背景音乐硕士论文范文 跟图书馆自习区背景音乐的播放与制作方法有关专升本毕业论文范文

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图书馆自习区背景音乐的播放与制作方法

丁姿

(黑龙江建筑职业技术学院图书馆,黑龙江 哈尔滨150008)

关键词:高校图书馆;α脑波音乐;脑波;学习效率

摘 要:文章探讨了在高校图书馆中,播放背景音乐是一种新的尝试,如何播放合理的背景音乐,能够有效地降低图书馆的噪音,使读者处于最佳的学习状态.

中图分类号:G252文献标识码:A文章编号:1003-1588(2017)01-0118-03

收稿日期:2016-11-12

作者简介:丁姿(1982—),黑龙江建筑职业技术学院图书馆馆员.

自习室是高校图书馆的重要组成部分,经常“人满为患”,基本是每个学生首选的学习场所,它与寝室、食堂和教室一并构成了学生四点一线式的路线.自习室建立好后,由于图书馆的管理人员数量有限等原因,使自习室往往处于无人管理的境地,虽然校园读者对这种现状基本满意,二者在服务与被服务方面似乎并没有发生矛盾,但在某些时候,读者的讨论声、较大的走路声和跑步声等对其他学生的学习难免造成一定影响.因此,有必要进一步改善自习室的环境,播放由α脑波音乐组成的背景音乐是最佳选择之一.

1高校图书馆播放背景音乐的重要性

1.1音乐具有巨大的隐性作用

随着人们对音乐研究的深入,音乐已经不仅仅是供人们娱乐、休闲的方式了,音乐的隐性力量甚至已经超出了其娱乐性的本身,并且这方面的应用越来越广泛.如:孕妇听胎教音乐,生出的宝宝会更健康;农场的奶牛听某些音乐产奶量相对较多等.在音乐提高学习效率的辅助作用方面也是如此,早在1993年,美国加州大学尔湾分校的三个心理学家在《自然》期刊上发表了一篇文章,其内容是让36名大学生听十分钟莫扎特D大调双钢琴协奏曲,再给他们做史丹佛—比奈智力测验,其结果是学生们的空间推理能力增加了9分[1];世界教科文组织向国际读者推荐的《学习的革命》中记载,听巴洛克音乐能让学生用5%的时间完成60%的学习内容等[2],这都说明了音乐具有巨大的隐性力量.

1.2对一部分边听音乐边学习的读者进行引导

福州大学图书馆曾就边听音乐边读书进行了随机问卷调查,调查结果显示超过90%的被调查者有边听音乐边读书的经历,其中40%的人长期有这种习惯[3].可见,即使图书馆不播放音乐,也会有40%的读者经常在音乐的环境中学习,但在这种情况下,音乐并不能对读者的学习起到太大的辅助作用.这是由于读者所选择的音乐多以自身的喜好为主,读者对音乐的旋律、歌词等已经非常熟悉,在学习时思路很容易跟着音乐而分心,无法集中注意力学习.另外,长时间使用耳机对人的听力影响也非常大.因此,图书馆需要对边听音乐边学习的读者进行引导,充分发挥音乐对学习的辅助作用.

