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挖掘大数据价值，构筑立体化的会计信息系统
摘 要：随着大数据的广泛应用,不仅使得传统的数据收集、加工挖掘手段与方法发生改变,而且对人们的生活工作产生了深远的影响.面对大数据时代产生的变革,会计内涵、职能、处理方式与处理时效都发生了翻天覆地的变化,大数据对于会计工作带来了前所未有的机遇与挑战.企业应构建立体化的会计信息系统,通过构建企业数据中心、构建企业数据中心、实现会计信息系统与业务信息系统一体化、建立网络环境下风险防范屏障,实现大数据与会计信息处理的深度融合.
关键词：大数据；会计信息系统；数据挖掘；风险
中图分类号：F23文献识别码：A文章编号：1001-828X(2017)021-0-02
“大数据”(Big Data),或称巨量资料,指的是所涉及的数据量规模大到无法利用现行主流软件工具,在一定的时间内实现收集、分析、处理或转化成为帮助决策者决策的可用信息.互联网数据中心(IDC)为“大数据”下的定义为：“大数据”是指为了更经济、更
有效率地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术,用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新.在互联网、传感技术、云计算和物联网等技术支持下产生的大数据,具有规模大(Volume)、类型多(Vari-ety)、处理速度快(Velocity)、价值密度低(Value)四个基本信息特征.
大数据时代,不仅使传统的数据采集、处理和应用技术与方法发生了改变,更重要的是,还促使人们思维方式的发生变化.面对大数据时代产生的变革,会计内涵、职能、处理方式与处理时效都发生了翻天覆地的变化,大数据对于会计工作带来了前所未有的机遇,使传统的会计工作焕发了生机.
一、大数据给会计工作带来的机遇
1.会计职能更具有综合性、前瞻性
企业会计的主要职能是反映过去,数据分析的侧重点是基于结果的分析,而大数据的应用将会使得数据分析水平大大提高,从侧重于基于结果的分析转变为更加注重过程的分析,对于企业的决策更具综合性和“前瞻性”的作用.一方面财务人员能采集企业内外部更加详尽的信息,使财务管理人员可以更加了解全面、大量的有用信息,可以促使企业正确面对现在与把握未来,而这些信息有助于深入诊断企业的生产经营中的不足,指明企业如何提升企业价值,并分析企业竞争的优劣势.另一方面,大数据拓展了会计分析的范围和深度,从企业内部来说,通过大数据能深刻的分析企业获利能力、产品盈利增长点等情况,从企业外部来说,大数据能对市场需求作出精准的判断,能分析企业行业竞争与前景、产品价值优势进行深刻评估,寻求利用大数据对企业的未来进行预测或采取风险防范措施.真正做到不仅“知己”,而且“知彼”.
2.提高了会计数据处理的及时性
大数据一方面提高了数据处理传递的及时性,另一方面对企业面临的市场竞争更加激烈,更加要求会计数据能及时满足企业决策的需要.大数据时代的数据处理是基于信息技术平台和工具,数据通过现代信息技术在统一的数据平台按照通用的规则进行传输,在允许范围内数据使用者可以获取更加全面准确的数据信息,数据能更加快捷的进行传递,但同时,大数据时代背景下会计主体面临的数据数量庞大、数据形式多样、数据结构复杂,对企业处理数据的能力提出了更高的要求,没有数据及时基础,大数据利用效率会大幅降低,其利用效果就会差强人意.
二、大数据给会计工作带来的挑战
大数据在给会计工作带来机遇的同时,更给会计工作带来空前的挑战.
1.会计数据内涵更丰富,增加了会计数据收集的难度
由于大数据时代重要特征就是全面统计取代抽样统计,企业不仅要获取供应商、消费者经济业务方面的情况,更可以通过大数据这个手段获取供应商与消费者非经济业务的相关咨讯,企业可获取的会计信息在深度和广度上大幅增加,所以大数据时代会计主体面临的数据信息量更大,可以获取更多的非经营活动相关的数据,如消费者偏好、浏览轨迹等.平台企业(如各购物网站)、社交媒体企业(如微信)所拥有的客户资源数,已经成为企业的重要信息.
2.会计数据分析重点发生转移、对会计主体提出了更高的要求
在大数据时代,大数据纷繁多样,优劣掺杂,大数据一方面为会计分析提供了工具和载体,另一方面对会计的比较分析能力提出更大挑战.首先,大数据广泛应用使会计主体需要分析的数据数量巨大,数据形态更加多样化、数据与数据之间的关系更加复杂.数据收集阶段,要求依据决策要求精准的采集数据；数据分析阶段,要求对企业未来经营趋势提前进行预测；数据应用阶段,切实有效的应用是目标.其次,大数据使得会计工作在数据的分析能力上要求更高,分析重点是找出数据间的关联关系,不再需要对一个事物的点上的深究,“局部”和“精确”将不再是会计工作的重点,会计人员追求的是事物的“全貌”和“高效”,是掌握事物的大致长远趋势,引导人们进一步认识事物的全貌和真相.
3.缺乏顶层设计
大数据背景下会计数据内涵更加丰富,企业要充分将大数据应用于会计信息系统,挖掘数据背后的价值,必然在管理层面上对部门责权利的进行重新分配以及创新管理制度的等,要在企业经营层面对企业业务流程进行重组,若要顺利推进大数据在企业的运用,必然需要会计主体从宏观层面进行统筹规划,而不仅仅购买一个软件或者简单进行会计信息化建设就能适应大数据变革对会计工作影响.在软件系统的开发上,由于软件公司与企业各自为政,缺乏有效的沟通,往往会导致开发的软件水土不符,不结合企业现状,盲目求全,最终的产品高投入低成效,得不到普及.
