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数据挖掘网格中决策树并行算法设计与性能分析
目前采用数据纵横剖分配合递归过程的基本方法能够实现数据网格中决策树的并行化,满足可扩展的高性能并行计算条件,对优化并行分类算法,解决海量数据信息非常有帮助 所以首先应该分析并行算法并对其数据进行试验 。
数据挖掘与其探析
【摘要】 近年来数据挖掘技术迅速发展,应用也越来越广泛,为诸多领域和行业的发展注入了新的活力 数据库的广泛应用带来了海量的数据,因此数据的处理及管理就成为了比较重要的课题,数据挖掘技术就可以解决这一难。
基于Hadoop平台的并行数据挖掘算法
【摘要】 本文采用Hadoop 分布式云计算平台的两大核心技术MapReduce 和HDFS,实现数据挖掘算法中分类聚类算法的并行化,这一算法是在传统算法的基础上的改进,通过实践论证了该平台的分类聚类。
数据挖掘在计算机网络病毒防御中的应用
【摘要】 社会科学技术的发展进程中,互联网技术的应用已经渗透到群众生活、工作的方方面面,而随着互联网信息技术的不断普及和应用,信息技术的应用中也出现了相应的漏洞和错误；文章就数据挖掘在计算机网络病毒防。
大数据时代的数据挖掘和分析
摘要随着我国经济经济体制的全面革新与发展,我国各行各业都在飞速发展中,尤其是近些年来,科学领域的大力发展,科学技术更为普及,也从很多方面促进了科技的交融,当前的大环境下,数据的形式与规模也在朝着精准的。
基于数据挖掘的橙光扶农平台用户细分模块设计
摘要数据挖掘技术是电子商务领域未来应用空间最大的一种新技术 橙光扶农平台为了以最快的速度和效率推广滞销农产品,需要迅速找出潜藏于大量客户群体中可以发展为爱心公益推广使者的志愿者 因此,平台利用数据挖掘。
用大数据挖掘二网
张椿琳上海数策软件股份有限公司总经理中国汽车消费市场正处于大基数慢增长的状态 一、二线城市市场日趋饱和,使得原有汽车销售网络发展不均衡及结构性过剩……问题更加凸显 新车上牌数据显示,2015年一线城市。
电子病历中数据挖掘技术的应用
【摘要】 现代科学技术的不断更新和进步,为当前医院的发展,提供了良好的前提条件 将数据挖掘技术积极应用在电子病历之中,将能够针对电子病历中的各项数据进行全面细致的分析和研究,做好数据总结处理工作 本文。
基于线性链表的关联规则数据挖掘技术在数字图书馆中的应用
数据挖掘(Data Mining) 是通过分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术,一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性（属于Association rulelearning）的。
数据挖掘和分析在网站运营管理中的应用
摘要伴随互联网的深入发展,电子商务类网站的运营建设凸显出越来越重要的作用 网站建设是一整套内容,既包括前期策划,也包括后期的维护、更新和升级 一个网站要想运营管理得好,需要做好譬如网站宣传策划、网络营。
基于数据挖掘技术解决业务指标预测的方案
摘要信息中心目前涉及的业务有固定电话、宽带、GPS、无线市话、信息服务、数字电视、IPTV电视、无线 宽带…… 每年的基础收入将近1亿,随着经营压力不断增加,能否准确预测下一年的收入成为关键问题 如何。
100种中文核心期刊封面的色彩构成统计分析
随着移动互联网信息技术迅速发展,电子期刊、电子阅览越来越普及和方便,但是与电子期刊比较,纸质期刊更直观、阅读需要的条件和环境更随意,所以纸质期刊特别是学术性纸质期刊会相当长时期存在 纸质期刊封面具有特。
利用数据挖掘技术进行烟草专卖违规研判
【摘 要】现行烟草专卖管理对违规行为主要采取普查方式,带有很大的盲目性,浪费大量人力资源,同时也给零售户带来许多不便,影响客户的满意度, 而现有的违规预警系统指标单一,预警准确率较低 如何利用相关数据。
