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基于云计算和大数据的高校个性化教学方法探析
【摘 要】本文论述基于云计算与大数据的高校个性化教学,认为云计算和大数据都是互联网技术快速发展下的产物,能够将杂乱无章的数据进行一定处理,并将其中有用的信息归纳总结,提出在高校教学中引入云计算和大数据,使高校的个性化教学更加完善,并从云资源端、数据分析、个性化教学服务等方面进行说明.
【关键词】云计算 大数据 个性化教学 教学方法
【中图分类号】G 【文献标识码】A
【文章编号】0450-9889（2018）09C-0076-02
一、高职传统教学方式存在的问题
随着互联网技术的快速发展,高校的教学有了更多的方式,更多的在线教学资源呈现在学生面前,学生在课堂中不仅能够学习到课本上的内容,还能够学到更多的课外内容,让学生的知识积累不再局限在书本当中.但是,随着互联网技术的快速发展,更多的高校课堂教学中面临着在线课堂教学的时空局限,导致课堂教学受到一定的影响.当前的高校应调整教学方式,让教师能够充分发挥出教学的作用,不仅如此,还要激发学生的主动性,让学生能够积极主动融入学习中.然而当前的高校教学中,教师并不能够充分发挥出丰富资源的作用,并且学生对网路教学的需求越来越大,学生的网络需求不能够得到较好的满足,学生的个性化需求不能够得到满足,导致学生的发展与社会脱节.
如何更好地提高互联网技术在高校教学中的应用,使高校的教学拥有一套更加完善的教学制度,使学生能够更好地与社会接轨,这是当前高校教学中重点关注的问题.很多的高校在进行这一问题的研究当中,存在着很多的问题,部分学者不能够较好地认识到学生不仅仅是学校的一部分,也是社会当中的一部分,要想让学生更好地服务社会,就要让学生能够与社会接轨,高校的教学者不能够意识到这一点,就不能够将学生的信息进行有效掌握.除此之外,高校的教师在进行教学的过程中,不够重视学生的个性化需求,教师对学生的关注度不够高,在进行实际教学的过程中,教学方法也是千篇一律,缺乏创新意识.然而在当前互联网技术快速发展的情况下,在线学习的机会也越来越多,面对着众多的在线学习的机会,高校的教师如何应对这一情况,是当前教学中的一项重点问题.应利用在线学习的方式,将传统的教学方式进行改变,让学生能够接受更加个性化的教学方式,满足学生的个性化发展的需求.
随着互联网技术的发展,云计算和大数据也得到了快速发展.而高校的教学中存在众多问题,对学生的个性化需求不能够满足,并且大量的教学资源堆积在一起,没有科学的管理方式,面对这些问题,可以利用云计算和大数据来实现高校的个性化教学,解决这些存在的诸多问题,使大学生能够拥有更加适合自身发展的学习方式.同时,通过云计算和大数据,让教师能够挖掘出教学大数据,挖掘出更加适合教学的模式.根据相关的调查研究显示,很多的高校在利用云计算和大数据实现学生与学生之间和学生与教师之间的沟通交流,能够有效提高学生学习的积极主动性,学生学习的效率更加高.
二、云计算与大数据的关系和特点
云计算是基于互联网的一种非常强大的计算能力,这种强大的计算能力是建立在分布式计算、web相关服务等一些技术的基础之上的,通过云计算,能够较好地满足客户的一些需求,让客户能够应用到新型的技术模式.云计算在实际的应用过程中,能够克服时空上的局限性.而大数据和云计算一样都是互联网快速发展的产物,大数据在进行使用的过程中,能够实时地将客观事物进行观察、分析和数据的存储、计算等,这样整合出来的数据就是相应的大数据.大数据要想更好地将相应的规律以数据的形式进行呈现,就需要结合相应的模拟技术进行处理,这样才能够将事物进行优化处理.
对大数据进行一定的分析,可以看出,大数据中的数据指的是所研究的客观事物的某些方面的特点,并能够与其他客观事物进行区分的一些数据.大数据,顾名思义,就是很多的数据聚集在一起,通过将多种多样的数据进行收集,然后从这些大量的数据中,找到最有价值的数据进行分析、研究,并最终进行整理.这种有价值的数据的收集,是一种有意识的对客观事物进行观察,并将所得的数据进行整理,最终得到的数据就是大数据.正是因为大数据是从大量的数据信息中进行整理得到的,使大数据具有较大的规模和数据类型多种多样的特点.另外,由于信息数据更新换代的速度快,因此大数据在进行信息的收集、分析、处理和存储时还具有更新换代快的特点.
