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大数据时代会计专业人才培养模式

摘要：大数据时代的到来对我国会计人才培养提出了新的挑战.学校要调整自己的会计人才培养模式,来适应企业的要求,培养出更多的合格的会计人员.为此,要通过社会培训、企业培训、会议与讲座,加强师资队伍建设,根据专业方向要求进行课程整合与创新：任务驱动式教学；校企合作实训基地建设.

关键词：大数据；财务共享；业财一体化；会计人才培养

中图分类号：G640

文献标识码：Ａ

文章编号：1005-913X（2018）12-0148-02

　　随着经济全球化的进程不断加快,信息技术飞速发展,数据的价值被不断挖掘,大数据时代的到来,使会计人员面临着前所未有的挑战.在这种巨大的变革中,企业对会计人员的要求也发生了很大的变化,会计人员不仅需要学习传统的会计专业知识、审计知识,还要进一步强化财务管理知识,了解企业的业务流程,同时还需要学习大数据背景下的业财一体化信息系统知识,这对会计人员提出了很高的要求,会计人才的培养模式也面临巨大的变革.

　　一、大数据时代的到来对企业财务的影响

　　（一）财务共享服务中心的建立

　　随着大数据时代的到来,许多大型企业集团都建设了财务共享服务中心.财务共享服务最初的定义是,一种依托信息技术,将分散在各业务单位重复性高、易于标准化的财务业务进行流程再造与标准化,并集中到财务共享服务中心统一处理,达到降低成本、提升业务处理效率、改进服务质量、提升客户满意度目的的作业管理模式.[1]

　　最早采用财务共享服务这一管理模式的是美国福特公司,早在20世纪80年代初就在欧洲建立了第一个财务共享服务中心.中兴通讯于2005年建立了我国第一个财务共享服务中心,随后,我国有许多大型企业集团陆续建立了财务共享服务中心.财务共享这一模式在大的企业集团的应用,取得了较好的效果,特别是在应收账款业务循环、应付账款业务循环、资金业务循环等方面,降低了运营成本,提高了财务管理效率,经济效益显著.

　　（二）财务职能由核算职能向管理职能转化

　　随着信息技术的进一步发展,以云计算、大数据处理、移动互联为代表的新一轮信息技术,使财务共享服务中心的功能越来越强大,可以对大量碎片化的数据进行有效管理,实时收集、整理,在很大程度上把财务的基础业务转换成了流水线,也正是因为有了专业化的协同,才能完成复杂的数据采集加工,才会产生企业级大数据,而这又进一步促进了财务工具的自动化,如此不断循环往复.大大减轻了财务人员的基础工作的工作量,将财务人员从繁重重复的基础工作中解放出来,更多地投入到财务管理工作中去,对数据进行归纳、分析与总结,去进行预测、决策、控制与监督.也就是说,在大数据时代,由于财务核算的信息化发展,通过财务共享,使得财务由过去的重核算,向重管理转变,使得财务的职能由核算职能向管理职能转化.

　　（三）会计人员由专业人员向复合型人才转化

　　在大数据时代,通过财务共享,业财一体化不断得到发展,企业将经营中的三大主要流程,即业务流程、财务会计流程、管理流程有机融合,将计算机的“事件驱动”概念引入流程设计,建立基于业务事件驱动的财务一体化信息处理流程,使财务数据和业务数据高度统一,融为一体,这大大提高了企业管理的效率,使企业获得了巨大的利润.但是,如果企业的会计人员不了解数据传输流程,不了解企业业务处理流程,将很难在日常工作中对系统进行一般维护,在发现数据异常时,也不知从何入手去查找原因,同时也很难发现系统存在的漏洞,进而提出改进意见.因此会计人员除了具备专业会计核算知识、审计知识外,还要具备会计信息系统知识,并且要了解企业的业务处理流程.除此之外,由于财务的管理职能凸显,因此,会计人员还要有管理会计知识储备,并能够利用数据处理技术辅助财务分析与经营决策.

　　至此,我们可以发现,在大数据时代,企业对会计人员的要求,不再单单是会记账、算账、出报表,而是要求会计是懂核算、懂信息化、懂业务、懂管理的复合型人才.

　　（四）大数据时代企业需要的两种会计人员

　　一般企业都需要两种会计人员,一类是财务会计人员,一类是管理会计人员,但是在新形势下,对这两种人员的能力要求以及工作职责都发生了一些变化,见下表.

　　这里需要说明的是,对于会计人员的能力要求里面增加了数据处理能力,这是因为在大数据背景下,会计人员面对海量的数据,他们必须能够利用先进的数据处理技术,对海量数据进行收集、清洗、转换、校验、回流、建模和分析,才能更好地利用大数据为管理服务,没有这些数据处理技术,其所采用的数据有可能是不合格的,当然,做出的分析与决策也有可能是错误的.

