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大数据时代企业管理会计探究
随着科学技术的迅猛发展,人类历史发展历程步入信息时代,互联网应用逐渐普及,信息处理技术不断升级,各种数据呈爆炸式增长,人类对数据的应用更加多样化,数据处理技术不断革新.数量大、种类多、速度快、价值高是大数据时代数据的突出性特征,高质量的新型数据为企业的经营管理提供了强有力的“燃料”,而“数据燃料”作用的发挥离不开管理会计这一强有力的载体,因此,推动企业管理会计的发展革新,对强化企业经营管理,促进大数据时代企业竞争能力的提升具有重大意义.
同时,管理会计的发展对国家宏观经济的稳定和发展也具有重要意义,财政部部长楼继伟曾多次强调推进管理会计发展的重要作用,提出“全力推进管理会计体系建设,加强管理会计人才培养,构建中国特色管理会计理论体系,管理会计信息化建设”的重要论断.可见,管理会计的发展革新不论是在企业争取竞争优势的微观层面,还是在国家促进经济发展的宏观层面,均具有重要战略意义.
一、数据时代企业管理会计的发展
大数据时代,企业之间的竞争愈发激烈,企业之间的竞争更多地表现为“信息战”、“数据战”,拥有关键数据信息对企业竞争优势的形成具有重要作用,而如何把杂乱无章的企业经济数据转化为决策有用的管理信息离不开企业管理会计的重要作用.管理会计是与财务会计平等的,从传统会计中分离出来的一个企业会计分支.管理会计基于企业财务会计提供的财务数据及其他可获得的与企业经营活动相关的各种经济数据,运用一系列的方式方法,为企业管理人员提供决策有用的信息,帮助企业管理层更好的规划、控制企业的经营,有利于协调企业内部各部门的运转,提升企业经济效益,在企业计划、组织、管理、控制、协调等管理职能的实施方面均发挥重要作用.
随着大数据时代的到来,信息技术迅猛发展,互联网技术不断升级,为企业的经营管理提供了海量、及时、准确的经济数据,而及时、准确的经济数据是企业实施管理会计的前提.
在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》中维克托谈到：“大数据是未来,是新的油田、金矿”.由此可见,大数据在企业竞争优势形成的过程中具有战略性作用,大数据的时代的管理会计也应顺应时展的趋势,适时进行发展革新.大数据时代企业管理会计的发展变革主要体现在管理会计的职能和技术两个层面.
（一）管理会计职能层面的发展
随着大数据时代的到来,传统会计的理念和发展框架受到了冲击与挑战,为更好地适应大数据时代企业经营发展的要求,企业管理会计的职能不断转变.
首先,企业管理会计的服务职能发生了转变.传统会计时代,管理会计专注于对企业自身微观层面数据的整合和处理,为企业管理层提供决策有用的信息.随着大数据时代的到来,管理会计更重视宏观经济环境对企业发展的影响,对企业经济数据的分析不仅仅局限于微观层面,而更多的将宏观经济数据与企业微观数据相结合,综合分析为管理层提供决策有用的信息.管理会计的服务职能从企业会计向社会会计转变.
其次,企业管理会计的地位也发生了转变.传统会计时期,财务会计在企业会计中处于主体地位,通过对企业财务数据的会计处理,为企业经营决策提供参考,管理会计在企业经营层面仅仅发挥服务和支撑的作用,处于辅助地位.大数据时代企业非财务数据在企业数据中占据的比重不断加大,管理会计的重要作用也不断凸显,在与企业发展目标一致的基础上,管理会计通过对企业经济数据的综合分析,在企业计划、组织、领导、控制、协调等各管理环节均发挥重要作用,在企业会计中的地位不断提高.管理会计的职能地位由服务型职能转变为管理性职能.
最后,企业管理会计的职能作用不断延伸.传统管理会计囿于数据收集技术的缺陷,收集到的企业经济数据质量普遍较低,来源单一且缺乏一定的时效性,基于低质量的企业数据的企业传统管理会计很难发挥其应有的职能,管理会计发展缓慢.大数据时代,数据收集与处理技术均得到大幅度提升,数据的收集也更加便捷,数据来源更加多样,数据质量普遍较高.借助大数据信息处理技术,管理会计的职能作用由传统会计的事后分析向实时分析和事前预测转变.管理会计职能作用的改进和提升,将为企业的运营发展提供更好的支撑作用,为企业管理层提供与企业发展战略相关的决策信息.
