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大数据背景下经济统计的机遇和挑战
随着我国市场经济的确立和良性发展以及信息时代大数据的产生,经济统计作为一门新兴的学科,通过对经济问题的研究,可以为社会生活提供更好的服务.大数据背景下的经济统计工作机遇与挑战并存.经济统计工作者应该善于从浩如烟海的大数据当中通过甄别,获取更多有价值的信息,扩大信息样本、改善数据的优良性,增加统计样本的数量以及层次,加强宏观与微观统计之间的关联,使大数据更好地服务于经济统计工作,有效提高经济统计质量.
一、政府经济统计工作者应借助大数据提供的机遇,促进经济统计的快速发展
（一）大数据背景下现代数理技术为经济理论的充实提供了强有力的技术支持
高度抽象性是许多经济理论的特征,在实际经济统计过程中,许多变量在量化以及实际统计过程中遇到很大难度,大数据时代背景下现代数理技术的出现为经济理论的充实提供了强有力的技术支持.经济统计工作者可以对需要研究的对象进行跟踪、利用政府建立的统计信息系统理论模型完成数据的采集,统计过程中实现对经济理论的检验,经济统计工作者还可以在把握关键信息的基础上充实现有的经济理论.
（二）大数据背景下的经济建模精确化程度更高,更具可持续性
大数据时代的到来让经济数据的获取变得更轻松、让问题的研究加速向微观层面渗透,让经济统计工作变得更轻松.大数据时代的到来让原有的无法随着不可控的外部因素的出现进行持续验证、使用的经济建模向精确化发展,大数据时代对模型产生影响的外生环境变量都可以被加入模型建构当中,这将给模型背后的理论假设、结论放置在更长的时期内进行观察提供便利.当然,在将外生环境变量加入模型过程中也要注意综合考虑其他多方面因素,以防造成研究问题主次变得模糊不清的不良现象产生.
（三）大数据背景下,政府经济统计数据可以逐步实现化
当前用于经济研究的数据大多来源于已有数据库,在对数据进行搜集、筛选、整理的过程中往往耗费很长时间,这严重影响经济统计工作的效率.大数据背景下的数据搜集及处理的成本都大幅降低,经济统计工作人员可以通过直接向数据的直接产生者或第三方数据要求化数据服务的方式完成数据的搜集过程,政府经济统计数据可以逐步实现化,这对节约数据搜集、筛选、整理的成本、加快研究速度起着重要促进作用.
二、政府经济统计工作者应该注重统计质量的提高,从容应对大数据给经济统计带来的挑战
（一）提高经济统计工作质量,要从对有效数据进行高质量甄别开始
信息时代数据呈爆炸式增长,爆炸式增长的数据对拓宽研究问题的层次和深度起到一定的促进作用,但是经济统计工作者要清楚过犹不及的道理,要善于在不断扩大的研究变量选取范围当中选择有效数据,这就需要对有效数据进行高质量的甄别,从大数据当中筛选、甄别出和研究问题密切关联的“优数据”,从而促进经济统计工作质量的不断提高.
（二）提高经济统计工作质量,政府应该进一步转变自身职能,推进政府经济统计改革
政府经济统计工作质量的提高,离不开大数据背景下政府自身职能的转变,政府应该优化统计机构,针对用户的真实需求制定经济统计制度,在数据采集方面进一步拓宽渠道,在对数据分析、整理方面要采取更为专业化的手段；为了更好地实现政府经济统计的服务性职能,政府应该缩短数据采集直至发布的整个环节的时间,并利用较为先进的可视化技术直观展示数据,及时、有效地完成数据的统计、分析、发布,从而更好地服务于经济发展；为了维持政府经济统计部门在全国统计部门当中的权威地位,增强经济统计的权威性,政府经济统计工作要做到面向公众、更好地服务于社会.
（三）提高经济统计工作质量,政府相关部门应该探索现代化的统计新模式
为了适应当前信息化社会对经济统计工作的更高要求,促进政府经济统计工作质量的全面提高,政府相关部门应该探索现代化的统计新模式.政府经济统计部门应该创新经济统计分析方法,在对数据进行分析时,将实时分析、关联分析以及可视化分析纳入其中,从而充分发挥大数据在经济统计中的作用,使经济统计的服务性作用充分发挥出来,提升通过经济统计进行预测、预警的能力.
总而言之,政府经济统计部门要充分认识到大数据在统计当中的重要作用,抓住大数据给统计工作带来的机遇,利用大数据提高政府经济统计工作质量,构建现代化的经济统计新模式,让经济统计更好地服务于社会生活.
参考文献：
［1］王珊,王会举,覃雄派,等.架构大数据：挑战、现状与展望［J］.计算机学报,2011（10）.
［2］刘叶,王春晓.“大数据”,新作为：“大数据”时代背景下政府作为模式转变的分析［J］.领导科学,2012（35）.
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