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情感过滤理论和应用型高校英语听力教学一项基于歧义容忍度的实证
摘 要本文通过问卷调查收集数据,以应用型本科院校学生为受试,探讨英语听力水平和歧义容忍度之间的相关性.研究发现,学生听力水平和歧义容忍度水平整体偏低；听力高、低分组的学生歧义容忍度有显著差异,听力高分组学生歧义容忍度较高；歧义容忍度和听力成绩呈正相关.结合情感过滤理论提出应用型高校英语听力教学策略.
关键词情感过滤理论应用型高校歧义容忍度听力教学
On Affective Filter Hypothesis and English ListeningTeaching in Application-oriented Universities: An Empir原ical Study Based on Ambiguity Tolerance // Zheng HongAbstract Questionnaires are adopted to collect data from thestudents in application-oriented universities so as to find out howambiguity tolerance is related to the students´ listening achievement.Statistical analyses reveal that both the students´ overalllistening achievement and ambiguity tolerance stay at a low level.
It is also found that, compared with the low-score students, thehigh-score students appear to be more tolerant and that a significantdifference in ambiguity tolerance occurs between the twogroups. The students´ ambiguity tolerance is positively correlatedto their English listening achievement. English listening teachingstrategies are proposed from the perspective of affective filter hypothesis.Key words affective filter hypothesis;application-oriented universities;ambiguity tolerance;listening teaching
1 前言
听力是很多学生英语学习的障碍,在很大程度上影响口语交际,影响英语语言实际应用能力的提高,是应用型本科院校急需突破的“瓶颈”.在影响听力学习效果的诸多因素中包括学习者的个人因素.歧义容忍度作为一种认知风格,体现了学习者在情感和性格方面的差异,成为研究变量之一.本研究从应用型高校学生的听力实际出发,研究歧义容忍度和听力水平的相关性.受试包括英语和非英语专业学生,调查数据体现了应用型高校学生的整体听力水平和歧义容忍度水平.
2 研究方案
2.1 调查对象
在两所应用型本科院校参加了 2017 年 6 月 CET4 的学生中随机抽取 300 名本科生做研究对象.
2.2 研究问题
主要探讨以下问题：（1）学生英语听力水平如何？歧义容忍度整体水平怎样？（2）听力水平不同的学生歧义容忍度是否有差异？（3）歧义容忍度水平与英语听力成绩是否相关？
2.3 研究工具
采用了两个研究工具：Ely 设计的歧义容忍度量表和CET 考试听力试题.研究者把 Ely 的歧义容忍度四级量表变成五级量表,并在此基础上增加了开放性问题,收集被试的性别、专业、听力分数等.
2.4 数据的收集与整理
实际共发放问卷 300 份,回收有效问卷 282 份,其中英语专业 100 份,非英语专业 182 份.有效问卷信息全部录入SPSS19.0 用于统计分析.由于量表中的文字表述均为否定句式,研究者对录入数据进行反向调整.调整反向后的歧义容忍度量表得分分值越高,说明被试的歧义容忍度水平越高.
3 研究结果
利用收集的数据对量表进行了信度和结构效度检验,得到内部一致性 ɑ 为 0.834,KMO 值为 0.872,Barlett 球体检验值为 0.000,量表具有很高的信度和结构效度.
3.1 听力水平的描述性统计分析
受试 CET4 听力最高得分为 229 分,最低得分为 60 分.把所有受试的听力分数按降序排列,高、低分组各取总受试人数的 25％.由高到低第 70 位的听力得分为 165 分,由低到高第 70 位的听力得分为 125 分,由此得到 165 和 125 两个分值作为划分听力高、中、低组别的分数线.各组听力成绩的描述性统计分析见表 1.
2013 年 CET4 考试改革后试卷总分为 710 分,其中听力占比 35％,计算后得出听力部分的及格分为 149 分.表 1 显示听力总体和中、低分组平均分均低于及格分,可见受试的听力水平整体偏低.
3.2 歧义容忍度整体水平
按照歧义容忍度量表的得分设置,被试量表的总得分介于 12 到 60 分之间.根据受试的歧义容忍度量表得分用三分法对受试进行高、中、低分组,并对各组进行描述性统计分析,结果如表 2.受试整体歧义容忍度的均值 33.3369和中等歧义容忍度分组的均值 34.8101 虽略高于中等组的起点分值（29 分）,但和中等组的上限分值 44 分差距较大；
中、低歧义容忍度水平的受试共 258 人,占样本总量的91.5％.可见,受试的歧义容忍度整体水平偏低,处于中等偏下水平.
表2 歧义容忍度描述性统计分析
3.3 歧义容忍度水平和英语听力成绩的相关性分析
用独立样本 t 检验分析听力高、低分组学生的歧义容忍度差异,得出听力高分组被试的歧义容忍度均值为34.2533,标准差是 8.25619；听力低分组被试的歧义容忍度均值为 31.5616,标准差是 6.99997.听力高分组学生的歧义容忍度水平显著高于听力低分组（均值为 2.69169,显著性 sig值为 0.034,P﹤.05）.
作散点图分析被试歧义容忍度量表得分和大学英语四级听力成绩之间的线性关系.两个变量间的散点虽比较分散,但从左下角至右上角大体呈上升趋势：歧义容忍度分值增加,听力分数升高.这说明两变量间可能存在线性、正相关的关系,皮尔逊相关系数适用于两变量之间的相关性分析,被试听力成绩和歧义容忍度水平之间的相关系数 r等于. 149(0﹤r﹤0.4),sig 值为 .012（P＜0.05),两变量之间呈正相关.
对两所应用型本科院校学生的问卷调查结果表显示,学生的听力水平和歧义容忍度水平整体偏低；听力高分组学生的歧义容忍度水平显著高于听力低分组；听力成绩和歧义容忍度水平之间呈正相关.研究结果验证了听力学习效果和歧义容忍度之间的相关性；说明了在语言学习过程中,不同听力水平的学生在面对英语语言的不确定性时表现出的容忍程度存在差异.听力水平高的学生具有较高的歧义容忍度水平.研究结果对应用型高校的英语听力教学有一定的借鉴意义.
4 讨论
克拉申的情感过滤理论认为,二语习得受自信心、焦虑感和动机等诸多情感因素的影响.在语言材料的输入过程中这些因素形成障碍,影响语言习得效果.根据情感过滤理论,英语教学应该设法缓解由于语言材料的陌生性、复杂性和歧义性而给语言学习者造成的焦虑和紧张情绪,增强其语言学习的动机和信心.教师在教学过程中要设法优化歧义容忍度对听力学习效果的影响,必须考虑到学生歧义容忍度个体差异.首先,由于母语或方言的负迁移作用影响,很多学习者英语发音不准确,语调不规范.听力材料中的语音语调变化、语速和地方口音都会影响听者的理解,使其产生陌生感和不耐烦情绪.教师从规范英语发音着手,缓解学生听英语时的紧张情绪,提高歧义容忍度水平.其次,根据学生的听力水平和歧义容忍度水平有针对性地选取教学内容,在输入听力材料时把握好难易度.再次,在教学过程中加强听力策略训练,教会学生运用元认知策略和图示理论等解决听力过程中遇到的实际问题,增强学生的语言学习自信心.最后,在听力教学过程中加强文化背景知识传授,减少或消除因文化差异而导致的歧义情境.
参考文献
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编辑李前锋
听力教学论文范文结:
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