（二）管理会计技术层面的发展
大数据时代带来的海量企业数据势必要求企业管理会计革新相应的数据处理方法,不断更新调整传统会计中的数据处理技术,以应对新形势对企业管理会计提出的新要求.首先,大数据时代的企业的经济数据呈现出数量大、种类多、更新快、价值高的特征,与此相对应,企业管理会计从业人员应综合运用多种统计计量方法,依托大数据处理技术,实时处理企业财务与非财务数据,加强不同类型数据之间的相关性分析,综合运用各种企业经济数据,为企业运营管理提供及时准确的信息.
其次,随着现代信息技术的发展,系统集成、分布式数据库等现代信息技术不断成熟,为管理会计数据的集成提供了强有力的工具.企业管理会计人员也应及时抓住大数据技术为企业带来的机遇,积极学习大数据技术并将其应用于管理会计的日常工作中,不断提升管理会计工作的效率,发挥管理会计应有的职能.
二、大数据时代企业管理会计发展面临的挑战
尽管大数据时代信息技术的革新为企业管理会计的发展提供了很多契机,促进了企业管理会计的发展,但是大数据时代管理会计的发展仍面临诸多挑战.
（一）大数据应用意识有待提高
随着大数据时代的来临,许多企业纷纷借大数据的东风,将大数据技术应用于企业的日常管理以进一步提高企业的经营管理能力.但从现实情况来看,我国部分企业对大数据的认知仍十分匮乏,对大数据技术缺乏学习敏感性,未意识到大数据在企业管理中的重要战略意义,也不会将大数据技术应用于企业的日常管理.有关调查机构的调查数据显示,仅有3096左右的大中型企业在企业日常管理中有学习、应用大数据技术的意识,关注大数据技术的发展动态,并试图将其与企业管理会计的发展结合起来,将大数据技术应用于企业管理会计中.而剩下将近70%的企业,特别是小中型企业,仍未察觉到大数据技术在加强企业日常管理以及促进企业管理会计的发展中的重要作用,忽视了企业管理的发展革新对企业综合竞争优势的提升的重要战略意义.
（二）数据分析技术有待提升
从现实情况来看,尽管有小部分大型企业认识到了大数据技术对企业管理能力提升的重要推动作用,但大数据技术在企业管理会计中的应用效果仍不乐观,未能发挥出其真正的效用.究其原因,这与企业数据分析技术的落后有很大关联.企业数据分析技术的落后严重制约了企业相关数据价值的发挥,也限制了大数据技术在企业管理会计中的应用.
数据分析技术的落后整体看来,有两方面的原因：一是数据自身的原因,在大数据时代,数据多为非结构化数据,而传统的数据处理技术多用于对结构化数据的处理和分析,对非结构化数据的处理缺乏一定的经验和效率,很难从非结构化数据的分析中提取出有价值的信息.另一方面,是大数据的原因,大数据时代数据的一个突出特征就是数量巨大,当企业面临大量的数据时,传统的数据分析技术变得力不从心,高效率地从大量数据中提取到有价值的信息变得相当困难.因此数据分析技术的落后是制约大数据技术应用与企业管理会计中的巨大挑战,企业管理会计的发展离不开数据分析技术的提升.
（三）企业信息安全保护有待加强
随着大数据时代的到来,企业间的竞争越来越表现为“数据战”、“信息战”,数据信息的获取成为赢得企业间竞争优势的关键.然而,获取企业经营相关的数据固然重要,保证企业自身数据的安全性也同样重要.特别是现阶段,我国企业数据库更加复杂多样,企业经营信息、客户信息、市场调研资料、企业发展决策等相关数据均包含在内.而大数据技术正是以这些数据为基础,通过企业经营相关数据的处理与分析提取出对企业经营管理有价值的信息.因此,大数据时代,保护好企业的数据库,保障企业运营相关的数据的安全变得尤为重要.尽管绝大多数企业拥有保护企业自身数据信息安全性的意识,但相关数据保护技术有待提升,特别是随着手机、电脑等信息存储、处理工具的普及,为数据安全性的保护工作提出了新的挑战.
