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教育大数据的价值潜能
杨现民,唐斯斯,李冀红
一、驱动教育管理的科学化
大数据除可对各级各类教育单位的人员信息、教育经费、办学条件等数据进行图表式的统计与分析外,还可整合社会人口分布、经济发展、地理环境等有用的数据,通过数据统计、横向对比、趋势分析等技术方法将数据转化为知识,为各级管理人员的科学决策提供数据支持.
二、驱动教学模式改革
通过应用大数据技术对海量教学数据进行分析与预测,将改变传统千篇一律的教学模式,有利于真正实现个性化教育.
三、驱动个性化学习真正实现
大数据将使得教师和机器能够真正了解每个学生的真实情况,从而为其提供真正个性化的学习资源、学习活动、学习路径、学习工具与服务等.
四、驱动教育评价体系重构
随着大数据时代的到来,教育评价正在从“经验主义”走向“数据主义”,从“宏观群体评价”走向“微观个体评价”,从“单一评价”走向“综合评价”.
五、驱动科学研究范式转型
随着大数据技术的不断成熟,各种科研数据的获取将更加便利,传统科研的复杂性将大大降低,也在一定程度上了科研经费投入、数据分析以及科研管理等难题,为科研工作者提供了更为便捷的技术支撑与人性化服务,大大提高了研究的效率和结果的可信度.
六、驱动教育服务更具人性化
教育大数据是一笔难以估量的潜在的巨额财富,而数据挖掘技术与学习分析技术的发展将实现这笔财富的无限增值.教育数据的合理、合法、有效、创新应用正在催生越来越多样化、智慧化的教育服务.
——摘自《现代远程教育研究》（成都）,2016.1.53～58
大数据论文范文结:
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