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大数据时代智慧城市数据传输网建设
【摘 要】 在大数据时代智慧城市中,数据传输需求持续增长,怎么利用数据流性特点,发挥出各种交换方法的优势,是处理数据传输网构建的必经之路.因而,本文就针对大数据时代中智慧城市数据传输网建设展开了讨论.
【关键词】 大数据时代 智慧城市 数据传输网 建设
在现代化社会中,智慧城市将城镇化与新的信息化与工业化结合在一起,解决了城市发展的难题,大数据的到来给智慧城市构建提供了技术支撑.可是,当今以电分组交换为基本的网络技术不具备大规模拓展的可能,很难充分满足大数据时代数据中心内部与数据中心间的传输需要.
一、智慧城市概述
智慧城市是构建在数字城市基础地理信息框架之上的,经过传感器把数字城市和现实城市相结合,把海量数据储存和计算、决策与分析一并交给云计算平台处理,同时根据分析决策结果自动化控制多种设施.
智慧城市可以有效优化居民居住环境,提升居民生活水准,经过移动互联网与大数据信息技术等,达到人和人、物和人、物和物的互联、共享信息,整合城市各行各业的数据,建立一个民生便利与公共服务高效、产业稳定健康发展的城市.在大数据时代中,智慧城市有这样几个特点：第一,融合特点.智慧城市构建现代化城市管理服务平台,把政府职能和信息化相融,处理公共交通与医疗等基础公共服务.计算机和互联网等产业结合发展,产生了互联网金融与智慧旅游等很多新业态,促使产业结构转型升级.第二,互动性.城市社会性通常表现在人和人交流上.以往城市的市场与供电是社交和物质交换中心,现如今大的超市与期货交易所等是交易与交流的主要场所.第三,开放性.智慧城市的出现是为了提升城市运行效率.经过数据开放,建立交流平台,共享信息,提升资源使用率.
二、大数据时代智慧城市数据传输网络构建的策略
在大数据时代,智慧城市需要构建数据传输网,而建设数据传输网的前提,就是解决好大数据传输网建设中所面临的各方面挑战.以下就从网络控制与交换体制等方面,分析应对大数据挑战方面的举措.
1、混合交换体制与BLOC 结构.实际上,电路与分组交换本身就是数据平面交换方法.在分组交换机制中,网络节点对各个分组展开处理,经过统计复用实现资源利用,并且也导致节点处理非常复杂,能源消耗太高,扩展性较差.在电路交换机制中,网络节点经过信令机制构建与删除交换状态,同时以端到端的电路为单元来展开处理.电路交换节点构架简单,可是因为粒度粗,灵活性与资源利用率比不上分组交换.很明显,结合电路和分组交换对发挥出两者的优势是非常有利的,可以有效减少节点费用与能源消耗问题.从很早以前到现在,把混合交换使用在数据中心网络已经演变成研究的重点.在这部分研究过程中,光交换矩阵被使用在数据中心网络里面,旁路网络里面的数据巨快的交换.有关研究表示,对一个中型规模数据中心,混合交换能够把网络成本减少到原本的一半,把网络能耗下降到原本的三分之一.混合交换是处理节能能耗与容量的最佳方式,在各种情况下均可以起到一定的作用.不过,还需要关注到,因为电路交换成本高,电路构建与删除要花费一些时间,电路交换不适合使用在交换持续时间短的电流中.假设链路容量固定,怎么规划电路与分组交换容量,达到最小化系统成本与最低耗能等是一个较为复杂的问题.因此,为处理混合交换网络优化资源配置问题,需采用BLOC 框架.该种框架把系统资源分划与性能相融,可直观且系统地研究混合交换系统里面资源分配举措与对应的性能.
2、数据储存转发.现阶段,互联网对数据处理的方法就是,数据自运用产生以后被分组化且推送至网络,之后被网络通过尽力服务法传输到目的地.在此过程中,数据分组会和来源于别的数据源的分组共享与竞争网络资源.因为网络情况差异性,相同数据源间完成数据量的传输所需时间不相同,在网络产生拥塞的过程中,该种差异性非常显著,在以交互式运用产生的老鼠流占网络数据主体的背景下,网络拥塞时不时出现一次.在终端传输层协议配合下,网络可快速从拥塞中复原,网络行为稳定可以控制,网络能够实时把数据传输到目的地.可是没伴随网络里面的大象流占据比重大,因此大象与老鼠流间的贷款竞争更加激烈,网络拥塞问题也常常产生.改为引起了很多在网络中制约大象流的研究,方法就是引进侵入式流控系统.并且也让相关研究者重新审视了网络数据特点,探究出更加科学的数据传输机制应对大象流对网络造成的冲击.如以上所述,不论是数据中心备份与同步造成的GB 量级数据,还是大型科学计算产生的TB量级数据,对传输时间的要求与以往交互式的运用放宽了.
结束语：大数据时代智慧城市数据传输不仅是一个挑战,同时还是网络技术高速发展的一个机遇.大数据时代智慧城市数据流特点在将来会变得更加显著,同时还会变成促使网络技术创新的源动力.构建数据传输网,必须要充分应对大数据面临的各种挑战,如此才能更好的构建数据传输网.
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