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电网差异化服务信息化支撑平台建设
【摘 要】 我国一直对能源发展高度重视.“十三五” 时期,我国能源消费增长换档减速, 保供压力明显缓解, 供需相对宽松, 能源发展进入新阶段. 在供求关系缓和的同时, 结构性、 体制机制性等深层次矛盾进一步凸显, 成为制约能源可持续发展的重要因素.本文对电网行业消费改革方面进行研究,从管理和技术实现上为电网消费改革提供借鉴.
【关键字】 电力改革 差异化 平台建设
一、研究背景
面对国有企业改革、电力体制改革、经济新常态、“互联网+”、一带一路等外部环境变化,公司改革、新技术发展给企业带来的深刻影响.2018 年全国能源工作会议深化电力体制改革要求有序推进电价改革,理顺电价形成机制；推进发用电计划改革,更多发挥市场机制的作用.
国外电力改革优先于国内.以美国为例：美国售电侧市场改革开始于20 世纪90 年代末期,美国电力市场改革存在三种模式,一是以加州为代表的电价改革模式,推出了时段电价竞争；二是以纽约为代表的电网运营模式改革；三是以德州为代表的售电侧放开模式.售电公司面临激烈的竞争,因此利润较低.故不少售电公司在近年来开始加强第三种竞争力,即提供增值服务来实现差异化,以此避免单纯竞争.
国内电网继续深化电力体制改革,加快开展售电侧市场的组建.如何采用新的企业管理手段以及先进的技术,实现电网差异化服务.目前随着大数据、物联网、人工智能技术的成熟发展,采用先进的技术对以及成熟的市场管理经验,可以实现电网差异化服务.
二、现状分析
面对国有企业改革、电力体制改革、经济新常态、“互联网+”、一带一路等外部环境变化,公司改革、新技术发展给企业带来的深刻影响.
政治环境：“一带一路”政策,电企走向国际提供了新机遇；新电力体制改革,盈利模式改变；新《电力法》的修订,有利于建设规范、公正、公平的法律环境.
经济环境：经济增速放缓,市场需求减小；产业转型升级,电能质量要求提高；电网投资增多,对电网形成冲击；低碳经济、新能源,潜在影响.
社会环境：城镇人口增多、消费观念转变、农村消费结构升级、春节等传统节日带来用电需求增长；生活水平提高带来需求转变,农村电网升级改造迫切；“互联网+” 和自媒体带来深刻影响.
技术环境：输配电领域新技术,如特高压；新材料新技术,如分布式能源技术、石墨烯技术；IT-OT 融合技术；大数据、移动技术、物联网、社交媒体与协同、人工智能等.
通过PEST 方法进行多维度分析,探索信息化建设如何快速响应业务变化的能力,驱动业务发展,助力公司管理创新、技术创新、服务创新、商业模式创新和职工创新,助力公司战略转型.
三、解决方案
3.1 整体架构
本次研究通过构建电网大数据平台,引入人工智能技术,搭建智慧营销平台,为电网企业提供差异化服务的可能.通过差异化服务能够为电力企业带来巨大收益：
1、精细化电力运营：电网公司通过技术手段实现营销流程的梳理优化,细分客户,制定更加科学合理的营销策略,帮助企业实现精细化运营,提升企业经营能力.
2、优化电力供给：通过大数据技术,实现不同时间段、不同地区、不同消费结构等多维度用户分析,优化现有供电结构,实现电网更加合理的供电.
3、提升客户满意度：现在多数电力企业在服务的优质与差异化方面仍然有待提高.需要通过强化优质服务中的差异化服务,满足不同客户的需求,进而提升客户对于电力企业的服务满意度.
4、满足社会发展需求：电力企业应当充分发挥其社会职责,为大型用电企业提供高质高效的差异化服务,同时对于部分高能耗的企业可以为其提供相应的节能产品和技术支持,并依据其生产特点为其制定科学合理的节能生产方案,实现自身的社会服务功能.
3.2 大数据平台
搭建电网企业大数据平台,形成海量结构和非结构化数据采集、存储、挖掘、分析能力.通过大数据平台汇总电网用户、用户用电行为等数据,通过分析模型,对用户进行分析实现差异服务基础数据及模型能力,提升用户服务质量,满足用户多元化需求.具体路径如下所示：
标签定义：根据电网业务特点,结合电网用户属性、特征、行为等定义各类电网用户,形成电网用户标签体系,包括基本属性标签、业务类标签、客户关系类标签等内容.用户打标：结合已定义标签,对大数据平台现有用户及相关数据进行打标.
数据建模：根据业务需求、标签数据及其它相关数据,进行建模.
数据分析：利用大数据技术、现有模型,对平台数据进行分析.
3.3 人工智能
随着人工智能理论技术的发展,模糊技术、人工神经网络和遗传算法等智能理论方法在电力系统领域得到了十分广泛的应用.如今,我国电力系统不断发展, 电力系统数据总量不断增加, 管理复杂程度大幅增长, 以及市场竞争影响加大, 人工智能技术在电力系统的应用前景广阔.引入人工智能技术以加强用电智能化、差异化分析能力.
专家系统：具有大量规则、经验与专门知识的程序系统,运用由电力领域专家们所提供的知识和经验来进行智能判断推理,并模拟专家的决策过程, 解决各种需要专家决策的复杂问题.
深度学习：基于大数据平台数据及数据模型,根据专家系统提出的建议和经验,利用多层次的神经网络,不断修正现有数据模型.
3.4 智慧营销
搭建智慧营销平台,实现差异化服务.结合大数据和人工智能技术,根据企业经营指标、业务状况、市场环境等因素,制定电网营销策略及方案.通过应用平台执行营销方案,同时通过大数据平台应用分析对营销方案进行评估,发现现有营销策略存在问题,及时调整,构建电网智慧营销服务体系.
3.5 其它应用
查询服务：针对不同用户,提供个性化的查询服务,如：
个性化入口、个性化展示、个性化操作.
用电清单：根据用户用电行为形成不同的客户用电清单,为消费者提供用电结构化清晰的用电展示.
消息推送：针对用户习惯,采用邮件、短信、微信等不同的方式,为用户推送服务、电单、催缴等信息.
四、结论
电力供应类企业推行优质服务中的差异化服务具有极高的战略价值.通过针对不同用户群体的特点,为其提供相应的差异化服务,从而保证自身企业能够在能源市场的竞争中逐步获取更多的市场份额,从而提升自身的经济效益和整体实力.差异化服务作为一种独特的营销策略,对于电力企业的市场开拓有着极为重要的意义.
企业在提供差异化服务时应当将客户的实际需求纳入其服务创新之中,确保服务理念以及服务水平能够与时俱进,从而实现企业的健康长远发展.
差异化论文范文结:
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