2图书馆播放背景音乐的选择标准

2.1脑波

图书馆自习室背景音乐的选择,既要注重音乐自身的美感,更要以音乐是否有助于学习为主要标准.若要知道哪些音乐有助于学习,必须先了解脑波.在人脑中有许多的神经细胞在活动着,并成电器性的震动,这种电器性震动被称为脑波.脑波的震动频率不是一成不变的,国际脑波学会根据大脑震动频率的不同,将脑波分类为δ波、θ波、α波、β波4种(见图1):①δ波的频率是0.4—4Hz.在δ波的环境中,这种脑波对人的睡眠有很大的帮助,人们可以很快地进入深度睡眠状态.②θ波的频率是4—8Hz.人们在极度疲劳、深度麻醉或缺氧时以及在浅度睡眠中易出现θ波,此时平常清醒状态所具有的批判性或道德性被埋藏起来,而对于外界的信息呈现高度的受暗示性状态,最容易被催眠.③α波的频率是8—14Hz.它能够使人们的意识清醒,而身体却是放松的.也就是说,在α波的环境中,人们的身体能量消耗最少,而脑部获得的脑波更高,对学习的帮助最大,是人们学习与思考的最佳脑波状态.④β波频率在14Hz以上.人们清醒时大部分的脑波都处于β波状态.随着β波的增加,身体逐渐呈紧张状态,所消耗的能量随之上升,会越来越容易疲劳[4].

2.2α脑波音乐

脑波音乐是隐性力量最为典型的应用,它是基于脑波和声学原理,由声波的震动频率来诱发大脑的脑波产生同化现象.经过上文对脑波的分析,可知脑波在α波状态时人的学习效率最高,因此图书馆自习室所需播放的音乐正是这种能诱发α脑波的音乐,即α脑波音乐.α脑波音乐的来源主要有两种渠道:①对已有音乐的检测,测量出哪些音乐的频率处于α波之间,如维瓦尔第“四季”等.由于这类音乐的数量有限,随着人们对音乐测量工作的不断开展,已经很难再发现新的作品.②以α脑波为作曲基础,有意修改或创造出专门的α脑波音乐,在旋律和美感上虽不如前者,但隐性功能并没有减弱,是制作α脑波音乐的研究重点.

3α脑波音乐的制作方法

3.1建立映射关系的原则

α脑波与音乐都具有声波的形式,α波的频率是8—14Hz之间,人耳能听的可听声的范围在20Hz—20,000Hz之间[5],α波并不在人耳有效听力范围之内.由于音乐本身的频率和频谱分布符合特殊的规则,直接将α脑波放大,也无法得到音乐的旋律效果.因此,为了最大限度地使音乐具有α脑波的特征,引导 读者的脑波与音乐共鸣,同时音乐的生成并不是选择几个简单的生理参数来合成,要使音乐具有一定的美感,这就需要建立一个科学合理的映射规则.根据图1脑波的图像可知,振幅、周期和平均功率是反应脑波的主要特征,可以准确地反映出大脑的意识形态.在音乐的物理特性中,音高、音强和音长是音乐的最为重要的组成要素,并且可以记录、存储、转换,将以上脑波与音乐的主要参数相对应,就能够为制作出旋律优美的脑波音乐提供基础.

3.2映射方法

3.2.1振幅转化为音高.在音乐中,音高的客观的评价尺度就是频率,频率越高音高就越高,频率越低音高就越低,二者基本上保持一致.在脑波中,脑波的振幅与频率通过功率谱密度可以相互转换,所以脑波的振幅可以间接地反映出音乐的音高,其转换关系为Pitch等于mlgAmp+n[6],其中Pitch代表音乐的音高,Amp代表脑波的振幅,m和n用以调整音乐音高的大小.在实际情况中,当大脑活动剧烈时,其神经元活动的一致性不高,此时检测脑波的振幅值往往较小.反之,当大脑活动较少时,参与活动的神经元一致性较高,检测的振幅值一般较大.因此,在制作α脑波音乐时,m应为负值,使制作音乐的音高较低,以此保证音乐对读者的学习起到更好的刺激作用;n的作用是确定整音高最大值,根据具体需求可以取不同的数值.

3.2.2周期转换为音长.在音乐中,音长是指声音的长短,通常与音源的震动时间相关,发音体振动持续越久声音就越长,反之则越短.在脑波中,脑波的震动周期与音乐的音长同属于时间性质的物理量,准确记录着脑波的每一个波形的震动时间.因此,脑波的周期可以与音乐的音长相对应,且这种映射方式能够保证制作的音乐与脑波严格地同步.音长的制作方法可采取过零检测法[7],具体过程如下:①对脑波信号进行提取分析,对每跨过零基线的数据进行标记,将AB两点所示划分为一个周期(见图2).②对周期的时间进行测量,每个周期所用的时间为一个音长.

