电影方面有关论文范例 与基于SPSS的电影聚类分析方面研究生毕业论文范文

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基于SPSS的电影聚类分析

龚晓 郭进利

摘 要:本文基于SPSS利用层次聚类方法对20部影片进行聚类分析,并提出建议.

关键词:SPSS;层次聚类;电影

近年来,随着人们生活水平的提高,娱乐消费在日常消费中所占比例越来越大,看电影也是人们主要的消费之一,同时也逐渐成为一种消费习惯.如今,电影院所放映的影片多种多样,各种电影宣传也如火如荼,上映几天便票房破亿的电影比比皆是,网络上有些电影网友点赞无数,但有些电影网友也吐槽无数.那么这些电影到底如何呢?本文就以2015年票房排行榜前20部在国内上映的影片为研究样本,利用层次聚类方法对其进行聚类分析.

一、数学模型及SPSS 简介

本课题研究所采用的聚类分析数学模型:

欧氏距离平方

其中,K表示每个样本有k个变量;xi 表示第一个样本在第i 个变量上的取值;yi 表示第二个样本在第i个变量上的取值.

SPSS 的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析等,几乎无所不包.它名为社会科学统计软件包,强调了其社会科学应用的一面,实际上在社会科学、自然科学的各个领域都能发挥巨大的作用,并已经应用于经济学、生物学、教育学、心理学、医学以及体育、工业、农业、林业、商业和金融等各个领域.

1. 用SPSS 对2015 年内地上映电影状况进行差异分析

用SPSS对2015年内地上映电影状况进行差异分析的步骤是:

第一步,建立2015 年内地上映电影excel样本文档(如表1).

第二步,启动并进入SPSS系统,将上述表中数据导入系统.

第三步,对数据进行标准化(如表2).

第四步,进入系统分析功能,在“分析”菜单“分类”中选择“系统聚类”.

第五步,在弹出的系统聚类分析对话框中,从对话框左侧的变量列表中选择“票房”“制作成本”“豆瓣评分”“百度搜索结果”“最高日微博热度”等变量,使之添加到右边的变量框中.

第六步,单击方法按钮,选择聚类方法为组之间的链接,即两类距离为两类元素两两之间平均平方距离.区间选为pearson相关性.

第七步,单击绘图按钮,选中谱系图,并选择纵向输出聚类全过程的冰柱图.第八步,单击statistics 按钮,选中合并进程表和近似值矩阵项,选中聚类成员中的单一方案,设置聚类数为3,显示将变量分成3类时各个变量的归属情况.

第九步,单击确定按钮,SPSS自动完成分析过程.

二、SPSS 分析结果及状况分析

1.SPSS 分析结果

(1)第一部分输出的是层次Q型聚类的分析结果(表3),从结果中可以看出20个样本都进入了聚类分析.

(2)输出SPSS 层次聚类分析各变量的距离矩阵(表4).从中可以看出各个变量之间的距离,并按“距离”的长短进行分类.

(3)凝聚状态表(表5).表格的第一列表示聚类分析的第几步;第二列、第三列表示聚类中哪两个样本或小类聚成一类;第四列是相应的样本距离或小类距离;第五列、第六列表示本步骤类中,参与聚类的是样本还是小类.0表示样本,数据n(非0)表示由第几步聚类产生的小类参与本步聚类;第七列表示本步骤类的结果将在下面聚类的第几步中用到.

(4)表6是变量层次聚类分析聚成3个类时变量的类归属情况.从表6中可以推出表7所示的分类,并逐一定义.

(5)由层次聚类分析的冰柱图,可以非常清楚地看到各变量按3类归属的情况.

(6)图1 为聚类分析的树形图,表明每一步中被合并的类及其系数值,把各类之间的距离转换成1~25的数值.

2.状况分析

根据以上分类来看,第二类以国外电影为主,此类电影制作成本普遍高于其他两类,其评分偏高,网络热度低于其他两类,可见其主要依靠自身的优良制作来吸引观众;第三类电影主要特征为低成本高口碑,评分及网络热度都较高,主要依靠电影内容来吸引观众;第一类电影以国产片为主,其既非小成本也非大制作,口碑褒贬不一,总体评分偏低,但普遍具有较高网络热度和票房,可见其网络宣传为影响其票房的主要因素,主要依靠好的网络宣传来吸引观众.

可以将第二类电影定义为优秀电影,第三类电影定义为成功电影,第一类电影定义为圈钱电影.第二类电影大部分在全球上映,其制作成本过高,如果仅仅依靠内地票房难以收回成本,因此国产电影目前并不能效仿国外大制作电影.第三类电影以内容取胜,既保证了较好的电影品质,又得到了高的票房,是以后国产电影效仿的范本.第一类电影中有部分电影也在试图向第二、三类电影靠近,但最后的效果并不尽如人意;另一部分电影内容空洞、制作水平低,沦为烂片.由分类结果可以看到,第一类电影为现今国产电影主流,第三类国产电影不可多得,第二类国产电影寥寥无几.从这些电影中我们既可以看到有人精心制作,有人诚心探索,也有人努力圈钱.希望评判一部电影的成功与否不只看其票房的高低,而应利用多元统计学方法对其各方面数据进行综合考量,分辨出哪些才是真正好的电影.

三、结论

本文利用层次聚类法,选取票房、制作成本、豆瓣评分、百度搜索结果和最高日微博热度作为指标,对2015年大陆上映的20部电影进行聚类分析,最后分出三类,该分类结果能够较准确地反映电影实际观众评价情况,该分类方法操作便捷、效果好,能适用于分析更多电影,具有较好实用性.同时从分类中可以得出,首先国产电影想要做好,应依据自身情况做好自我定位,资金足够可选择以第二类电影为标准,资金欠缺则可选择以第三类电影为目标;其次,电影好坏的评价标准并不只看票房或制作成本,观众通过本文聚类方法可以从众多电影中选出好的电影来观看,而不会被宣传噱头所蒙蔽.

参考文献

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[4]王鑫,王洪国,张建喜,胡宝芳.聚类分析方法及工具应用研究[J].计算机科学,2006(02):197-200.

[5]张月霞,毛金龙.层次聚类分析法在水质监测点优化中的应用[J].环境科学导刊,2016(01):20-25.

[基金项目:国家自然科学基金(批准号:71571119)]

(作者单位:上海理工大学管理学院)

电影论文范文结:

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