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大数据：为教育准确画像
量子理论认为：任何事物或情景都包含着两种信息：交互的、非决定性的量子信息；固定的、决定性的经典信息.观察与记录会使场景中“飘忽不定”的量子信息“坍缩”成固定的经典信息.大量经典信息的纠缠、聚合,可以再现“场景”,实现画像.
面对未知的世界,人类从来都是“瞎子”,我们只能像“瞎子摸象”那样,小心翼翼地去认识世界.一头尚未被触摸的大象,相对“瞎子”而言,就是一种“飘忽不定”的量子状态.瞎子摸象的行为等效于观测记录：第一个瞎子摸到象的耳朵,于是整头大象的“量子信息”瞬间坍缩成一把扇子的“经典信息”,他认为大象像把扇子；第二个瞎子摸到象的尾巴,他认为大象像一条绳子；第三个瞎子摸到象的肚皮,于是大象又成了一垛墙…．．不同的瞎子摸象,他们各自从量子信息的坍缩中获得不同的经典信息.瞎子们所获的信息虽不完整,但却是他们体验后的经典实在信息,他们对自己所获得的信息会深信不疑.每个“瞎子”都获得了实在的信息,但如果他们以自己单一的信息就做出“大象”整体的形状判断,一定是有失偏颇的.把所有这些经典信息聚合在一起,对认识完整的大象却是很有意义的.因为瞎子只能通过这种坍缩后的经典信息来认识大象,认识世界.只要这里的瞎子足够多,就有足够多的经典信息得到收集.把足够多的经典信息聚合在一起,我们似乎就可以逼近甚至再现现场丰富的量子信息.
众所周知,干百年来,对教育而言,因为技术原因,数据收集都非常困难,不仅耗时而且成本很高.因为缺乏足够的数据,也就无法实现对教育个体化的支撑.我们因此被迫困顿于小数据的深渊之中.为此,我们只能采取随机抽样的方式,尽可能少地收集数据.在小数据或少量数据层面上进行数据处理和分析,进而得出结论.高考选拔,一考定终身,这就好比,一个“瞎子”摸到了大象耳朵,就推断大象是把“扇子”那样滑稽搞笑.这都是因为我们只对学习输出进行测量,少量信息的小数据惹的“祸”.
为了对教育实现精确画像,需要伴随式的教育大数据.未来学校的一切要素,如教师、学生和家长,教材、课程与资源,教室、桌椅和器材,它们既使用数据也生产数据,数据在虚拟学校中无障碍自由流淌,淹没一切领域.未来学校,万物相连,一切皆数据：设施设备数据化、教学行为可观察、移动学习普及化、学习行为可视化.学校在数据反馈作用下,改进工作,让工作走向精准、精细和精确.数据将成为学校最重要的支撑,是营养学校的血脉.
未来学校,基于对教学中产生的大数据分析将会大显身手.大数据有助于弥补我们收集和分析数据能力的不足,我们能收集到比以往任何时候都多得多的数据；在学习与教育的环境下,这就意味着我们不单单能收集到学习输出的数据,而且能收集到每个学生个体如何学习、我们如何帮助每个学生个体改进学习过程的数据.因此,如果说涉及学习的小数据只是能测量到学习输出,那么,涉及学习的大数据则意味着对整个学习过程进行测量和改进.
当今教育,一切致力于全数据收集的行为,尤其是致力于课堂教学行为的全数据收集,必将为教师和学生的准确画像提供强力支撑.诚如此,我们终将因此而彻底打开基础教育的黑匣子.
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