　　二、大数据时代会计人才培养模式

　　（一）大数据时代会计人才培养路径

　　1.师资队伍建设

　　对于多数院校来说,教师的传统会计、审计知识并不欠缺,现在亟待解决的是如何补充会计专业教师的业财一体化管理信息系统知识和数据处理方法知识,并进一步将相关知识转化成能力.具体,可以通过以下几种途径.

　　（1）社会培训.学校可以选派学习能力强的优秀会计教师,参加社会培训,学习国内先进的业财一体化管理信息技术和数据处理技术.有的高校也会面对社会开办此类培训课程,高校的此类课程尤其好,因为教师在学习数据处理技术的过程中,也同时学会了此类课程的知识传授方式,便于后续的教学活动.

　　（2）企业培训.学校还可委派会计教师到企业去学习相关信息处理技术、数据处理技术,或者把企业的专家请来,为教师进行培训,同时还可以选派具有一定技术基础的年轻教师到企业去参加企业实践活动,和企业人员一起进行业务操作操作,这样会大大增强教师的实践能力,从而提高所教授学生的业财一体化管理信息系统操作能力和数据处理能力.

　　（3）会议与讲座.鼓励教师多多参加与大数据、数据处理技术有关的会议与讲座,也可以不断更新会计教师的业财一体化知识和数据处理知识,进而强化教学能力.

　　2.根据专业方向要求进行课程整合与创新

　　将传统的会计审计知识与业财一体化管理信息系统知识、数据处理方法知识整合成财务会计课程,与以往的财务会计课程的区别是,加入业财一体化信息系统操作、数据处理等课程；将传统的管理会计知识、业财一体化管理信息系统知识与数据处理知识整合成管理会计课程,重点注重数据处理知识的教学,真正的使信息技术为管理而服务.

　　3.任务驱动式教学

　　现在有的学生在校学习热情不高,一部分原因是,他们不知道学的知识有什么用途,教师采用任务驱动方法进行教学活动,可以解决这一问题.学生在教师的帮助下,紧紧围绕一个共同的任务活动中心,在强烈的问题动机的驱动下,通过对学习资源的积极主动应用,进行自主探索和互动协作的学习,并在完成既定任务的同时,引导学生产生一种学习实践活动,而这一方法尤其适合信息系统课程和数据处理课程的学习,必将产生良好的教学效果.

　　4.校企合作实训基地建设

　　校企合作是培养应用型人才的重要途径,学校和企业在合作同建设实训基地是实现人才培养目标的重要环节.在十九大报告中特别提到了“产教融合、校企合作”,利用校企合作基地帮助学生夯实财务会计知识、管理会计知识,特别是获取业财一体化管理信息系统知识、数据处理知识和操作技巧.增强学生的实际操作能力,为其顺利就业奠定基础.

　　（二）大数据时代会计人才培养保障措施

　　1.教师方面

　　会计专业的教师要从心理上接受信息化发展给我们教学工作带来的改变,按照大数据时代对会计人员的新要求,积极参加学校主持的各类培训课程,努力学习新知识,不断提高自己的专业水平和教学水平,进而从教学目标、课程设置、教学方法上进行相应的改进.做好传统会计审计课程、会计信息系统课程,以及数据处理课程的有机整合与课程创新.学校也要相应采取各种措施,以提高教师的主观能动性.如,可以设立一个奖励基金,奖励培训过程中或课程整合与创新过程中的优秀教师.

　　2.学校方面

　　对于上述人才培养模式的建立,学校的资金投入必不可少.资金来源主要包括相关行政事业单位拨款与企业资金投入.在相关行政事业单位拨款方面,学校在编制预算时可以把大数据会计人才培养支出单独列示,争取获得更多的资金支持.在企业人才培养投入方面,高校应该与企业合作设立校企合作实训基地,企业向该实训基地投入培养资金并与学校共同制定培训计划,最终高校定向为企业输送优秀的会计人才.这是个双赢的结果,一方面满足了企业对相关人才的需求,另一方面也能为高校培养新型会计人才提供了资金保障.

　　总之,大数据时代会计人才培养是个动态、复杂的过程,需要学校、企业、社会多方努力.学校作为人才培养的主体,要秉承以人为本的原则,充分尊重学生个性发展,遵循高等教育人才培养客观规律,同时,要注重企业的需求,以就业为导向,构建大数据时代会计人才培养模式,为建设创新型社会主义强国做出应有的贡献.

参考文献：

[1]　陈潇怡,李　颖.大数据时代企业集团财务共享服务的创建[J].财会月刊,2017(4).

[2]　夏　青,周婉怡.大数据背景下会计人才的全新培养模式思考[J].财会月刊,2018(2).

［责任编辑：方　晓］

大数据时代论文范文结:

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