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基于社会网络分析法的科研合作关系以国际关系学院为例

【摘要】通过社会网络分析方法研究科研合作关系及其特点,对其发展具有指导性意义.以国际关系学院科研团队为研究对象,从整体局部两方面入手,通过凝聚性,节点分类,k- 核等方法进行分析.研究发现,国关科研合作网络紧密度较低,还需不断加强各学者及各学科之间相互合作.

【关键词】科研合作关系社会网络分析凝聚子群

引言在科学研究中,交叉学科日益发展,科研团队建设越来越受到重视,研究团队科研合作关系,对当今科研领域的发展有极大的推动作用与现实意义.

一、研究对象和研究方法

选取国际关系学院为研究对象,分合作作者及合作团队这两部分.对这两个网络我们从整体性及各节点局部性两个角度进行分析.利用了Pajek,Gephi,Citespace 等工具,对其凝聚性,节点分类,k- 核分析等进行了深入研究.

二、结果分析

2.1 整体性

国关科研合作作者网络分为两部分,一部分基本为不同系的老师团体,形成了基本长期固定的合作关系,而另一部分则大多是学生团体,基本是三四人一组在某年合作发表了一次论文,因此整体网络的紧密程度不是很高.

2.1.1 凝聚性

合作作者网络平均度为3.89,图密度为0.007,平均路径长度为3.065,可看出作者合作网络的紧密度较低.对照实际,因国关科研团队中存在很多小的凝聚子图,且这些子图间的关联较小,因此整体紧密度较低.

2.1.2 小世界网络

从上可得随机图聚类系数远小于合作作者图,平均路径长度也较大,因此国关科研合作作者网络有非常明显的小世界网络特性.

2.1.3 度分布与幂律分布

为研究改网络的度分布情况,我们验证了该网络符合幂律分布.

幂律分布：Y等于aX-b ,将两边取log,得log10Y等于log10aXb等于log10a-b log10X, 令y等于log10Y,x等于 log10X,c等于log10a, 得y等于-bx+c.拟合后的为y等于-0.77x+2.2888, 其中R2等于0.884,拟合效果比较好.

2.1.4 团队合作

团队合作网络平均度为2.16,平均路径长度为2.883,图密度为0.044,凝聚系数为0.457,可看出其凝聚性不是很高.对照实际,各团队研究领域的交集确实很小,因此紧密度不高.

2.2 局部性

2.2.1 节点分析

节点大致分两类：教师、学生.其根本区别在于：该作者是否有固定合作关系及研究主题.代表特征节点如下：

（1）刘明亮合作作者多是国关武术协会重要组成成员（学生）,在散打、格斗方面具有研究优势.其研究主题稳定,深入性强.但合作关系不稳定,因学生流动性强,不利于研究开展.（2）储殷大多教师节点都有此特征.发表文献数目中等偏上,影响力较大；跨院校合作发表,论文质量高；对学生有培养作用,和学生一起合作发表论文,影响力适中.（3）陶坚与校外各机构联系频繁,且合作作者影响力高,如贾庆国、刘江永.此类学者虽在网络中不突出,但对拓展国关科研合作范围、水平有深远影响.（4）学生以流动性强、合作关系不稳定、文献数量少为标志.

2.2.2 凝聚子群

k- 核：度数不小于k 的节点的最大子图.采用k- 核递归去除度不大于k 的节点得,整个合著网络的变化区间为1至14,结点数变化为571 至27,子图网络直径变化为9 至2,其中度为2 及以下节点数占67.8%.

子图分析：合作最多的作者为14 次, 共27 位, 占4%,网络直径为2,单独抽取该子图可知,这些合作者形成了一个以国际政治,国家安全为方向的较为完善的学术团体.

k- 核分析显示,度在10 以上的群体数为4,6 以上的群体数为14,主要研究学科在国际政治,国家安全,外交等方面,理工科涉及较少,说明国关综合发展有所欠缺.

三、总结展望

通过整体性、局部性分析,我们得出：合作作者网络整体紧密度低,还需加强各学科之间的合作,利用各学科优势做出更好的学术研究；各节点中心性低,联系较稀疏.部分学者需起到连接科研桥梁之作用,多联系外校及本校学者一起合作.

国际关系论文范文结:

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