高校教学中通过引入云计算和大数据,让学生能够借助云计算和大数据的技术优势,获得更多方面的信息,然后将这些信息进行准确的观察、分析和整理,得到新的信息,然后从不同的角度建立起新的信息模型.这样一来,能够较好避免学生由于主观因素而产生的数据不准确问题的出现.高校个性化教学中通过采用云计算和大数据技术,让学生能够随时将收集到的数据信息进行优化整理,真正实现学生的个性化教学.云计算技术和大数据技术有效结合,能够有效提高对数据的计算能力和对数据的整理分析能力,两者相互结合,共同作用.
三、基于云计算与大数据的高校个性化教学方法
传统的高校课堂教学中,教师们能够利用的教学资源十分有限,应用有限的教学资源很难展开个性化教学,即使个性化教学模式能够展开,也不能够较好地满足学生对于个性化教学的需求.随着互联网技术的快速发展,云计算和大数据技术的出现打破了传统的高校课堂教学模式,使高校的课堂教学模式得到了创新.特别是云计算技术的出现,将高校的各个部门进行了整合,让学生能够将高校所有的教学资源进行应用,不仅满足了学生的个性化需求,还有效增加了学生与教师之间的互动.云计算技术的有效应用也带动了大数据技术的应用,这两项技术的结合为高校的个性化教学带来了更多的发展空间.
（一）云资源端
云资源端包含两个方面的内容,其中一个是云资源,它是将高校内的各种原始信息进行存储,这些原始信息包括高校教师的信息、教室信息、学生信息、图书馆信息等基础信息,都能够在云资源中进行存储.云资源端包含的另一个方面的内容是云管理,云管理是将云资源中所储存的信息进行一定的管理,管理的方式包括将资源进行分配、回收以及资源安全性等.云资源端能够将高校的信息进行有效存储和管理.
（二）数据分析
数据分析中有几个非常重要的内容：数据筛选、过滤、数据分析等.在大数据技术下,进行处理的数据量非常大,每一种数据之间都可能用不同的处理方式,将数据进行一定的处理,其中如果数据之间存在一定的约束,就要将数据进行过滤操作,从而提高数据的真实性.将数据进行数据分析是将教师和学生的行为进行分析.对教师的分析主要是将教师的一些基本情况进行分析,其中有对教师讲课情况的评价和分析、申请科研以及对学生指导情况的分析.而对学生来说,主要是对学生的身份信息、课堂学习情况等进行分析.将这些信息进行一定的整合之后,得到最终的综合性分析,即对教师的授课能力、学习能力、满意度等的分析,这样能够更好满足学生的个性化需求.
（三）个性化教学服务
个性化教学服务是高校展开教学的一项重要教学目标,通过满足学生的个性化需求,让学生能够找到适合自身发展的方向.高校还可以根据云计算和大数据技术将各类信息进行了解,然后将教师的授课情况进行合理安排,并使高校的教学资源实现可视化.
四、基于云计算与大数据的高校个性化教学模型建立的意见
在进行云计算与大数据基础下的高效个性化教学模式的建立时,必须要确保云计算中云资源的存储能力,保证所有的基础数据都能够进行安全的保存和使用.并且还要保证云资源端中的云管理不出现任何问题,保证云管理中的信息、数据不受到破坏,保证数据的准确性,减少出现的误差.最后还要确保的一点是其中的数据不会受到人为破坏,保证数据的准确无误.在这些条件的基础上,展开云计算与大数据的高校个性化教学,更好满足学生的个性化需求.
随着互联网技术的快速发展,基于云计算与大数据的高校个性化教学将全面展开,通过借助云计算与大数据的技术优势,高校能够将更多的信息、数据进行有效的整理、分析、存储和利用.将云计算和大数据应用到高校教学中,更好地满足高校学生的个性化发展需求.云计算和大数据的应用,能够有效提高高校的教学水平,让更多的在线学习机会得到更好的利用,提高教师教学水平的同时,还能够提高学生的学习效率.高校在实际的教学中,将云计算与大数据技术进行良好的结合,研究出更加适合学生个性化发展的教学方案,更好地提高高校个性化教学的效率.云计算与大数据技术的应用,能够为高校的管理者提供更多的客观决定依据,让高校的管理更加完善.
【参考文献】
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［5］李汉挺,刘利斌．基于物联网、云计算、大数据环境下高校智慧校园的建设［J］．中国新通信,2017（15）
【作者简介】蒋玉芳（1981— ）,女,广西现代职业技术学院副教授.
（责编 丁 梦）
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