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理性实践汽车智能制造

当前,汽车制造业正在经历以自动化、数字化、智能化为核心的新一轮产业升级,面临的主要课题包括：开发轻量化、智能化的产品；由封闭的大规模流水线生产向开放的规模化生产转变；汽车产业与信息通信、互联网等产业融合,衍生更多的商业模式.

在这场新的变革中,汽车制造商、零部件供应商、软件提供商等站在各自需求角度对智能工厂都有着各自的解读,也因而带来了不同层面的实践,以及不同形态的智能制造解决方案.这在日前举办的第19届中国国际工业博览会上很好地得以体现：

面对“万物互联”的崭新时代,上汽集团抓住物联网智能产品创新机遇,自主开发智能物流配送系统,使物料从离开生产线那一刻起,实现可视化入厂、自动接收、自动化仓储、自动化分拣、自动化上下线和自动化发运等智慧传递；博世集团采用“工业4.0”智能生产线的模块化设计,不仅能够在不同生产任务间实现零切换,而且可根据生产要求灵活调整配置,同时可将现有设备、模块或无联网功能的生产线与网络环境进行互联,大幅度降低“工业4.0”投资门槛；西门子通过“数字化双胞胎”帮助企业在实际投入生产之前即能在虚拟环境中优化、仿真和测试,在生产过程中也可同步优化整个企业流程,最终实现高效的柔性生产、实现快速创新上市.

随着AI人工智能逐步走入人们的视野,汽车制造业也在与时俱进, 在本届工博会现场可以发现,不少企业在人工智能的研发上已有所突破.如RealMax公司推出的安全帽、护目镜配套设备RealWear,发那科公司研发的一套基于深度学习的圆柱棒料散堆拾取系统等等.

在这场汽车制造变革的浪潮中,汽车企业转型势在必行,但忌盲目跟风,企业需根据自己的实际情况,找准自己的发展节奏.对于中国汽车制造业来说,更不能忽视了还未完全成熟的“工业2.0”、“工业3.0”,而应立足国情,同步发展.

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