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大数据安全和隐私保护技术架构

摘要：随着大数据时代的到来,数据隐私所面临的风险逐渐出现,且在我国数据隐私以及数据管理等方面形成挑战.作为大数据安全保护的重要组成部分,隐私保护技术架构不仅关系着大数据时代下的隐私安全,而且对于数据时代的整体发展也具有重要影响.基于此,论文将大数据安全和隐私保护技术架构作为研究内容,通过对大数据安全进行简单的阐述,进而分别从五个方面对大数据安全和隐私保护技术架构进行详细的研究与思考.旨在为大数据安全和隐私保护技术架构的研究提供几点借鉴,并为大数据时代下的发展提供积极的促进作用.

关键词：大数据安全；隐私保护技术；架构研究

一、大数据安全概述

在大数据时代下,数据安全逐渐面临新的状态,在大数据应用的各个方面均受到安全威胁.在大数据的研究与分析中,现阶段的大数据安全保护机制以及体系已经不能够为飞速发展的大数据进行良好的数据保护.因此,应积极发展新型的大数据安全防护架构,进而为大数据时代下的数据隐私进行保护.在现阶段的大数据宏观环境中,用户已经不再享有数据的绝对控制权.该状况主要表现为在用户对数据的使用过程中并不能够对数据具体储存位置进行掌控,在实际的数据使用中无法对数据进行有效的提取,影响用户的使用效率与质量,并且该种情况极易被所利用,对用户的日志以及数据进行攻击是进行网络数据攻击时期的焦点.因此,建立有效的、安全的大数据隐私保护势在必行[1].

二、大数据安全和隐私保护技术架构研究

（一）大数据采集安全技术.在对海量数据进行分析与采集的过程中,由于极易在其采集源头出现数据不安全的现状,导致数据整体存在风险.因此,在对大数据安全和隐私保护技术架构进行研究的过程中应建立起大数据采集安全技术.利用数据采集中的无线传感器对网络中的虚假数据进行分析与过滤,并建立起数据end-to-end 机密性以及数据的认证性,进而保障数据采集过程中的安全[2].

（二）大数据传输安全技术.随着我国网络环境的逐渐放宽,在数据传输的过程中也存在一定的安全风险.因此,应在数据的传输环节中建立起大数据传输安全技术.该技术的实际建立可以采用虚拟专网技术作为设计的基础,并利用该技术对传输中的数据进行加密,进而保障数据传输过程中的安全.同时,在进行数据传输的过程中,还应对传输安全协议进行进行签订,避免传输过程中安全漏洞以及安全威胁的出现.

（三）大数据存储安全技术.现阶段的数据发展中,大数据的储存技术出现云储存技术,为该种技术的出现对于大数据中的储存安全造成了一定程度的安全威胁,并对用户的隐私安全造成泄露的危险.因此,建立起大数据储存安全技术势在必行.在建立大数据储存安全技术时应针对云储存飞速发展的现状利用分布式技术对储存中的数据安全进行保障.

（四）大数据挖掘安全技术.大数据挖掘即是指从网络的海量数据中对所需的数据进行深入的挖掘与提取.在进行大数据挖掘安全技术构建时首先应对自身的隐私信息进行保护,利用数据扰乱方法、查询限制方法以及混合策略方法对自身信息安全进行保障.其次,应对第三方的身份认证以及访问管理进行重视,以保障在第三方平台中对数据信息进行挖掘时不会被恶意的软件捆绑.最后,应利用敏感列序隐藏用法对挖掘过程中的数据安全进行保障.

（五）大数据安全发布与应用安全技术.由于现阶段的网络数据发展中,数据发布以及数据应用的使用范围逐渐广泛,极易出现某些数据安全隐患.因此,在对数据安全措施进行构建的过程中应建立大数据安全发布与应用安全架构.利用用户管控安全技术对大数据的安全发布架构进行建立,利用数据溯源安全防护技术对大数据的应用安全架构进行建立.

三、结语

本文通过对大数据安全进行简单的阐述,进而分别从大数据采集安全技术、大数据传输安全技术、大数据存储安全技术、大数据挖掘安全技术、大数据安全发布与应用安全技术五个方面对大数据安全和隐私保护技术架构进行详细的研究与思考.经过本文对课题内容的详细研究结果表明,在该课题领域依旧存在着较多问题.因此,在未来的研究生活中应进一步对大数据安全和隐私保护架构进行详细的研究与分析,希望本文能够为大数据安全和隐私保护技术架构的研究提供几点借鉴,并为大数据时代下的发展提供积极的推动作用.H

参考文献

[1] 马晓亭, 陈臣. 基于大数据生命周期理论的读者隐私风险管理与保护框架构建[J]. 图书馆,2016,15(12):62-66.

[2] 李诗旸, 沈军, 刘东鑫, 等. 基于大数据架构的安全分析技术研究与实践[J]. 广东通信技术,2017,37(11):2-7.

( 作者单位：陕西省网络与信息安全测评中心)

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3、大数据杂志