数据挖掘技术在旅游企业营销过程中的应用
摘要时代迅速发展和旅游快速普及,对旅行社营销提出更高要求,本文基于数据挖掘技术中决策树分析法对中国国旅（江苏）国际旅行社有限公司近5年来的客户信息和问卷调查数据进行挖掘,结合旅游特点对挖掘数据进行预处。
数据挖掘技术在情报研判中的应用
摘 要 随着网络信息化的发展,在情报信息分析系统中,情报研判处于核心地位,为了能在海量数据中挖掘出关键的信息,为情报分析工作提供有价值的信息 文章选择了当今学者较为关注技术——。
什么是数据挖掘？怎样通过分析获得洞见
作者 Bob Violino 编译 Charles数据挖掘是一种自动化的过程,对大量的数据集进行排序,确定趋势和模式,并建立关系 当今的企业正在收集各种来源日益增长的信息,包括网站、企业应用程序、社交。
数据挖掘技术在油田信息化建设中的应用
摘要在科学技术的快速发展下,我国已经进入了数据时代,数据技术被广泛应用于我国的各大行业当中 石油行业作为我国的重要能源产业之一,在这种新的环境趋势下,也将数据技术应用于其开发和生产之中,以此来跟上时展。
基于高校管理决策支持的档案数据挖掘
【摘要】高校管理决策支持的宗旨是辅助管理者作出合理、科学的决策 高校档案记载着丰富的教学、科研和管理信息,是高校历史真实、全面的反映,是规范管理的基础 本文研究如何挖掘档案数据价值,为高校管理决策支持。
基于SVM的油价预测数据挖掘模型
吕亮亮 中海油能源发展股份有限公司销售服务分公司【摘要】 国际原油的走势影响诸多商品以及能源行业的发展,因此对于原油的预测变得十分重要 本文使用 SVM 模型对国际原油进行预测,经过实证检验发现该模型。
数据挖掘在媒体行业中的应用
【摘要】 数据挖掘的发展在各行各业产生了深远的影响, 在媒体行业也作为革新技术出现 通过阐述数据挖掘的方法及其在媒体方面的应用, 能够对数据挖掘技术有更深入的了解, 并对媒体融合有更开阔的思路 【关键。
关联算法在排课数据挖掘中的应用
摘要科学的进行课程安排,合理规划课程实施是关系教学效果提升和人才质量培养的重要途径 在分析典型Aprior关联算法的基础上,对某院校的排课信息进行离散化预处理,使用Aprior关联算法研究高职老师的授。
数据挖掘课程教学方法
一、引言1 数据挖掘课程产生的背景 20世纪90年代,以美国信息工程领域专家数据仓库的倡导者Willian Inmon在他对数据仓库的定义中涵盖了数据挖掘的概念 数据挖掘概念正式提出是在1995年的美。
学籍档案数据挖掘流程和技术
摘要学籍档案是真实完整记载学生在校期间全部学习与生活的重要信息 论文综述了学籍档案数据挖掘技术的初步探讨,挖掘出海量学籍档案数据背后有价值的信息,为教学管理工作服务 关键词学籍档案数据挖掘数据准备随着。
基于用户行为数据挖掘的数字图书馆电子资源推荐服务
江波（华南理工大学图书馆,广东 广州510640）关键词用户行为；数据挖掘；数字图书馆；电子资源推荐服务摘要随着数据挖掘技术的不断发展,信息数据的挖掘水平得到快速提高 为了提高数字图书馆电子资源推荐服。
新媒体环境下广播电视 策略分析
摘 要 新媒体是对网络媒体、数字媒体、移动媒体的有效集中升级,它不但在技术上实现了更深层次的突破,也对传统四大媒体产生了巨大冲击 笔者认为它不但要学会与新媒体环境融合,也要正视在媒介融合战略实施过程中。
明睿达科技：信息化平台成就港航物流加速度
佛山市明睿达科技有限公司是为数不多的代表水路运输企业参赛的队伍之一,该公司探索和创新港航物流信息化已有15年之久,其自主研发的信息化系统和产品已覆盖港航物流各业务环节,并将逐步向智能化、自动化、电商化。
影响电力基建工程安全的相关因素与管理办法
【摘要】 随着现代社会的不断发展,基础建设得到越来越多的人重视,电力工程是我国的一项基础工程,因此,在数量上得到了大规模发展 目前,我国大量地区都在进行电力基建工程建设,然而在这些建设中,同样出现了诸。