4.缺乏安全保障
企业除了经营风险、财务风险外,信息系统存在的风险也逐渐增多.网络环境下,会存在对未经授权拷贝系统非法访问、或病毒的入侵等,使会计信息系统受到严重的损害,如果一旦会计信息失窃、失真或被毁损,会给企业带来极大的风险,带来难以估量的损失.
三、挖掘大数据价值,构筑企业立体化的会计信息系统
大数据背景下会计信息系统的构建是一个系统化、全面化的进程,企业应构建立体化的会计信息系统,实现大数据与会计信息处理的深度融合,实现数据化带动信息化、信息化带动盈利模式的成功转型.
1.重视数据资产,逐步构建企业数据中心
大数据时代数据资产的内涵极大丰富,虽然目前的会计准则还没有对这些数据资产价值判断进行明确的界定,但是网络账户的社会关系、网络账户的活跃程度、网络客户资源数量等都已经显示出在经济活动的重要性.因此,企业需要拓展数据会计信息的收集范围,从单纯地经济业务数据拓展至社会活动数据,另外,要通过云技术获得关联部门的信息,比如银行系统、税务部门,与此同时,企业需要同时重视维护数据相关资源.网络客户数在大数据背景下成为企业一项重要资源,后期如何对网络客户数进一步开发成为企业一项重要任务,这就要求,企业需要采取相应措施提高客户在企业数据平台的粘性,提高网络客户附着强度.另外,用优质的数据资产对企业决策提供帮助,同样也成为企业应对大数据挑战的重要策略.
2.建立周期性的数据规划
在战略规划方面,需要对强化以提升价值为核心的财务管理流程,充分结合产业价值链、商业模式,在企业经营过程中始终贯穿价值管理的理念,积极挖掘数据在企业战略决策方面的支持作用,；企业将大数据(包含会计大数据)战略为提升核心竞争力而服务,就必须对数据从收集、分析、处理到应用要做一个长远周期的规划.通过智能化的大数据处理平台企业可以集中业务数据和财务数据,第一,利用光学字符识别(技术OCR)和全息数字化影像技术进行数据的收集,不仅保存记账凭证还可以将原始凭证的全部信息同时进行保存,从而扩大了会计数据的收集范围,从而将非结构化会计数据,存储在数据仓库里,在此基础上,能获取更全面与更准确的信息,对海量数据进行关联性和趋势性的分析,推动企业实现价值提升的战略决策.
3.强化企业资源一体化观念 ,消除 “信息孤岛”现象
大数据背景下,充分发挥财务的参谋支撑作用,发展会计信息化,理顺企业业务流程是关键.只有在健康的业务流程上,才能充分发挥大数据对会计分析和处理的推动作用.另外在客户资源方面,结合业务流再造客户资金流,实现产品、客户资源的最优组合；从战略高度对企业资源进行一体化设计,信息是多方位、多角度的,在企业的物流、资金流、信息流、业务流、控制流和审计线索达到统一的基础上,将企业业务流程、内控理念、审计点设置等以系统的信息一体化加以整合,来分析和设计企业会计工作流程,尽可能减少企业信息化过程中的盲目性.只有随时为各部门提供所需信息,才是信息化所要追寻的结果.
4.逐步实现会计信息系统与业务信息系统一体化
在运营方面,运用数据挖掘技术,将业务层面的供应链管理、将客户关系管理和企业管理层面的内部控制制度、管理会计体系、全面预算系统、资金管理系统充分融合.使企业战略规划能具体落实到企业业务流程与日常管理上,从而能提高管理效率,简化管理层级,集中管理财务.
另一方面,通过对海量会计数据深度挖掘的背后,能及时发现出企业在经营管理过程中存在的问题,能为企业及时调整经营方针及管理策略,能积极应对市场变化；会计核算系统与预算系统相结合,使内部控制和防腐机制,实现人机结合,达到人机共防.
5.建立网络环境下风险防范屏障
网络环境下会计信息系统的面临巨大风险,也是大数据背景下会计信息系统必须解决的一个问题.首先,采用对系统准入采用先进的身份验证技术,在科学技术日益发达的前提下,可以采用操作人员独具特点的信息作为身份验证的标志.其次,为了阻止进入本地网,采用防火墙技术,在各个网络终端都要设置防火墙,抵御病毒侵入的危险,同时严格禁止不明身份外地用户进入系统,危害系统的安全性,通过防火墙技术实现技术过滤.最后,需要运用岗位不相容原则加以管理的业务,经济业务某环节的处理由不同岗位人员来共同办理,不同的人职务不同,赋予的职责也不同,以达到控制的目的.
在大数据时代,财务人员的工作更应聚焦于价值管理和创造,利用海量的数据为企业价值提升提供有力支撑,提供大数据信息化管理已经成为推动提升企业价值战略的重要杠杆,实现会计由“核算型”向“价值提升型”转变,财务系统及资产管理部门需积极提升企业绩效管理能力与风险管理水平,推动企业关键信息的整合,实现更高的利润、增长和投资回报.
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基金项目：贵州省教育厅高校人文社会科学研究项目,项目类别：青年项目,学科门类：管理学研究,类别：应用研究,课题编号：2015QN03,课题名称：大数据背景下如何构筑企业“立体化”会计信息系统,提升企业价值.
信息系统论文范文结:
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1、管理信息系统论文