3.2.3平均功率转换为音强.韦伯—费希纳定律阐明:人们感觉的增加量和刺激的比率相等[8].在音乐中,音强就是人们在听闻时听到的响度,也就是我们通常说的声音的强弱或大小、轻重.音强主要与声源的音压相关,并反映着声源能量的大小.脑波的平均功率表达当时大脑的生理状态,实质上是大脑脑波对外界刺激的一种反映,当外界音源的能量越大时,对听者的刺激越大,脑波的平均功率越高,反之越小.因此,音乐的音强与脑波的平均功率这种对应关系可以根据韦伯—费希纳定律进行转换,即音乐的音强与脑波的平均功率成对数关系.

3.3脑波音乐的编辑和生成

通过音乐与脑波的相关因素的对应关系,可以得出制作脑波音乐所需的关键数据,但这些数据很零散,不是音乐能够读懂的五线

谱语言,必须对这些数据进行编辑和整合.在工具的选择上,使用Max/MSP软件编辑是制作脑波音乐的首选,其主要具有以下优势:①Max/MSP提供一个高级的图示化的编程语言环境.程序本身使用图形对象,并且Max/MSP提供了一条清晰、直观的程序编写方式,只需要连接图形对象即可,如一些根据α脑波计算好的音高、音长、音强,都可以由相应的图标控件进行添加和修改[9],再增加音色等其他图标控件,就可以制作出一部完整的α脑波音乐,从而省去了音乐创作者学习计算机编程语言的过程.②Max/MSP软件生成的音乐为MIDI文件.MIDI文件的最大优势是所占用的空间非常小,这是由于MIDI系统核心部分是一个被称为序列器的软件.序列器并不真正地记录声音,它只记录和播放MIDI信息,例如用什么乐器奏什么音符、奏的快慢、奏的力度等[10].当音乐播放时发出的声音是通过播放软件或者音源转换而成,因此与计算机中常用的声音波形文件如W文件等相比要小得多,且更加便于储存和携带.

4结语

高校图书馆自习室通过播放α脑波音乐,不仅能够有效地过滤自习室噪音,为读者提供一个优雅的学习环境,更能够使读者的大脑与音乐产生共鸣,引导大脑的脑波处于α波状态,提高读者的学习效率.

参考文献:

[1]莫扎特效应[EB/OL].[2014-12-02].http://www.docin.com/p-204454477.html.

[2]有助于学习的巴洛克音乐[EB/OL].[2014-11-05].http://blog.163.com/zheng_njnu/blog/static/20303071200842182810715.

[3]赵青.高校图书馆背景音乐的运用[J].中国电力教育,2012(5):143-144.

[4]百度百科.脑波[EB/OL].[2015-01-20].http://baike.baidu.com/view/1103826.html?wtp等于tt.

[5]360百科.可听声[EB/OL].[2014-11-25].http://baike.so.com/doc/1539714-1627760.html.

[6]吴丹.基于脑电的脑波音乐研究[D].成都:电子科技大学,2007.

[7]杨湲,肖顺文,邹贵祥,等.基于FPGA的FSK调制解调系统设计[J].数字技术与应用,2014(12):161-162,164.

[8]百度百科.韦伯—费希纳定律[EB/OL].[2015-12-04].http://baike.baidu.com/view/677504.html?wtp等于tt.

[9]赵青,孙永生,岳德海.背景音乐在高校图书馆的运用[J].太原城市职业技术学院学报,2013(6):104-105.

[10]姬梦琰,刘茂英,孙晶晶,等.音乐元素在图书馆的应用设想[J].内蒙古科技与经济,2013(13):113.

(编校:崔萌)

背景音乐论文范文结:

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