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数字图像处理技术的应用和挑战
从历史发展来看,20 世纪50 年代后期,开始出现图像处理技术；随着后来迅速发展的计算机技术,数字图像处理技术被广泛的运用到现代社会中的各个领域.伴随着创新技术的发展和应用,各行各业中对数字图像技术的要求标准也越来越高,随之图像技术得到了非常大的发展,应用的领域非常广,有军事、交通、航天、医疗、工业等各个方面.对社会人民和企业生产带来了重大的作用和好处.加之现在计算机技术快速发展,计算机也应用到各个领域,可以说没有什么领域不会不用计算机,利用这一工具,可以非常方便的处理大批量的图像,以此来满足不同行业的需求.现今,互联网技术的快速发展和各行业对新技术的应用需求不断提高,这也给数字图像处理技术带来了非常大的机遇,同时也带来了巨大的挑战.数字图像技术所面临的挑战是不断创新处理技术和方法,也要不断拓宽数字技术的应用领域.
一、数字图像处理技术的基本概念
根本上来看,大量的信息形成图片,这也是人们获取信息的主要方式和来源.一般情况下,人们直接获取的图像不能被直接利用,需要借助一定的技术手段来处理才能被有效利用；而现在计算机的相关技术的发展为图像信息的处理提供了非常大辅助作用.数字化的图像恰好是计算机能够处理的对象,图像的实质就是由数值组成的矩阵.一副图片中是由不同区域和像素元素组成,每一个像素点都有两个非常重要的参数,即灰度和位置.当对所有的像素点进行数字量化表示后便形成数字组成的矩阵,便可以经计算机处理.数字图像处理技术便是计算机利用不同的方法对图像进行处理的方式方法.
图像处理即是利用计算机分析图片,为了得出某种结论.将图片经计算机处理后变成另一种表现方式,其本质就是图片到图片的变换,以便得出其中蕴含的特定信息.
早期的研究中,图片处理技术的目的是为提高图片的视觉质量.20 世纪70 年代之后,伴随着计算机技术、互联网技术和人工智能技术的发展,数字图像相关技术借此机遇得以向更高层次技术发展的机会.之后小波理论的出现,被认为是图像处理领域里最有效的方法.目前随着计算机技术和相关图像算法理论的大力发展,图像处理技术得以重大发展,已经成为新型极具研究潜力的新学科.
二、数字图像处理技术和方法
目前,计算机数字图像处理是图像处理领域里的主要发展趋势.数字处理是将图像用数字参数表述出来,显示在计算机中,根据目的要求,对图像建立特定的数学模型或物理模型,再进行特定的处理,实现需求.根据图像层次处理技术和研究方法,数字图像处理技术可分为处理图像、分析图像和理解图像三个过程.其中处理图像就是加工各种图片效果,为后续工作做基础；主要目的是提高图片质量,使图片信息表达清晰可见.随着现在先进技术的发展,数学理论被广泛应用到数字图案分析领域,包括图像输入和预处理等.预处理图像是为后续图片分析提供基础,更便于后续图片信息的提取和图片的分割.主要涉及图像增强和非均匀性更正两个方向的预处理.修正图片是为使整张图片表现更清晰均匀；增强图片是为图中信息更突出以便易被识别,比如调整对比度、修正轮廓等.实际中对不同类型的图片处理侧重点是不同的,而一种算法只能针对一种图像进行处理；为了提高图像的显示质量,可以融合各种图像处理方法,达到综合处理.
图像分析是为获取图像中有意义的目的信息,建立新的图片描述.图像识别过程涉及到的技术有统计学理论、计算机视觉和模式识别等.一是利用显著特征获取目标信息,二是运用模板识别图片中的目标信息.相应的算法有以目标特征提取的研究方法和模板匹配提取目的信息的方法.
理解图片是在分析和识别的基础上更进一步研究图片中各个目标信息之间的关系,再对图片进行下一步理解,得出客观信息,从而指导行动.
三、结语
在现实生活中,人们所获取的图片中往往包含着大量的信息,为了获取其中的有效信息,需要对图片进行处理、从而利用其中有用的信息进行进一步研究或是指导行动.作为图像处理技术的数字图像处理有着非常大的优势,在各个行业有着巨大的作用.通过对数字处理技术原理、主要特点进行了概述和相关技术的分析为进一步研究图像和其处理技术有着借鉴作用.
处理技术论文范文结:
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3、农村新技术杂志
4、现造技术论文