围绕图书馆的建设发展、提升来展开,制定标准要切合实际、切实可行、易操作.培训不能走过场,摆样子,培训结束后,要有考核,要有奖惩制度.从而激发图书馆员对数据素养培养的积极性.各单位要有资金支持,吸引更多的优秀人才投身到这项工作中来.2012 年10 月,美国教育部发布了《大数据挖掘和分析教学标准和规范》,其内容涵盖了包含图书馆在内的教学数据分析和利用等[6].2012 年底,我国国家发改委发布了数据开发指南和项目.国务院颁布《关于加快科技服务业发展的若干意见》中要求2020 年科技服务基本形成覆盖科技创新全链条的科技服务体系.
2. 岗前培训是提升馆员数据素养的重要保证.图书馆员数据素养要经过长时间的学习训练才能形成,才能掌握,才能熟练开展工作,岗前培训很重要.首先要明确馆员的工作职能,馆员的工作职能就是为读者服务,提供有价值的信息资源.在大数据时代,数据就是信息资源,如果没有数据,图书馆不可能持续发展壮大,所以我们要把培养数据素养做为重点工作来抓.工作要讲究方式方法,才能收到预期的效果.在进行馆员入职培训时,要开展多种学习活动,学习利用大数据的平台,对网上的数据进行分析处理,为将来开展数据驱动的图书馆业务奠定坚实的基础.馆员数据素养培养要循序渐进,起初,他们面对海量数据,无从下手,或者一切照搬拿来,接下来他们会考虑有选择的收集数据,再后来他们会整合网上的数据,从而逐渐提升自身工作、提高服务质量和用户满意度.图书馆员要明确各层次读者对信息资源的需要,展开数据的收集、抽取、分析、处理、整合.在对这些数据的处理工作中逐渐培养数据素养,提升数据素养能力.我们中科院云南天文台图书馆做的比较好,馆员上岗前要进行岗前培训,培训期一个月,重点培训内容是：如何培养围绕科研人员的研究课题及在研项目展开的数据抓取、数据处理、数据分析的能力.经过考核合格才可以正式上岗.
3. 职后培训是馆员数据素养持续提升的保障.岗前培训是保证每一位图书馆员能够胜任图书馆的工作.人是有惰性的.随着时间的流逝,工作热情,工作态度,工作质量难免会有一定程度的下滑.平时工作中这种现象也不少,混日子,得过且过,所以入职后的培训学习也很重要,这是我们图书馆可持续发展的重要保障.图书馆员的数据素养要在专业化的培训中进行提升,要有一套完整的培训计划,形式可以多种多样,比如在同行业中可以定期举办学习交流活动,聘请高级人才进行讲座,介绍先进经验.从而激发图书馆员的学习积极性,提高馆员的数据素养.另外,针对不同层次的图书馆员要进行的数据素养培训,可以采取差别化的培训方法,以达到培训的预期目标,达到学而至用的目的.中国科学院文献情报中心为了提高院系统图书馆员的数据素养已成功举办了九届电子资源培训,极大提升了馆员的数据素养.H
图书馆员论文范文结:
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2、图书管理系统论文
4、图书参考文献格式
5、图书情报杂志
6、馆员职称论文