（四）企业大数据管理会计人才有待培养
现阶段,大数据技术还未得到充分普及,仅有部分企业的技术人员对其比较了解,而管理层以及企业的会计人员对大数据技术的认知仅仅停留在了解其含义的层面,对如何将大数据技术应用于企业管理这一问题认识仍不够充分.同时,大数据带给企业的大量数据只有经过专业人才的深度挖掘和分析,才可真正发挥数据的价值,形成企业决策有用的信息.而将大数据技术应用于企业的日常管理会计工作,离不开相关拥有大数据知识背景的管理会计人才的努力.因此,积极培养拥有大数据知识背景的管理会计人才成为推动大数据技术应用于企业管理会计的重要议题.
三、大数据时代企业管理会计发展的应对措施
大数据时代的企业数据日益丰富、全面,这为管理会计的发展提供了不容忽视的机遇.然而,大数据给会计数据的分析、整理和利用带来的挑战也不可小看.面对大数据为企业管理会计带来的机遇与挑战,企业应采取相关措施积极应对.
（一）树立在管理会计中应用大数据技术的意识
要想使大数据技术在企业管理会计工作中得到推广和应用,企业管理人员应该做到以下几点：第一,将会计理论知识和大数据的相关概念融合在一起,在会计理论知识的学习中灌输大数据的概念.相关专业人士应审时度势及时总结出与大数据有关的会计实践经验,编辑出版大数据应用会计的相关著作,论文等资料,在会计知识的学习中大力宣传大数据的积极作用.第二,企业的高层管理人员应充分发挥领导、带头作用,率先接受大数据的有关培训教育,积极学习、推广大数据技术,为职工树立正确的标杆,鼓励更多的员工加入到有关大数据的学习中.第三,企业应该营造员工竞相学习新技术的浓厚学习氛围,树立明确的奖惩制度,鼓励先进,严惩落后,定期举行大数据知识的相关培训,敦促企业员工积极了解有关大数据的知识,多多举办知识竞赛等学习交流活动.让员工充分认识到大数据的魅力以及其对提高公司绩效,加强企业管理的积极作用.
（二）建造基于云计算的会计信息系统
软件技术的不断更新需要相应的硬件升级来支持.新兴的大数据技术对信息存储工具的容量提出了新要求.传统的会计信息系统已不能满足大数据技术的要求,新的会计信息系统需要拥有TB级的数据存储量,同时还要保证数据分析的高速度.随着互联网存储及时的发展,云计算的出现为解决这一难题提供了思路.云计算以互联网为依托,利用丰富的数据资料,实现了数据分析,资源共享.在云计算的帮助下,企业的数据被保存在互联网的数据中心,并不占用企业原本的储存空间,其所需应用程序也在互联网大规模服务器周边运行,大大提高了企业存储、分析信息的效率,节约了成本.
（三）完善管理信息的安全管理制度
大数据时代对信息安全的要求更加严格,在将海量数据带给企业的同时,也将企业暴露在竞争对手面前,这要求企业应谨慎选择云计算服务商.要想做到在保护自己隐私的同时尽可能多的获取竞争对手的数据信息,还应做到以下几点：首先,在选择服务商时,应综合考虑其对外服务水平、规模和可信程度等因素,选择安全、稳定、可靠的服务商.其次,云计算系统应具备单独的数据隔离功能,提高数据安全管理.同时,应对不同的管理人员设置不同的权限,防止数据被恶意篡改、删除或盗窃.此外,用户在使用客户端软件进行登陆的时候,应实时对存储的数据进行加密,只有当用户将自己的资源共享时,其他用户才可访问.
（四）注重掌握大数据知识的专业管理会计人才的培养
有了好的技术工具,还应拥有可以使用技术工具的专业人才.由于大数据还是一个相对新鲜的概念,绝大多数会计人员对它的了解不够.弥补现在大数据专业会计人才的缺口,有助于提高企业运用分析工具,分析数据潜在价值的能力,也有利于推动企业的创新变革,更加科学高效地做出决策.一方面,企业应加大人才招聘的力度和广度,通过社会公开招募或校园招聘等手段,积极吸纳优秀的专业人才,缓解人才需求的压力.另一方面,企业需要对现有员工进行专业的知识培训,培养既具有扎实的财会专业知识又具有数据分析能力的专业人才.同时,也可在企业内部进行人才的培养,并借此迅速提升企业对数据的收集和分析能力.
（作者单位：山东中医药大学附属医院）
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