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油田监测方案流程化管理实现方法

摘 要:油田监测方案管理是跨部门跨专业的管理过程,采用手工管理方式在准确性、及时性方面存在诸多弊端,因此采用信息化方式进行数据信息的传输、交换,发挥网络化管理优势,提高工作效率、提升信息应用时效显得尤为重要.文中阐述了监测方案数据模型的设计方法,并与工作流引擎结合,以节点的模式搭建业务流程,在应用便捷性、适应灵活性、响应满意度等多方面有较大的优势,适合在油田生产中推广应用.

关键词: 监测方案;流程管理;实现方法

一、监测方案管理业务流程分析

监测方案目前包括产出剖面、注入剖面、工程测井、地层参数测井、油井测压、水井分层压力、分层井测试、环空找水8大类设计表单,由方案管理人员根据生产情况进行方案的计划、提出,确定哪些井出哪类方案.提出后,依据井所属单位下发到生产单位的技术管理部门,各生产单位依据管理方式的不同,进行方案的设计、审核流转,审核节点包括:生产单位审核、方案的提出人审核、监测方案负责人审核,全部通过后,进行施工单位的分配,施工单位根据情况对其施工进行安排,如不能施工,应上报不能施工的原因给监测方案管理人员及各相关人员,如正常施工,上传监测相关信息,审核后进入相应油田开发库.基于以上对监测方案业务流程的分析,软件功能应包括:监测计划管理、监测方案发起、监测方案设计、审核、施工单位分配、施工计划、施工信息上传、审核和运行状态查询、统计分析等功能[1].由于监测方案的数量较多,因此在方案发起时考虑批量发起的方式运行,方案提出人可以根据情况一次性下发多个井号,在方案发起时,确定方案的来源(项目或者区块)、方式,为统计分析打好基础.

二、数据模型设计

数据模型是一个系统的底层支持,是保证系统平稳运行的基础,根据以上分析结果,灵活、通用的数据模型对于监测方案系统的重要程度不容忽视.以往的管理系统,数据模型都是根据业务数据,采用面向对象的方案进行结构化设计、存储,监测方案管理如果仍采用此方法进行设计,其系统数据部分就要包括基础、生产、层段等多个数据表,不仅增加了数据结构的复杂性,而且在灵活性上略显不足.因此我们考虑打破常规的设计思想,以XML 文本的形式存储整个方案设计表单,并以此进行流转,在关键点上对方案的表单进行归档,以模板的方式管理方案中包含数据,如果方案内容发生变化,则设计新的模板来适应方案的变更,这样对于方案内容的管理只需要模板数据、方案数据两个数据表即可完成,即具备了足够的灵活性,也保证方案数据的完整性,经过实践证明此法是可行的,并且行之有效的[2].

三、基于工作流的流转方式设定

方案管理是涉及到跨部门、跨专业的业务流程,因此在这个流程的设计上,既要有连贯性,又要保证灵活度,引入工作流引擎对其进行管理是最便捷的方法之一.工作流支持流程的发起、分支管理、岗位授权、子流程等多种流转方式,与采油厂基础架构耦合后,能够很好的进行兼容,采用SDK 模式进行开发,在应用数据库端通过关键字与流程数据进行关联,通过工作流提供的API方法调用,获取流程流转的状态,方便应用,作为开发人员,主要工作在流程的设计,开发表单,其他的功能都由工作流提供的基础操作来完成,能够提高程序开发效率,有效缩短开发时间.

四、功能实现方法分析

在数据模型和工作流引擎的支撑下,首先进行工作流端流程的设计,依据功能设计,流程包括一下节点:方案发起、方案设计、方案审核、方案分配、施工反馈等.

方案的发起是由管理部门的管理部分进行的,因此在发起时应该支持单井和多井两种发起方式,在调用工作流的接口时,采用循环的方式进行处理,依据发起的井号,每次生成一个新的WorkID,之后执行一次发送操作,实现批量发起,之后依据方案项目的不同进入不同的方案设计节点,方案审核节点通过关键字进行信息的检索,加载不同的设计表单[3].

五、结语

一个系统的生命周期最终决策者是应用用户,因此在系统的运行过程中要紧密与用户进行结合,保证系统的便捷性和亲和性,是每个开发人员必须考虑的问题.同样,在监测方案网络化管理软件的实际运行过程中,还有用户的操作习惯等诸多的因素需要考虑,这是任何一个系统的推广过程中不可避免的.

通过以上的分析不难看出,基于工作流的监测方案管理系统的搭建是科学合理的,其不仅满足业务管理上的需要,也能很好的适应业务的变更;在技术形式上采用了大多数人熟悉的开发方式,具有了良好的通用性,因此可以在油田内部进行推广.

参考文献

[1] 开源驰骋工作流引擎[EB/OL].http://www.ccflow.org/.

[2] 严蓉. 基于工作流的数据流转设计与实现[J]. 计算机应用, 第23 卷第4 期.

[3] 翟惠媛. 基于XML 的关系数据库发布系统设计与实现[J]. 天津师范大学,2008.

(作者单位:大庆油田有限责任公司第五采油厂)

流程论文范文结:

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