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激活电力大数据价值释放市场潜力
《大数据时代：生活、工作、思维的大变革》一书中曾前瞻性地表示,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型.
现如今,这个预测已然成为现实,大数据技术已经深入到生活中的方方面面.例如,应用在能源领域,有报告指出,在全球范围内,大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减,而电力大数据的有效应用还将面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务,对于电力企业盈利与控制水平的提升有很高的价值.
国内顶级数据挖掘技术团队广州佰聆数据股份有限公司（以下简称佰聆数据）针对电力大数据展开了诸多研究,针对电力生产、调度使用、经营管理领域都给出了具体有效的解决方案,有效提高了客户企业的业务管理水平,实现客户企业的数据价值最大化.佰聆数据首席运营官崔岩表示,每当数据利用率调高10%,便可使电网提高20%～49%的利润.
佰聆数据的电力大数据挖掘与分析理念是将电网电力能源数据及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理与应用,电力大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用,也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合,将加速推进能源产业发展及商业模式创新.
崔岩介绍说,佰聆数据将电力大数据大致分为三类：一是电网运行和设备监测数据；二是电力企业营销数据,如交易电价、售电量、用电客户等方面数据；三是电力企业管理数据.通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据,再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析,就能实现对电网的实时监控；而后进一步结合大数据分析与电力系统模型,对电网运行进行诊断、优化和预测,保障电网实现安全、可靠、经济、高效的运行.
在电网监测与维护领域,佰聆数据推出的运监中心动态多维度分析方案涵盖了设备检修运维专题中多种业务数据的深度分析.系统每天会从二十余万个子系统中收集大约2.5TB的数据,这些数据可以用来检测发电和促进远程维护、维修来确保系统无缝运行,还可以用来监测、控制或调整网络中的发电和负载状态,在电网出错或需要升级时做出相应的反应.另外,通过对电力设备资产管理、设备运检管理、设备技术管理、技改大修管理等领域的数据收集,系统还能从安全、效益、成本三个方面进行关键指标选取,分析检修管理中“安全”“效益”“成本”三者之间的相互影响,协调三个因素综合最优效果,实现对电网企业检修指标的实时在线监控,为公司检修策略制定提供指导和服务.
早在《能源市场智能电网：2015年展望研究》报告发布时就曾提出过,每年全球因电力盗窃事件造成损失达893亿美元,而智能电网技术可以帮助电力企业打击每年价值几百万美元的电力盗窃.在意大利,Enel（全球最大的电力企业之一）整合处理了来自11个遗留系统超过500亿行的数据,识别出93%的盗窃案或其它非技术性损失的可能因素,仅仅在意大利,它每年的收入保护和预测性资产维护分析的经济效益估计超过3.5亿欧元.
崔岩团队的数据动态交互分析平台与这个工作思路有些类似,是从用检风险与电费回收两个主题对客户企业大量生产数据进行挖掘与分析,协助客户企业完成风险管理.
佰聆电网设备大数据动态交互分析平台采用用检风险细分模型,决策树算法相结合的方式,对用户偷电窃电等不合规的行为进行风险预测,通过模型预测定位,找到风险用电用户的效率高于传统方法18.97倍.
而后,再充分利用户的相关电力营销数据,建立电费回收风险预测模型,精确定位潜在的风险欠费用户,并结合非居民和居民的不同业务特征和偏好,提前采取相关的电费催收策略,通过差异性的策略和有针对性的措施,确保电费能够及时回收,降低企业的经营风险,是业界的明星产品.
佰聆数据团队研发的一系列电力大数据挖掘与分析技术及解决方案在电力行业增效、优化服务管理、深化行业改革等方面具有重要意义,帮助客户提升了经济效益和社会效益,也让企业自身不断成长壮大.2017年6月,佰聆数据已正式进入新三板创新层.
对于未来的发展规划,崔岩表示,随着电力体制改革的深化,电网企业应明确坚持以客户为中心的发展道路.佰聆数据团队也会充分发挥电力大数据价值,开展客户画像运营方式,为电网企业提供精细化管理与个性化服务.“云计算、大数据分析等信息新技术激活了电力大数据中蕴含的价值,也必将释放电力大数据的市场潜力.到2020年,全世界电力大数据管理系统市场将达到38亿美元的规模,电力大数据的采集、管理、分析与服务行业将迎来前所未有的发展机遇.”
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