关于统计学分析方面论文范本 与西部某教育大市2019年高三一诊成绩统计学分析相关毕业论文怎么写

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西部某教育大市2019年高三一诊成绩统计学分析

王畅羽 陈南吉

摘 要:各地高三第一次模拟诊断考试对学生成绩的定位具有重要参考意义.对于西部某教育大市2017年高三一诊成绩,利用公布的有限数据,包括市一诊一分一段表、上年省高考一分一段表和该市与所在省的学生成绩位次简表等三种数据,采用成熟的最小二乘拟合算法程序,进行了学生成绩数据分析.研究的结果,可以对该市排名前60%的任一给定的一诊成绩,计算得到相对应的上年度高考成绩分数.这项研究成果,对于预测学生个体的高考成绩有重要意义,并为学校和学生家长预先研究个体学生高考志愿填报技术提供有价值的参考成绩依据.

关键词:模拟诊断考试;成绩定位;最小二乘法算法程序;统计学分析

统计分析[1] 对学生成绩评估具有重要作用. 每年的高考,不单单是学生个人人生的大事 , 而且是学生家长乃至整个社会的重要事件之一,各地高三的第一次模拟诊断考试.一般是在高考年的一月初举行.学生的一诊考试成绩对预测其当年高考成绩具有重要参考意义.教育部门、学校和家长们对一诊成绩很看重.可以根据一诊成绩,一方面采取相应措施,以有效提高高考成绩;另一方面,有句话概括出了高考志愿填报的重要性,即“七分考、三分选”.分析一诊的省排位及对应上年高考分数,可以在高考成绩出来之前,为家长提前定位学生成绩、思考志愿填报策略预留充裕的时间,大大减少志愿填报的出错概率.当然,还可以为学校分析教学效果、有针对性地改进教学方法提供参考.

西部某教育大市代表了其所在省高考教育的最高水平.在该市举行的 2017 年高三一诊考试后,我们对学生成绩进行了统计分析,得出了一诊分数对应省排名、折合上年高考成绩的拟合分析函数,可以为排名在该市前 60% 以上的考生迅速定位成绩提供参考.需要说明的是,由于志愿填报主要针对中等及以上成绩的考生,所以,本文暂只研究排名前60% 以上的考生成绩.

一、问题的提出和源数据

问题的提出:假设一本线为 465, 目前有一本线上待分析的一组一诊分数, ,需要准确地得到每个分数对应的上年高考分数,从而为志愿填报提供较为确切的依据.我们将这组数据称为“样本点”.如果得到一组函数式,分别将一诊数据转换成市排名,再转换成对应省排名,再由省排名转换成上年高考分数,那么,任意给定一个一诊分数,代入该函数式,即可得到对应的上年高考分数.我们的工作就是利用现有的源数据资料,进行这样的数据分析.

数据分析的源数据来自省、市教育部门公布的成绩信息,如表 1 所示.其内容有三部分.一是该市教育部门公布的 2017 年一诊考试理科的一分一段表.还有 2016 年该市部分高考学生高考成绩对应市排名与省排名表.该表很简略,只能大致反映市排名与省排名的换算关系,不能反映大部分分数的对应排名.另一项源数据是 2016 年省高考理科一分一段表,在互联网上可查.上述三种数据,各自反映了一方面的成绩信息.基于上述三种信息,我们将从统计分析的角度,用成熟的计算机程序进行拟合分析[2] ,将本年一诊数据与上年高考成绩建立起直接联系,力争达到精确定位的目的.

二、数据分析

为了从每一个一诊分数都能得到对应的上年高考分数,应该从一诊分数的市排名出发,先从市排名找到对应的省排名,然后由省排名找到对应的上年高考分数,从而得到想要的一诊成绩与上年高考分数的一一对应关系.各种处理都需要用函数式来表征.在工程上有许多相类似的数据处理方法.我们在 Windows 平台上运行 MATLAB 最小二乘拟合程序[3] ,对数据进行处理.下面对处理结果进行分析.

2.1 2017 年高三一诊市排名的最小二乘拟合.从一诊数

图 1 (a) 一诊成绩对应市排名的拟合曲线图 , (b) 样本点诊分数对应市排名计算结果图

代入拟合函数,可得到给定的一诊成绩样本点对应市排名具体结果,如图 1(b) 所示.

2.3 从省排名找对应上年高考分数.根据 2016 年省高考一分一段表 ( 见表 1),查询图 2(a,b) 中的省排名数据点对应的高考分数,如图 3 所示.其中,红色圆圈代表 2016 实际省排名及对应高考分数,实心菱形代表样本点一诊成绩换算省排名转对应 2016 高考分数.

图 3 部分成绩数据省排名对应高考分数(空心圆圈点)及样本点一诊成绩转换为省排名后再换算得到的对应上年高考分数(实心菱形点)

2.4 结果:从 2017 年一诊分数找对应上年高考分数

通过上面的分析处理,我们最终得到样本点一诊成绩对应的上年高考分数,如图 4 所示.从图 4,我们得到样本点一诊成绩 465,481,505,568,603,622,656 对应的高考分数分别为:518,532,551,606,635,650,683.

另外,我们得到一诊成绩转换为上年高考分数的拟合函数为:

根据这个拟合函数,任给一个学生的实考一诊分数 x, 就可以计算得到其对应的上年高考分数.以此为依据,即可在参考上年各大学及其专业录取分数的基础上,分析该生的高考志愿填报策略.例如,学生沈某,一诊分数为 622 分,参照本文分析方法得到其对应上年高考分数为 650 分.另外,该生的兴趣在 IT 类专业.查上年大学录取资料发现,电子科技大学、华中科技大学、东南大学和西安交通大学的调档分数分别为 637、641、645 和 646 分,上述四校的 IT 类专业录取分数基本处于 641-653 分范围.考虑到高考实际分数波动范围在 分左右.这样,老师和家长可以重点关注上述四校的招生动态,详细了解各专业方向、就业情况及深造前景,为即将到来的高考后志愿填报准备翔实的材料.

结论

高考前的诊断模拟考试是检验中学教学成果、预告估测学生成绩的重要考试.特别是可以为调整学校教学计划、为家长尽早研究志愿填报方案提供重要成绩参考.我们利用本次较大型考试后可以得到的数据源,包括市一诊成绩一分一段表、上年高考成绩一分一段表、以及上年高考市排名对应省排名的简略样本数据,采取最小二乘拟合[2-3]的方法,计算了一诊成绩对应市排名的拟合函数、市排名对应省排名的拟合函数,最后得到一诊成绩对应的上年高考成绩的拟合函数.根据上述函数集,可以实现下列目标:任给一组一诊成绩样本点(要求排名在前 60% 以上),可以精确地计算得到对应上年的高考分数.这项统计分析工作,对于学生家长和教育部门,根据各个体学生的一诊成绩,迅速判定该生在本省的位次水平有重要参考价值.

致谢:

本文作者感谢成都铁路中学数学和计算机教研组老师提供的指导和帮助.

统计学分析论文范文结:

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